如果你覺得人工智能在未來(lái)10年對(duì)我們的影響還虛無(wú)縹緲的話，那么請(qǐng)你回想一下：

20年前，下崗潮席卷東北，那之前沒人能想到，國(guó)企鐵飯碗竟然也會(huì)有被砸掉的一天，很多雙職工家庭因此淪為赤貧。盡管里面涉及的因素極為復(fù)雜，可工人缺乏市場(chǎng)化技能的事實(shí)使他們?cè)倬蜆I(yè)非常困難，只有極少數(shù)真正有預(yù)見性有技術(shù)的人拼出了一條生路；

2年前，各地紙媒紛紛?？侵皼]人能想到，事業(yè)單位一般存在的報(bào)社居然也會(huì)說(shuō)沒就沒。而很多記者和編輯長(zhǎng)期乏味的寫作風(fēng)格使他們很難在就業(yè)市場(chǎng)里分一杯羹，只有極少數(shù)真正可以進(jìn)行深度報(bào)道或適應(yīng)新媒體寫作的人才能如魚得水。

一次浪潮過(guò)境，就會(huì)有一批人被拍在沙灘上，但也有一批人會(huì)成為弄潮兒。

現(xiàn)在可預(yù)見到的下一次大浪潮，估計(jì)就是十幾年后的人工智能了。

雖然總有人在擔(dān)憂：會(huì)不會(huì)有那么一天，隨著自我學(xué)習(xí)能力的不斷進(jìn)化，人工智能最終產(chǎn)生意識(shí)和情感，進(jìn)而把創(chuàng)造它們的人類干掉呢？但目前看來(lái)，這種恐懼還僅限于影視劇中的科幻噱頭，而人工智能即將引發(fā)的失業(yè)大潮，才是我們真正應(yīng)該覺得受到威脅的現(xiàn)實(shí)。

最可怕的是，這種威脅并不遙遠(yuǎn)。

亞馬遜，目前全球倉(cāng)庫(kù)中有30000臺(tái)Kiva機(jī)器人取代原先的倉(cāng)庫(kù)管理員和配貨員。

富士康，流水線上60000名裝配工人的工作已經(jīng)被機(jī)器人替換掉。

沃爾瑪，計(jì)劃用無(wú)人飛機(jī)來(lái)掃描倉(cāng)庫(kù)中的貨物，比人類庫(kù)存檢查員要有效率得多。

Uber，正在測(cè)試自動(dòng)駕駛汽車，目標(biāo)是當(dāng)條件成熟時(shí)徹底取代人類司機(jī)。

特斯拉，正在內(nèi)華達(dá)州建造的工廠將全面實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)，只需要極少數(shù)人類雇員負(fù)責(zé)監(jiān)管。

阿迪達(dá)斯，在德國(guó)開設(shè)第一家自動(dòng)化工廠，以后再也不必Mae in China了。

……

2013年牛津大學(xué)的一項(xiàng)研究顯示，現(xiàn)在的工作崗位有50%都處于即將消失的高危狀態(tài)，這里面固然有我們意料之中的司機(jī)、建筑工人、制造工人和客戶服務(wù)等低技術(shù)含量職業(yè)，但卻并非都是如此。

有的藍(lán)領(lǐng)工作因?yàn)闆]有能夠程序化的標(biāo)準(zhǔn)，長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)還需要人工。比如，雖然已經(jīng)有了通過(guò)顏色識(shí)別來(lái)收割果實(shí)的機(jī)器，但果實(shí)成熟的實(shí)際情況要復(fù)雜得多，而且在力度和精細(xì)度上機(jī)器人還不夠到位。再典型一點(diǎn)兒的例子就是采茶，如何快速準(zhǔn)確地找到并采摘嫩葉對(duì)機(jī)器人來(lái)說(shuō)并不容易。

出乎我們意料的是，一些現(xiàn)在看起來(lái)高薪體面的工作，因?yàn)榭梢员粩?shù)據(jù)化和標(biāo)準(zhǔn)化，受到的沖擊反而比體力工作更大，甚至?xí)氐紫?，這也是為什么部分中產(chǎn)階級(jí)會(huì)因此遭到毀滅性打擊的原因。最典型的就是金融、法律和醫(yī)療三個(gè)行業(yè)，一起來(lái)看看幾個(gè)例子。

信貸員

在銀行中，ATM和手機(jī)軟件的大量使用已經(jīng)令很多早先體面的柜員工作漸漸消失，而當(dāng)人工智能繼續(xù)發(fā)展下去，一些較復(fù)雜的開戶和貸款等業(yè)務(wù)也完全可以交由機(jī)器人來(lái)完成，它們表現(xiàn)得會(huì)更有效率更準(zhǔn)確，成本也更低。

