美國(guó)人工智能專業(yè)簡(jiǎn)介

人工智能，即AI（Artificial Intelligence），是一門包含計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等綜合學(xué)科。該概念第一次在達(dá)茅斯頓學(xué)術(shù)會(huì)議上提出：人工智能是從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動(dòng)的能力，以及延生人類智能科學(xué)。

【應(yīng)用實(shí)例】

指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、專家系統(tǒng)、智能搜索、博弈等。

【應(yīng)用領(lǐng)域】

1) 機(jī)器人領(lǐng)域：人工智能機(jī)器人，如PET聊天機(jī)器人，它能理解人的語言，用人類語言進(jìn)行對(duì)話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動(dòng)作來達(dá)到特定的目的。

2) 語言識(shí)別領(lǐng)域：該領(lǐng)域其實(shí)與機(jī)器人領(lǐng)域有交叉，設(shè)計(jì)的應(yīng)用是把語言和聲音轉(zhuǎn)換成可進(jìn)行處理的信息：如語音開鎖（特定語音識(shí)別），語音郵件以及未來的計(jì)算機(jī)輸入等方面

3) 圖像識(shí)別領(lǐng)域：利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，例如人臉識(shí)別、汽車牌號(hào)識(shí)別等。

4) 專家系統(tǒng)：具有專門知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)，后臺(tái)采用的數(shù)據(jù)庫(kù)相當(dāng)于人腦，具有豐富的知識(shí)儲(chǔ)備，采用數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)數(shù)據(jù)和知識(shí)推理技術(shù)來模擬專家解決復(fù)雜問題。

【發(fā)展程度】

在最近的幾十年里，人工智能似乎開始呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展。1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)(DEEP BLUE)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的這個(gè)完美表現(xiàn)開始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，從手機(jī)上的計(jì)算器到無人駕駛汽車，再到今天Master 59連勝人類頂尖圍棋選手，再到未來可能改變世界的重大變革，人類慢慢領(lǐng)悟到——人工智能的時(shí)代正在來臨。

案例：WaveNet

去年9月，谷歌發(fā)布了一項(xiàng)名為WaveNet的文本轉(zhuǎn)語音(Text-to-Speech)技術(shù)。通常我們聽到的計(jì)算機(jī)輸出音頻都很別扭，但WaveNet則能輸出更自然的聲音。當(dāng)你和Siri對(duì)話，你還會(huì)覺得別扭，因?yàn)槟隳苈牫鯯iri是機(jī)器。但是有了WaveNet，或許，讓人類和機(jī)器實(shí)現(xiàn)真正的交流，很快就不是夢(mèng)想。

如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科。

不管你選擇什么專業(yè)方向，人工智能和機(jī)器人專業(yè)的主要課程包括數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)課程，基本的編程語言、算法設(shè)計(jì)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、邏輯、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等方法。

美國(guó)人工智能專業(yè)分支情況

接下來，我們來看看這個(gè)AI這個(gè)綜合型學(xué)科的一個(gè)專業(yè)分支，總的來說可以分為以下幾個(gè)分支：第一，模式識(shí)別；第二，機(jī)器學(xué)習(xí)；第三，數(shù)據(jù)挖掘；第四，智能算法。

【模式識(shí)別】是指對(duì)表征事物或者現(xiàn)象的各種形式（數(shù)值、文字、邏輯關(guān)系等）信息進(jìn)行處理分析，以及對(duì)事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號(hào)的辨識(shí)涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

【機(jī)器學(xué)習(xí)】研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達(dá)到操作者的特定要求。

【數(shù)據(jù)挖掘】知識(shí)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場(chǎng)分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測(cè)等。

【智能算法】解決某類問題的一些特定模式算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預(yù)算問題等。

在國(guó)外高校都有其偏重，了解各個(gè)分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向，在申請(qǐng)學(xué)校的時(shí)候也可以做到有的放矢。

【微語】留學(xué)是增長(zhǎng)見識(shí)，提升自我的好機(jī)會(huì)，愿你在外國(guó)的土地上收獲滿滿，前程似錦。