商業(yè)分析的課程一般可以分為以下六大類：

1. 描述性分析(Deive Analysis)，主要通過分析數(shù)據(jù)描述過去發(fā)生過的事情以及將要發(fā)生的事情，例如運(yùn)用計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)管理技術(shù)分析公司過往的營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)并基于此進(jìn)行預(yù)測(cè)。這類課程包括了分析編程、數(shù)據(jù)管理等課程，從中會(huì)學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)挖掘、提取、儲(chǔ)存、建模、優(yōu)化等知識(shí)以及一系列軟件和工具的運(yùn)用，比較常見的包括了Python、R、SQL、SAS、Tableau等。
2. 預(yù)測(cè)性分析(Preictive Analysis)，主要通過檢測(cè)數(shù)據(jù)分析特定的趨勢(shì)是否會(huì)在未來得以延續(xù)。這一部分課程包括了統(tǒng)計(jì)分析學(xué)、隨機(jī)分析、時(shí)間序列分析、數(shù)據(jù)管理等，它們對(duì)學(xué)生的數(shù)理能力要求較高，會(huì)涉及到統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、不定量與雙變量模型、條件平均模型、回歸與拓展模型等隨機(jī)分析內(nèi)容、時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)、決策樹、群集分析、關(guān)聯(lián)分析等內(nèi)容，也會(huì)涉及到一定的軟件使用，例如SAS。
3. 規(guī)范性分析(Preive Analysis)，主要通過分析數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)構(gòu)未來的最佳決策方案。這類課程包括了優(yōu)化方法與建模、決策與風(fēng)險(xiǎn)分析等，會(huì)學(xué)習(xí)到優(yōu)化所需的技能、工具和分析知識(shí)，如建模、風(fēng)險(xiǎn)管理、決策樹、蒙特卡羅方法等技術(shù)內(nèi)容。由于分析最終的目標(biāo)是更好地決策，所以會(huì)涉及到一點(diǎn)商務(wù)知識(shí)。
4. 應(yīng)用課程與選修課(Applications an Electives)，主要涉及分析在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用。這類課程包括了投資分析、市場(chǎng)分析、定價(jià)管理、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、運(yùn)動(dòng)分析等，學(xué)生可以根據(jù)自己的職業(yè)規(guī)劃和需求進(jìn)行選修。
5. 實(shí)踐課程(Practicum)，為了讓學(xué)生能夠更好地聯(lián)系理論和實(shí)際，很多學(xué)校和企業(yè)合作，安排學(xué)生和企業(yè)代表做商業(yè)項(xiàng)目，增強(qiáng)對(duì)知識(shí)理解的同時(shí)還獲得了一個(gè)很好的社交機(jī)會(huì)。例如維克森林大學(xué)和ExxonMobil,Inmar,Oracle,Procter & Gamble,SAS,WestRock等公司進(jìn)行合作，學(xué)生將在兩個(gè)學(xué)期通過三門實(shí)習(xí)課和合作公司的人員組隊(duì)去完成一個(gè)建模和分析項(xiàng)目，并向負(fù)責(zé)人呈現(xiàn)他們的戰(zhàn)略和解決方案。另外實(shí)踐課程還可能包含了fiel trip，如羅徹斯特大學(xué)的商業(yè)分析項(xiàng)目學(xué)生有機(jī)會(huì)到紐約和硅谷參訪企業(yè)進(jìn)行社交，但這部分職業(yè)類內(nèi)容更多學(xué)校是交由career service負(fù)責(zé)。
6. 溝通課程(Communications)，分析等量化技能是商業(yè)分析的基礎(chǔ)，然而作為商學(xué)院下的項(xiàng)目，溝通、領(lǐng)導(dǎo)、合作能力依然是項(xiàng)目的重心之一，這類課程包括了商務(wù)溝通、管理溝通等課程。例如杜克大學(xué)把項(xiàng)目目標(biāo)定義為：analyzing the numbers,collaborating on teams,an convincing business leaers to take action，因此想進(jìn)杜克的同學(xué)務(wù)必提升相關(guān)的軟實(shí)力。如果希望想走技術(shù)路線的同學(xué)則可以考慮一下圣路易斯華盛頓大學(xué)等名校

【微語】留學(xué)是成就夢(mèng)想的起點(diǎn)，迎接未來的挑戰(zhàn)。