數(shù)據(jù)科學(xué)是一門交叉學(xué)科，主要利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與計(jì)算機(jī)科學(xué)知識(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為各傳統(tǒng)學(xué)術(shù)領(lǐng)域研究提供有效的預(yù)測(cè)與解決方案。數(shù)據(jù)科學(xué)主要包括兩個(gè)方面：用數(shù)據(jù)的方法研究科學(xué)和用科學(xué)的方法研究數(shù)據(jù)。前者包括生物信息學(xué)、天體信息學(xué)、數(shù)字地球等領(lǐng)域；后者包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫(kù)等領(lǐng)域。這些學(xué)科都是數(shù)據(jù)科學(xué)的重要組成部分。

世界已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)（Big Data）時(shí)代，隨著更多的公司，尤其是科技公司，如國(guó)外的Google,Facebook等，國(guó)內(nèi)的阿里，百度，新浪等更加重視收集和分析數(shù)據(jù)，有越來(lái)越多學(xué)校開(kāi)設(shè)這個(gè)專業(yè)，例如，麻省理工大學(xué)，南加大，德州奧斯丁大學(xué)等學(xué)校，都是近三年才開(kāi)設(shè)的，加州洛杉磯大學(xué)，艾默里大學(xué)等是去年才新開(kāi)的項(xiàng)目。

從專業(yè)名稱來(lái)看，大部分學(xué)校都是叫MS Business Analytics，有些直接叫MS Analytics，還有些叫 MS in Preictive Analytics.，大部分學(xué)校的BA專業(yè)開(kāi)設(shè)在商學(xué)院下面，少數(shù)學(xué)校開(kāi)設(shè)在其他學(xué)院，比如西北大學(xué)和康奈爾大學(xué)開(kāi)設(shè)在工程學(xué)院，卡耐基梅隆開(kāi)設(shè)在信息管理學(xué)院，北卡教堂山開(kāi)設(shè)在統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌系。

數(shù)據(jù)科學(xué)的主要工作分為四部分：歸納問(wèn)題、準(zhǔn)備探索數(shù)據(jù)、模型訓(xùn)練檢驗(yàn)調(diào)整、報(bào)告和產(chǎn)品。

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【微語(yǔ)】留學(xué)是一種經(jīng)歷，是人生的一次旅途，是對(duì)世界認(rèn)識(shí)和理解的加深。