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全球人工智能企業(yè)融資規(guī)模分布

與人工智能企業(yè)分布相同,美中英三國融資規(guī)模為全球最大,但三者間的規(guī)模差距較大,美國為英國的21.9倍,中國的6.96倍。

2000-2016全球人工智能領(lǐng)域融資階段分布

全球人工智能領(lǐng)域的融資,自2005年以來,主要集中于種子輪。A、B、C等階段占比整體呈現(xiàn)縮小趨勢,意味著資本進(jìn)入投資的高潮。2016年之后,A、B輪略有上漲,意味著有優(yōu)秀企業(yè)進(jìn)入新的發(fā)展階段。

全球人工智能領(lǐng)域投資機(jī)構(gòu)分布

投資機(jī)構(gòu)在地域分布上,美國、英國、中國為前三位,與其各自企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模次序相同。

全球人工智能領(lǐng)域各國獲得的投資次數(shù)

各國獲得的人工智能領(lǐng)域投資次數(shù),與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)數(shù)量、投資機(jī)構(gòu)數(shù)量呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。

2010-2016年全球人工智能領(lǐng)域并購數(shù)量概況

2013年Q4之前,并購數(shù)量相對平衡。此后并購數(shù)量呈現(xiàn)逐步上升趨勢。這與2013年之后資本不斷進(jìn)入該領(lǐng)域,及該領(lǐng)域企業(yè)發(fā)展較活躍有關(guān)。

中國人工智能領(lǐng)域并購概況

目前,BAT、網(wǎng)易等國內(nèi)科技巨頭公司在人工智能領(lǐng)域也在抓緊進(jìn)行戰(zhàn)略布局,但是這些公司對人工智能嘗試還停留在初級階段,商業(yè)化維度甚至沒有完整的產(chǎn)品線。從目前情況來看,百度目前是全面布局,而阿里和騰訊則是各有側(cè)重。

近年來,百度先后成立了大數(shù)據(jù)實驗室、深度學(xué)習(xí)實驗室和硅谷人工智能實驗室,并通過架構(gòu)調(diào)整全面發(fā)力人工智能。2016年百度世界大會上,“百度大腦”推出,對語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像、無人駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行重點關(guān)注和研發(fā)。不久之后,百度又宣布成立獨立風(fēng)險投資公司,李彥宏親自出任董事長。

目前,百度的人工智能產(chǎn)品有度秘、百度地圖、百度無人駕駛汽車,另外,百度外賣、百度糯米基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過海量的訂餐、出餐時間大數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)模型可以推算出的出餐時間。百度金融依靠圖像識別、數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)等能加快信貸產(chǎn)品效率。

中國人工智能領(lǐng)域并購概況(續(xù))

阿里2015年6月聯(lián)合富士康向日本軟銀旗下的機(jī)器人公司SBRH戰(zhàn)略注資7.32億元,布局機(jī)器人領(lǐng)域。另外,阿里在人工智能上更多的關(guān)注云計算方面,目前阿里的人工智能產(chǎn)品主要應(yīng)用在兩個層面上:第一是在電商業(yè)務(wù),第二則是B端。

騰訊在人工智能領(lǐng)域的布局,首先是大量考察和悶聲收購貨投資美國的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺類創(chuàng)業(yè)公司。比如與硅谷風(fēng)投機(jī)構(gòu)Felicis Ventures領(lǐng)投美國數(shù)據(jù)公司Diffbot 1000萬美元A輪融資,參投專注于生命大數(shù)據(jù)和數(shù)字生命研究的公司iCarbonX(碳云智能)近10億元的A輪融資。

其次在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域,騰訊人工智能研究項目包括WHAT LAB(微信-香港科技大學(xué)人工智能聯(lián)合實驗室)、優(yōu)圖實驗室、微信模式識別中心、智能計算與搜索實驗室等多個部門。最后,騰訊目前的業(yè)務(wù)產(chǎn)品中,微信推出智能機(jī)器人“小微”,為用戶提供可視化的數(shù)據(jù)定制服務(wù)的云搜,中文語義分析平臺文智,應(yīng)用于騰訊征信、微眾銀行、財付通的優(yōu)圖人臉識別等等。

網(wǎng)易、京東也開始布局人工智能領(lǐng)域。例如京東也在深度學(xué)習(xí)、人工智能、圖像識別等前沿領(lǐng)域的研發(fā),成立了DNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、PCL感知認(rèn)知等實驗室,并積極將成果應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)當(dāng)中。

人工智能研究成果

各學(xué)科與人工智能的相關(guān)度

計算機(jī)科學(xué)與邏輯學(xué),與人工智能的相關(guān)度整體上一直保持高相關(guān)度。心理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)在2011年達(dá)到峰值,此后又迅速下降。經(jīng)濟(jì)學(xué)整體上一直保持上升趨勢。

全球AI專利數(shù)量分布圖

全球人工智能專利數(shù)量,美國、中國、日本位列前三,且數(shù)量級接近,三國占總體專利的73.85%。位列第四的德國人工智能專利數(shù)量僅為中國的27.8%,美國的16.8%。

注:要進(jìn)入全球?qū)@麛?shù)據(jù)庫里,需要有特定許可,所以全球的專利數(shù)據(jù)只是各國專利數(shù)據(jù)的一部分。

中國人工智能申請專利數(shù)量分布圖

北京、上海、廣東為中國人工智能專利數(shù)量分布的三大中心,與中國經(jīng)濟(jì)的分布區(qū)域特點相吻合。北上廣浙蘇五省市占總體的59.62%。

注:要進(jìn)入全球?qū)@麛?shù)據(jù)庫里,需要有特定許可,所以全球的專利數(shù)據(jù)只是各國專利數(shù)據(jù)的一部分。

全球與中國人工智能申請專利各細(xì)分領(lǐng)域百分比

人工智能專利在細(xì)分領(lǐng)域上的分布,大體上相似,機(jī)器人、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語音識別及圖像識別占主體部分。

全球與中國人工智能專利細(xì)分領(lǐng)域百分比TOP5對比

人工智能細(xì)分領(lǐng)域的專利數(shù)量,中國與美國有四項相同。前五項占總體的80%以上。

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