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美國TOP50大學(xué)商業(yè)分析碩士解析

  • 留學(xué)那點兒事
  • 2025-07-23 21:44
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國最負(fù)盛名的世界TOP500咨詢公司McKinsey出具的最新詳細(xì)分析報告顯示:2018年美國大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)工作者的崗位需求激增,其中大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在14萬到19萬之間,對于懂得如何利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達(dá)到150萬。商業(yè)分析屬于STEM專業(yè),所以BA (Business Analytics,Business Analysis),DS(Data Science)碩士申請異?;鸨埩魧W(xué)專家陳老師和馮老師為您詳細(xì)解析全美TOP100院校相關(guān)碩士。

美國TOP50大學(xué)商業(yè)分析碩士解析

目前美國TOP100大學(xué)約有50所學(xué)校開設(shè)了Business Analytics相關(guān)專業(yè),其碩士學(xué)位課程大致分為以下三種:

Master of Science in Analytics (MSA)分析碩士

Master of Science in Business Analytics (MSBA)商業(yè)分析碩士

Master of Science in Data Science(MSDS)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

BA專業(yè)按照2018年USNews排名推薦如下

全美第4名哥倫比亞大學(xué)

商業(yè)分析碩士Master of Science in Data Science

申請難度系數(shù):5星

哥大的專業(yè)核心課程結(jié)束后,學(xué)生可以選擇六大研究中心的一個進(jìn)行碩士和科研,其它有金融和商業(yè)分析專業(yè),新媒體中心等。碩士時長為兩學(xué)期。核心課程包括:概率論,算法(數(shù)據(jù)科學(xué)),統(tǒng)計推理和建模,計算機系統(tǒng)(數(shù)據(jù)科學(xué)),機器學(xué)習(xí)(數(shù)據(jù)科學(xué)),探索性數(shù)據(jù)分析和可視化等。申請時需要理工科的背景。

全美第7名麻省理工學(xué)院MIT

商業(yè)分析碩士Master of Business Analytics

由MIT Sloan商學(xué)院和MIT Operations Research Center(ORC)合辦,2017年新開設(shè)的碩士。主要培養(yǎng)學(xué)生運用和管理數(shù)據(jù)科學(xué),解決商業(yè)挑戰(zhàn)中遇到的問題。核心專業(yè)課程包括:Introuction to R,Data Wrangling in R,Optimization Methos,Applie Probability,Data mining: Fining the Data an Moels that Createvalue等。

全美第14名圣路易斯華盛頓大學(xué)

商業(yè)分析Master of Science in Customer Analytics

圣路易斯華盛頓大學(xué)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)開設(shè)在商學(xué)院下,碩士時長10個月,最長可在18個月完成學(xué)習(xí)。圣特路易斯華盛頓的數(shù)據(jù)分析專業(yè)的優(yōu)勢在于該碩士和IBM有良好的合作關(guān)系。學(xué)生畢業(yè)后基本上都可以找到工作很多學(xué)生沒有畢業(yè)就直接被IBM挖走。該碩士要求學(xué)生在七月底提前過去修讀基礎(chǔ)課程,包括統(tǒng)計學(xué)和SPSS以及算法課程。核心課程包括市場調(diào)查,定量決策,數(shù)據(jù)庫行銷,品牌管理數(shù)據(jù)分析,定價策略,數(shù)據(jù)挖掘,機器學(xué)習(xí)概論。從核心課程來看,對申請者的背景要求也只需要申請者修過微積分I,微積分II以及統(tǒng)計學(xué)的課程。最好是有相關(guān)的實習(xí)經(jīng)歷。需要特別注意的是,該碩士最早的截止日期是10月1日。

全美第16名康奈爾大學(xué)

商業(yè)分析碩士Mastersof Engineering in Data Analytics

康奈爾大學(xué)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)開設(shè)在運籌和信息工程學(xué)院下,和其應(yīng)用運籌學(xué),金融工程,信息技術(shù),工業(yè)工程以及戰(zhàn)略運營均屬于工程碩士碩士下的分支專業(yè)。數(shù)據(jù)分析方向著重于理論和工具結(jié)合通過數(shù)據(jù)分析來做更好的決策。該碩士需要修讀30學(xué)時。該碩士需要申請者在本科階段修過案例分析,運籌學(xué)I:最優(yōu)化,線性最優(yōu)化或最優(yōu)化II或金融優(yōu)化建模,工程概率輪和統(tǒng)計II,仿真建模與分析以及隨機過程等課程。申請時對托福有單項的要求,寫作20,聽力15,閱讀20,口語22,托福總分要求100以上。

