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奧克蘭大學(xué)

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  • 2025-07-25 12:50
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1分鐘,人工智能生成3D心臟模型

奧克蘭大學(xué)

來(lái)自奧克蘭大學(xué)生物工程研究所的華人科學(xué)家 Jichao Zhao博士,帶領(lǐng)一支國(guó)際科研團(tuán)隊(duì),研發(fā)出一種“絕頂聰明”的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。這套算法名為AtriaNet,它可以通過(guò)學(xué)習(xí)核磁共振儀的成像,來(lái)精準(zhǔn)地重構(gòu)心房的可視3D模型。

可能大家聽(tīng)到機(jī)器學(xué)習(xí)還是一頭霧水,不知道是個(gè)什么東西。其實(shí),簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),作為人工智能的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)就是一種讓機(jī)器不斷自主學(xué)習(xí)試錯(cuò)的算法,從而能夠讓計(jì)算機(jī)自主完成某項(xiàng)指定任務(wù)。之前震驚全球的 AlphaGo,就是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)成為了圍棋界的絕世高手。

雖然沒(méi)有在圍棋界發(fā)展,AtriaNet的學(xué)習(xí)也同樣很“刻苦”,Jichao Zhao博士給它準(zhǔn)備了一個(gè)全世界最大的“題庫(kù)”,里面包含了154臺(tái)增強(qiáng)型核磁共振儀的成像數(shù)據(jù)(這是全世界最大的同類(lèi)數(shù)據(jù)組),通過(guò)海量“例題”(人體數(shù)據(jù)信息)來(lái)訓(xùn)練AtriaNet的算法模型,讓它能夠精確地將心房和人體其他部分的圖像分離出來(lái)。

不過(guò),就如 AtriaNet的前輩AlphaGo一樣,AtriaNet展現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)的超強(qiáng)實(shí)力。經(jīng)歷過(guò)“題海戰(zhàn)術(shù)”的它,現(xiàn)在已經(jīng)能在1分鐘之內(nèi),在任意一臺(tái)計(jì)算機(jī)上,建立任何人的3D心臟模型,并且準(zhǔn)確率能夠達(dá)到94%。

Jichao Zhao博士似乎為自己“培養(yǎng)“的這位“ 尖子生 ”感到十分驕傲。他說(shuō):“這種 先進(jìn) 的機(jī)器學(xué)習(xí)算法比任何其他方法都 更快、更精確。它將通過(guò)在一分鐘內(nèi)創(chuàng)建 3D虛擬心臟,幫助醫(yī)生 精確定位 心臟上病變組織的位置。”

智能科技,或?qū)⒄惹f(wàn)人性命

在 1分鐘內(nèi),以 超高精度 還原一個(gè)人的心臟,這樣的 智能 和 效率 是人類(lèi)幾乎不可能擁有的。這樣的人工智能,能為人類(lèi)的醫(yī)術(shù)技術(shù)做出 卓越貢獻(xiàn)。它能非常清楚地顯示患者的心臟構(gòu)造和組織肌理,幫助攻克一種極其常見(jiàn)的心臟疾病 — 房顫。

心房顫動(dòng)(簡(jiǎn)稱(chēng)房顫)是最常見(jiàn)的心率失常疾病之一。隨著年齡的增長(zhǎng),房顫的發(fā)生率會(huì)不斷提高,房顫這種令心臟不規(guī)則跳的癥狀,會(huì)使心房失去有效的收縮功能。研究顯示,房顫會(huì)讓其患者患 心力衰竭 的風(fēng)險(xiǎn)增加 3倍,患 中風(fēng) 的風(fēng)險(xiǎn)增加 5倍。在新西蘭,每年會(huì)有超過(guò) 7000人 患有中風(fēng)。

而 AtriaNet對(duì)于心房纖顫患者的消融治療,將會(huì)有非常 顯著 的 正面影響,利用計(jì)算機(jī)直接模擬出的心房組織,醫(yī)生可以非常 直觀 地了解其病變組織,并選擇 最合適 的治療手段。此項(xiàng)發(fā)明將對(duì) 改善臨床診斷,病患分級(jí) 和 臨床指導(dǎo),起到 無(wú)以倫比 的效果。

學(xué)生不但有機(jī)會(huì)從事學(xué)院中的研究學(xué)習(xí),也有機(jī)會(huì)參與國(guó)際上的重大研究項(xiàng)目。奧克蘭大學(xué)生物工程研究所與世界一流的教育機(jī)構(gòu)有密切聯(lián)系,包括牛津大學(xué)、哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院、謝菲爾德大學(xué)、墨爾本大學(xué)新加坡國(guó)立大學(xué)。奧克蘭大學(xué)生物工程研究所的學(xué)生,可以利用全球網(wǎng)絡(luò)來(lái)支持他們的項(xiàng)目,為他們提供了豐富的想法、專(zhuān)業(yè)知識(shí)、資源和獨(dú)特的研究訪問(wèn)與合作機(jī)會(huì)。

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