理賠員

IBM的沃森人工智能程序可以分析和解讀所有的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括未經(jīng)整理的文字、圖像、音頻和視頻，比人做的更好更快，極大地縮減了計(jì)算理賠金額的時(shí)間。日本一家人壽保險(xiǎn)公司最近就用該程序徹底替代了30名醫(yī)療保險(xiǎn)理賠員。

理財(cái)分析師

通過(guò)閱讀和分析歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)而預(yù)測(cè)出未來(lái)金融市場(chǎng)走向，在這一方面人工智能絕對(duì)比人類在行。更何況，人工智能在進(jìn)行建議時(shí)不會(huì)摻雜主觀情緒，也不會(huì)出現(xiàn)計(jì)算錯(cuò)誤，比起人來(lái)說(shuō)也更容易得到客戶的信任。

律師助理和非訴訟類律師

主要承擔(dān)資料查詢和案件整理工作的律師助理，成為首當(dāng)其沖被人工智能取代的崗位，畢竟這些高度數(shù)據(jù)化和標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)容，人工智能學(xué)習(xí)起來(lái)更快速，操作起來(lái)也更得心應(yīng)手。而非訴訟類律師，比如處理移民、遺產(chǎn)、離婚等業(yè)務(wù)的律師，也同樣因?yàn)楦叨瘸淌交院苋菀妆蝗〈?/p>

醫(yī)療助理

除了像測(cè)體溫和配藥等簡(jiǎn)單工作完全可以被不那么智能的機(jī)器人取代，現(xiàn)在通過(guò)對(duì)大量醫(yī)療數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，人工智能甚至可以承擔(dān)起部分醫(yī)生的工作：沃森系統(tǒng)診斷腫瘤后提出的治療方案與專家達(dá)到100%匹配；達(dá)芬奇系統(tǒng)則成了手術(shù)助理，因其機(jī)械手臂的特殊性，有時(shí)甚至能完成外科醫(yī)生無(wú)法操作的任務(wù)；邁瑞診斷也實(shí)現(xiàn)了病房?jī)?nèi)的智能監(jiān)護(hù)。

當(dāng)然，很長(zhǎng)一段時(shí)間之內(nèi)，由于病人的個(gè)體差異以及病狀千變?nèi)f化，人工智能還不能取代醫(yī)生，但成為醫(yī)生不可或缺的小助手，那簡(jiǎn)直是一定的了。

除此之外，一些我們本以為無(wú)法被人工智能取代的中產(chǎn)階級(jí)工作，也在逐漸淪陷。

對(duì)于模式固定的新聞，只要任由人工智能去抓取數(shù)據(jù)和圖片，一篇篇實(shí)時(shí)報(bào)道就出爐了。其實(shí)早在2014年，美聯(lián)社就開始運(yùn)用智能軟件撰寫盈利報(bào)告，每個(gè)季度都有3000篇報(bào)告是由人工智能完成的。

通過(guò)深度學(xué)習(xí)幾百萬(wàn)篇作文和相應(yīng)的評(píng)分，人工智能很快就能掌握批改作文的套路。想一想，一名教師在從教的四十多年里可以閱讀一萬(wàn)份作文，那么僅在幾分鐘內(nèi)就讀完上百萬(wàn)份作文的人工智能似乎經(jīng)驗(yàn)更為豐富。而且確有實(shí)驗(yàn)表明，人工智能給出的分?jǐn)?shù)與人類教師的幾乎完全匹配。

也就是說(shuō)，現(xiàn)在紅紅火火的專業(yè)，頃刻之間，也許就會(huì)變得恍恍惚惚。

十幾年后到2030年，待我們的孩子成長(zhǎng)為社會(huì)的中流砥柱，他們又該如何生存呢？

想要不被人工智能取代，在選擇專業(yè)時(shí)要考慮兩方面：

1. 設(shè)計(jì)人工智能的工作
2. 人工智能無(wú)法完成的工作

設(shè)計(jì)人工智能的工作很好理解，就是現(xiàn)在最火的計(jì)算機(jī)科學(xué)（Computer Science）和電子工程（Electrical Engineering）兩大專業(yè)，以及與其相關(guān)的部分專業(yè)。因此，無(wú)論美國(guó)還是中國(guó)，人工智能領(lǐng)域的名校博士（比如麻省理工、卡內(nèi)基梅隆和斯坦福這樣的級(jí)別）被招攬到工業(yè)界搞研究，一畢業(yè)就拿到幾十萬(wàn)美金的年薪絕非難事。因此，“編程從娃娃抓起”也并不是一句空洞的口號(hào)，而是有各方力量在背后推動(dòng)的流行趨勢(shì)。