全美第23名南加州大學(xué)

商業(yè)分析碩士MS in Business Analytics (MSBA)

南加州大學(xué)商業(yè)分析碩士不像其它學(xué)校為期1.5-2年,共需修讀27個學(xué)分,主要專注于大數(shù)據(jù)的挖掘與分析,整體課程偏向于數(shù)據(jù)科學(xué)與信息技術(shù)方向。要求申請者本科畢業(yè),不限專業(yè)(但實際要求有相當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)功底),未設(shè)定有最低GMAT/GRE分?jǐn)?shù)要求,無需工作經(jīng)驗但如有則更受歡迎,錄取者平均工作經(jīng)驗為1.5年。該碩士不向國際學(xué)生提供任何獎學(xué)金。

全美第32名羅切斯特大學(xué)

商業(yè)分析碩士Master of Science in Business Analytics

切斯特大學(xué)MSBA碩士開設(shè)在西蒙商學(xué)院下,主要培養(yǎng)學(xué)生堅實的分析技術(shù)以便利用這些技術(shù)挖掘社交媒體中的大數(shù)據(jù),以幫助做出正確商業(yè)決策的專業(yè)。商業(yè)分析碩士為期11個月(不含實習(xí))或17個月(含實習(xí)),要求申請者本科畢業(yè),擁有經(jīng)濟(jì)學(xué)或數(shù)學(xué)背景。商業(yè)分析碩士向?qū)W生提供Merit-base獎學(xué)金,自動隨Offer發(fā)放,無需單獨申請。

全美排名第32名紐約大學(xué) New York University

錄取的學(xué)生多來自快消、能源、金融、醫(yī)療、工業(yè)、科技、咨詢和NGO等行業(yè)

全美排名第41名倫斯勒理工學(xué)院 Rensselaer Polytechnic Institute

這是美國第一所理工學(xué)院,作為理工強校,BA專業(yè)也是一流,RPI的BA專業(yè)設(shè)在商學(xué)院,9個月的碩士,秋季入學(xué)。

全美排名第52名德克薩斯奧斯丁分校UT-Austin的BA

該學(xué)校的BA,應(yīng)該是很多人心目中的女神校,要求也很高,與UCSD、南加大、維克森林大學(xué),明尼蘇達(dá)雙城還有喬治華盛頓大學(xué)(這個碩士是夜課)等都開始在BA碩士上進(jìn)行招生,如果將來希望讀完后在美國考慮就業(yè)的話這幾個學(xué)校都會是不錯的選擇。

BA、DA專業(yè)更多院校推薦列表:

  1. (No.4)哥倫畢業(yè)大學(xué)-DS

  2. (No.7)麻省理工學(xué)院MIT

  3. (No.12)西北大學(xué)NWU

  4. (No.14)圣路易斯華盛頓大學(xué)WUSTL-MS Customer Analytics

  5. (No.23)南加州大學(xué)USC

  6. (No.23)維克森林大學(xué)WFU

  7. (No.23)卡內(nèi)基梅隴大學(xué)CMU-BIDA

  8. (No.32)羅切斯特大學(xué)Rochester-MKT Analytics

  9. (No.32)紐約大學(xué)NYU-DS

  10. (No.36)佐治亞理工大學(xué)Gatech

  11. (No.39)加州戴維斯大學(xué)UC-Davis

  12. (No.41)伊利諾伊大學(xué)香檳分校UIUC-Master of Science in Statistics,Concentration in Analytics

  13. (No.41)倫斯勒理工大學(xué)RPI

  14. (No.52)德克薩斯奧斯丁分校UT-Austin

  15. (No.52)喬治華盛頓大學(xué)GWU

  16. (No.57)康涅狄格大學(xué)Uconn

  17. (No.69)明尼蘇達(dá)大學(xué)雙城分校UMN

  18. (No.82)史蒂文斯理工學(xué)院SIT

【微語】在遠(yuǎn)方的天空下,你勇敢地追尋知識,每一份努力都會化作未來的星辰,照亮你的前行之路。

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