數據科學是一門交叉學科，主要利用統(tǒng)計學方法與計算機科學知識進行數據分析，為各傳統(tǒng)學術領域研究提供有效的預測與解決方案。數據科學主要包括兩個方面：用數據的方法研究科學和用科學的方法研究數據。前者包括生物信息學、天體信息學、數字地球等領域；后者包括統(tǒng)計學、機器學習、數據挖掘、數據庫等領域。這些學科都是數據科學的重要組成部分。

世界已經進入大數據（Big Data）時代，隨著更多的公司，尤其是科技公司，如國外的Google,Facebook等，國內的阿里，百度，新浪等更加重視收集和分析數據，有越來越多學校開設這個專業(yè)，例如，麻省理工大學，南加大，德州奧斯丁大學等學校，都是近三年才開設的，加州洛杉磯大學，艾默里大學等是去年才新開的項目。

從專業(yè)名稱來看，大部分學校都是叫MS Business Analytics，有些直接叫MS Analytics，還有些叫 MS in Preictive Analytics.，大部分學校的BA專業(yè)開設在商學院下面，少數學校開設在其他學院，比如西北大學和康奈爾大學開設在工程學院，卡耐基梅隆開設在信息管理學院，北卡教堂山開設在統(tǒng)計與運籌系。

數據科學的主要工作分為四部分：歸納問題、準備探索數據、模型訓練檢驗調整、報告和產品。

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【微語】留學是一種經歷，是人生的一次旅途，是對世界認識和理解的加深。