但是，這里面有一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問題，如果孩子對(duì)編程不感興趣，或者孩子的天賦確實(shí)不在于此，那么非逼著孩子學(xué)習(xí)這些專業(yè)，不僅孩子痛苦，將來(lái)也未必能學(xué)出名堂。正像上面提到的，只有與人工智能領(lǐng)域密切相關(guān)且能力卓越的科研人員才會(huì)前途無(wú)量，而學(xué)藝不精的初級(jí)碼農(nóng)也同樣會(huì)被淘汰。

因此，大部分人還是要?dú)w入到第二種，應(yīng)該朝著人工智能無(wú)法完成的領(lǐng)域發(fā)展。

確實(shí)，人類棋手根本不可能與阿爾法狗相抗衡。這是因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢栽诤芏痰臅r(shí)間里通過(guò)歷史存在的大量棋譜和棋局?jǐn)?shù)據(jù)不斷學(xué)習(xí)，當(dāng)人類棋手陷入夢(mèng)鄉(xiāng)時(shí)，阿爾法狗已經(jīng)跟自己下了幾百萬(wàn)盤棋了?？蛇@也恰恰是人工智能的局限所在：一旦新事物或新情況出現(xiàn)，還沒有數(shù)據(jù)可供人工智能學(xué)習(xí)，那么人類創(chuàng)新性解決問題的優(yōu)勢(shì)就體現(xiàn)出來(lái)了。

先講個(gè)故事。

二十世紀(jì)初的一天，供職于雷神公司的雷達(dá)管設(shè)計(jì)專家培西站在一臺(tái)運(yùn)作中的雷達(dá)設(shè)備前，發(fā)現(xiàn)自己口袋里的巧克力居然融化了。他并不是最早發(fā)現(xiàn)這種現(xiàn)象的人，但卻是最早開始思考和研究這種現(xiàn)象的人，因此我們才有了今天的微波爐。

把融化的巧克力與電磁波聯(lián)系起來(lái)，進(jìn)而發(fā)明用于加熱食物的微波爐，這便是人工智能永遠(yuǎn)不可能完成的任務(wù)。

當(dāng)然，創(chuàng)新不只是科學(xué)家的專屬領(lǐng)地，理發(fā)師可以創(chuàng)新發(fā)型，園藝工可以創(chuàng)新修剪技藝，很多領(lǐng)域都有創(chuàng)新的空間，只要我們有創(chuàng)新的意識(shí)，而這就是人工智能無(wú)法取代的能力。

除此之外，還有兩個(gè)方向的工作是人工智能無(wú)法取代的。一個(gè)是需要與人溝通的工作，比如心理醫(yī)生和幼兒教師；另外一個(gè)是需要復(fù)雜邏輯思考的工作，比如模式化拼湊信息的記者會(huì)被淘汰，但能挖掘出事件前因后果和背景意義的深度報(bào)道卻無(wú)法被人工智能數(shù)據(jù)化和標(biāo)準(zhǔn)化。

其實(shí)，大多數(shù)行業(yè)中都存在重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)化的工作，也同樣存在人工智能無(wú)法完成的工作。而且，隨著人工智能日新月異的飛速發(fā)展，一個(gè)人一生也許不再只做一種工作，而是不得不在不同的工作中流轉(zhuǎn)。因此，比起挑選專業(yè)，也許更治本的方法是培養(yǎng)一些能夠以不變應(yīng)萬(wàn)變的核心競(jìng)爭(zhēng)力：創(chuàng)新、溝通、深度思考以及終生學(xué)習(xí)。

然而，與人工智能迅猛發(fā)展形成反差的是公立教育體制的一成不變?，F(xiàn)代公立教育與私立精英教育不同，更側(cè)重于讓大多數(shù)人成為社會(huì)分工中的一枚稱職的螺絲釘，同時(shí)卻扼殺了孩子對(duì)世界的好奇心和興趣，因此大多數(shù)孩子提起學(xué)習(xí)只會(huì)感到無(wú)聊和厭煩。

可是，在又一次浪潮襲來(lái)之際，當(dāng)不久之后人工智能充當(dāng)起螺絲釘?shù)慕巧珪r(shí)，我們的孩子又將何去何從？這是每一個(gè)關(guān)注教育的人都應(yīng)該思考的問題。

【微語(yǔ)】留學(xué)是增長(zhǎng)見識(shí)，提升自我的好機(jī)會(huì)，愿你在外國(guó)的土地上收獲滿滿，前程似錦。