在美國，統(tǒng)計學也是這兩年來非常熱門的申請專業(yè)之一，一方面因為該專業(yè)的申請難度相對熱門專業(yè)較低較低，屬于基礎學科，另一方面就職范圍較廣(統(tǒng)計局，銀行、保險公司、證券公司等金融部門，互聯(lián)網(wǎng)公司，市場調(diào)查公司、咨詢公司、各公司的市場研究部門)。下面將會從申請、知識結(jié)構(gòu)和就業(yè)等方面揭開統(tǒng)計學的神秘面紗。

申請：

對于國內(nèi)學生，本科有一定數(shù)學基礎的都可以申請。因為統(tǒng)計作為一門學科，可以說是數(shù)學的分支，也可以說是各行各業(yè)都需要的一種分析工具，現(xiàn)在流行的人工智能，機器學習，實際上都是從統(tǒng)計學衍生出來的。

美國的統(tǒng)計研究生課程大多數(shù)比較偏向理論方向，如果對數(shù)學理論不太感興趣，更實用的方向可以選擇Data Science，Business Analytics，Information Syestem專業(yè)，都是很實用，很針對就業(yè)的研究生專業(yè)。

就業(yè)：

統(tǒng)計的研究生，需要在課程中涉及到更多的編程，數(shù)據(jù)庫，或者自學，這樣就業(yè)更有優(yōu)勢。統(tǒng)計的博士生，很好找工作，畢竟博士都讀下來了，鉆研解決問題的能力已經(jīng)得到證明，很多公司也偏好博士生，再加上同門之間的互相推薦。

畢業(yè)求職 找工作類型：

1、Data Scientist

職位重要的知識結(jié)構(gòu)：概率論，數(shù)理統(tǒng)計，回歸分析，R，Python，SQL，數(shù)據(jù)庫的基本知識，(SAS懂一點)

數(shù)理統(tǒng)計中涉及到的假設檢驗以及其他基礎的統(tǒng)計知識，回歸分析作為最重要的統(tǒng)計模型，在以后的工作中很重要，雖然R和Python中有很多可以直接調(diào)用的東西，但是讀懂結(jié)果，知其然。知其所以然，需要一些理論知識。R和Python二者其一必須用的很好。

Data Scientist 職位在互聯(lián)網(wǎng)公司，零售業(yè)，金融行業(yè)，農(nóng)業(yè)，制造業(yè)都有需求。尤其是科技類公司，Google，F(xiàn)acebook/Ins,linkein,Amazon 很多職位，很多中國人。

2、Machine Learning Engineer

計算機背景好的學生的機會，是當下新的工作職位，專注于各種機器學習算法的設計，需要較強的計算機背景C，Python 二者其一必須用的很好。找工作職位名稱是一方面，更多還是看職位介紹，每個公司職位名稱一樣，單所負責職能都有所差異。

總而言之，一定的理論知識 + R，Python，SQL 對于統(tǒng)計研究生很重要，這些基本技能之余能學習大數(shù)據(jù)基礎架構(gòu)，如haoop，spark 是非常好好的事情，在簡歷中會成為一大亮點。

【微語】他在知識的海洋里遨游,每一滴汗水都澆灌著未來的花朵,綻放著希望的芬芳。