國(guó)最負(fù)盛名的世界TOP500咨詢公司McKinsey出具的最新詳細(xì)分析報(bào)告顯示：2018年美國(guó)大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)工作者的崗位需求激增，其中大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在14萬(wàn)到19萬(wàn)之間，對(duì)于懂得如何利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達(dá)到150萬(wàn)。商業(yè)分析屬于STEM專業(yè)，所以BA (Business Analytics,Business Analysis)，DS(Data Science)碩士申請(qǐng)異?；鸨?，兆龍留學(xué)專家陳老師和馮老師為您詳細(xì)解析全美TOP100院校相關(guān)碩士。

目前美國(guó)TOP100大學(xué)約有50所學(xué)校開(kāi)設(shè)了Business Analytics相關(guān)專業(yè)，其碩士學(xué)位課程大致分為以下三種：

Master of Science in Analytics (MSA)分析碩士

Master of Science in Business Analytics (MSBA)商業(yè)分析碩士

Master of Science in Data Science(MSDS)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

BA專業(yè)按照2018年USNews排名推薦如下

全美第4名哥倫比亞大學(xué)

商業(yè)分析碩士Master of Science in Data Science

申請(qǐng)難度系數(shù)：5星

哥大的專業(yè)核心課程結(jié)束后，學(xué)生可以選擇六大研究中心的一個(gè)進(jìn)行碩士和科研，其它有金融和商業(yè)分析專業(yè)，新媒體中心等。碩士時(shí)長(zhǎng)為兩學(xué)期。核心課程包括：概率論，算法(數(shù)據(jù)科學(xué))，統(tǒng)計(jì)推理和建模，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)(數(shù)據(jù)科學(xué))，機(jī)器學(xué)習(xí)(數(shù)據(jù)科學(xué))，探索性數(shù)據(jù)分析和可視化等。申請(qǐng)時(shí)需要理工科的背景。

全美第7名麻省理工學(xué)院MIT

商業(yè)分析碩士Master of Business Analytics

由MIT Sloan商學(xué)院和MIT Operations Research Center(ORC)合辦，2017年新開(kāi)設(shè)的碩士。主要培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用和管理數(shù)據(jù)科學(xué)，解決商業(yè)挑戰(zhàn)中遇到的問(wèn)題。核心專業(yè)課程包括：Introuction to R,Data Wrangling in R,Optimization Methos,Applie Probability,Data mining: Fining the Data an Moels that Createvalue等。

全美第14名圣路易斯華盛頓大學(xué)

商業(yè)分析Master of Science in Customer Analytics

圣路易斯華盛頓大學(xué)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)開(kāi)設(shè)在商學(xué)院下，碩士時(shí)長(zhǎng)10個(gè)月，最長(zhǎng)可在18個(gè)月完成學(xué)習(xí)。圣特路易斯華盛頓的數(shù)據(jù)分析專業(yè)的優(yōu)勢(shì)在于該碩士和IBM有良好的合作關(guān)系。學(xué)生畢業(yè)后基本上都可以找到工作很多學(xué)生沒(méi)有畢業(yè)就直接被IBM挖走。該碩士要求學(xué)生在七月底提前過(guò)去修讀基礎(chǔ)課程，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)和SPSS以及算法課程。核心課程包括市場(chǎng)調(diào)查，定量決策，數(shù)據(jù)庫(kù)行銷，品牌管理數(shù)據(jù)分析，定價(jià)策略，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)概論。從核心課程來(lái)看，對(duì)申請(qǐng)者的背景要求也只需要申請(qǐng)者修過(guò)微積分I，微積分II以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的課程。最好是有相關(guān)的實(shí)習(xí)經(jīng)歷。需要特別注意的是，該碩士最早的截止日期是10月1日。

全美第16名康奈爾大學(xué)

商業(yè)分析碩士Mastersof Engineering in Data Analytics

康奈爾大學(xué)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)開(kāi)設(shè)在運(yùn)籌和信息工程學(xué)院下，和其應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)，金融工程，信息技術(shù)，工業(yè)工程以及戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)均屬于工程碩士碩士下的分支專業(yè)。數(shù)據(jù)分析方向著重于理論和工具結(jié)合通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)做更好的決策。該碩士需要修讀30學(xué)時(shí)。該碩士需要申請(qǐng)者在本科階段修過(guò)案例分析，運(yùn)籌學(xué)I:最優(yōu)化，線性最優(yōu)化或最優(yōu)化II或金融優(yōu)化建模，工程概率輪和統(tǒng)計(jì)II，仿真建模與分析以及隨機(jī)過(guò)程等課程。申請(qǐng)時(shí)對(duì)托福有單項(xiàng)的要求，寫(xiě)作20，聽(tīng)力15，閱讀20，口語(yǔ)22，托?？偡忠?00以上。

全美第23名南加州大學(xué)

商業(yè)分析碩士MS in Business Analytics (MSBA)

南加州大學(xué)商業(yè)分析碩士不像其它學(xué)校為期1.5-2年，共需修讀27個(gè)學(xué)分，主要專注于大數(shù)據(jù)的挖掘與分析，整體課程偏向于數(shù)據(jù)科學(xué)與信息技術(shù)方向。要求申請(qǐng)者本科畢業(yè)，不限專業(yè)(但實(shí)際要求有相當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)功底)，未設(shè)定有最低GMAT/GRE分?jǐn)?shù)要求，無(wú)需工作經(jīng)驗(yàn)但如有則更受歡迎，錄取者平均工作經(jīng)驗(yàn)為1.5年。該碩士不向國(guó)際學(xué)生提供任何獎(jiǎng)學(xué)金。

全美第32名羅切斯特大學(xué)

商業(yè)分析碩士Master of Science in Business Analytics

羅切斯特大學(xué)MSBA碩士開(kāi)設(shè)在西蒙商學(xué)院下，主要培養(yǎng)學(xué)生堅(jiān)實(shí)的分析技術(shù)以便利用這些技術(shù)挖掘社交媒體中的大數(shù)據(jù)，以幫助做出正確商業(yè)決策的專業(yè)。商業(yè)分析碩士為期11個(gè)月(不含實(shí)習(xí))或17個(gè)月(含實(shí)習(xí))，要求申請(qǐng)者本科畢業(yè)，擁有經(jīng)濟(jì)學(xué)或數(shù)學(xué)背景。商業(yè)分析碩士向?qū)W生提供Merit-base獎(jiǎng)學(xué)金，自動(dòng)隨Offer發(fā)放，無(wú)需單獨(dú)申請(qǐng)。

全美排名第32名紐約大學(xué) New York University

錄取的學(xué)生多來(lái)自快消、能源、金融、醫(yī)療、工業(yè)、科技、咨詢和NGO等行業(yè)

全美排名第41名倫斯勒理工學(xué)院 Rensselaer Polytechnic Institute

這是美國(guó)第一所理工學(xué)院，作為理工強(qiáng)校，BA專業(yè)也是一流，RPI的BA專業(yè)設(shè)在商學(xué)院，9個(gè)月的碩士，秋季入學(xué)。

全美排名第52名德克薩斯奧斯丁分校UT-Austin的BA

該學(xué)校的BA，應(yīng)該是很多人心目中的女神校，要求也很高，與UCSD、南加大、維克森林大學(xué)，明尼蘇達(dá)雙城還有喬治華盛頓大學(xué)(這個(gè)碩士是夜課)等都開(kāi)始在BA碩士上進(jìn)行招生，如果將來(lái)希望讀完后在美國(guó)考慮就業(yè)的話這幾個(gè)學(xué)校都會(huì)是不錯(cuò)的選擇。

BA、DA專業(yè)更多院校推薦列表：

1. (No.4)哥倫畢業(yè)大學(xué)-DS

2. (No.7)麻省理工學(xué)院MIT

3. (No.12)西北大學(xué)NWU

4. (No.14)圣路易斯華盛頓大學(xué)WUSTL-MS Customer Analytics

5. (No.23)南加州大學(xué)USC

6. (No.23)維克森林大學(xué)WFU

7. (No.23)卡內(nèi)基梅隴大學(xué)CMU-BIDA

8. (No.32)羅切斯特大學(xué)Rochester-MKT Analytics

9. (No.32)紐約大學(xué)NYU-DS

10. (No.36)佐治亞理工大學(xué)Gatech

11. (No.39)加州戴維斯大學(xué)UC-Davis

12. (No.41)伊利諾伊大學(xué)香檳分校UIUC-Master of Science in Statistics,Concentration in Analytics

13. (No.41)倫斯勒理工大學(xué)RPI

14. (No.52)德克薩斯奧斯丁分校UT-Austin

15. (No.52)喬治華盛頓大學(xué)GWU

16. (No.57)康涅狄格大學(xué)Uconn

17. (No.69)明尼蘇達(dá)大學(xué)雙城分校UMN

18. (No.82)史蒂文斯理工學(xué)院SIT

【微語(yǔ)】在遠(yuǎn)方的天空下,你勇敢地追尋知識(shí),每一份努力都會(huì)化作未來(lái)的星辰,照亮你的前行之路。