數(shù)據(jù)分析師的職責，就是從大數(shù)據(jù)庫中提取信息，通過數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)存儲為人力資源、市場營銷、客戶服務和運營等多個業(yè)務領(lǐng)域的決策提供信息。因此，數(shù)據(jù)科學(Data Science)也漸漸成為出國留學申請最為火熱的專業(yè)之一。而在就業(yè)端口，目前，不止像Facebook這樣的科技公司需要Data人才，越來越多的投行和咨詢公司對Data人才的需求也日漸增長。根據(jù)麥 肯錫等咨詢行業(yè)的研究報告，數(shù)據(jù)相關(guān)類的崗位需求僅在美國就突破了20W。據(jù)IBM預測，到2020年，所有美國數(shù)據(jù)科學類崗位數(shù)量將增加36萬個，總數(shù)達到270萬。

簡要介紹數(shù)據(jù)科學的三類職業(yè)方向：機器學習、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學家

> 1. 機器學習工程師 Machine Learning Engineer

代表了技術(shù)含量較高的方向，工作內(nèi)容主要是開發(fā)機器學習系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實際問題。一般需要ship prouction coe，做出來的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

> 2. 數(shù)據(jù)分析員 Data Analyst

工作內(nèi)容俗稱analytics (prouct analytics or business analytics)，從數(shù)據(jù)中提取insight，估計投資回報比，為產(chǎn)品方向提建議。Data Analyst的基本工資中值為58777美元。能夠影響薪資的技能包括:數(shù)據(jù)分析、Microsoft Excel、SQL、數(shù)據(jù)庫管理與報告、Microsoft Office、數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)倉庫、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)錄入、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Microsoft Wor、R、Tableau Software、SAS。

> 3. 數(shù)據(jù)科學家 Data Scientist

IT數(shù)據(jù)科學家工作內(nèi)容以高級建模為主，會針對復雜的問題來設(shè)計技術(shù)方案。它的任務是為建模、數(shù)據(jù)挖掘和生產(chǎn)目的設(shè)計和構(gòu)建新的數(shù)據(jù)集流程。確定改進數(shù)據(jù)和搜索質(zhì)量以及預測能力的新方法。執(zhí)行和解釋關(guān)于新數(shù)據(jù)源或現(xiàn)有數(shù)據(jù)源的新用途的數(shù)據(jù)研究和產(chǎn)品實驗。開發(fā)原型、概念證明、算法、預測模型和分析。

營銷數(shù)據(jù)科學家負責構(gòu)建和調(diào)整轉(zhuǎn)換算法和數(shù)據(jù)挖掘策略，以利用消費者數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)來給出營銷方面的戰(zhàn)略建議，以確保在線營銷策略與公司更廣泛的營銷計劃相結(jié)合，并使用比如 Aobe Analytics /Google Analytics這類分析工具，及時向公司管理層和客戶提供綜合報告。

Data Scienc e是近幾年被獨立分割出的新興專業(yè)，是一門交叉的學科，涉及到很多的領(lǐng)域包括統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機、人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)庫、模式識別、可視化技術(shù)等多學科的知識。大數(shù)據(jù)時代的到來，為各個科學領(lǐng)域帶來了新的改革。

早前，Data Science一直被默默無聞地嵌入BI (Bussiness Intelligence)或 Business Analytics、Computer Science。但是隨著大數(shù)據(jù)無限膨脹，人們越來越認識到如何處理大數(shù)據(jù)將成為一門非常有用且高深的學問，于是它漸漸從Business School 和 CS 大院中剝離出來。然而其交叉學科的性質(zhì)和未來廣闊的不同專業(yè)的就業(yè)面，使得眾多學科背景的人群都可以參加學習這個專業(yè)。這些專業(yè)背景包括：

數(shù)學

Data Science無法避免的就是算法，而算法的基礎(chǔ)就是數(shù)學。因而數(shù)學系的同學如果申請Data Science的話是非常有競爭力的，雖然你可能沒有計算機基礎(chǔ)，但是你的邏輯思維直接導致了你有很好的處理大數(shù)據(jù)的能力。

計算機相關(guān)專業(yè)

計算機在Data Science 方向自然是最具競爭力的。但是這個專業(yè)除了鞏固自身的編程能力，更著重了解更多的處理數(shù)據(jù)的方法。因此，學計算機的同學們，建議在數(shù)學方向有一定的基礎(chǔ)，不然學的時候會很費腦。如果你申請的方向與經(jīng)濟有關(guān)的話，你還能通過大數(shù)據(jù)專業(yè)學習到基礎(chǔ)的經(jīng)濟發(fā)展知識。

經(jīng)濟學相關(guān)專業(yè)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，你有經(jīng)濟學基礎(chǔ)，那么恭喜你，你一定比其他專業(yè)的同學們更懂得什么數(shù)據(jù)才是有利于預估經(jīng)濟發(fā)展行情的，因而如果你有很好的邏輯能力的話，你完全可以學習一些基礎(chǔ)的計算機知識和編程，這不但是適應社會發(fā)展的知識，也是能讓你在今后就業(yè)方面如魚得水的專業(yè)。

紐約大學

紐約大學（New York University）數(shù)據(jù)科學碩士MS in Data Science屬于數(shù)據(jù)科學中心Center for Data Science，學制為2年。申請人數(shù)最多，競爭激烈。學校培養(yǎng)方向主要有深度學習、自然語言處理和數(shù)據(jù)庫。

申請的時候應該比較看重數(shù)學背景，錄取的學生背景理工科背景的居多： Math，Stat，也錄取過幾個 CS,EE,Econ專業(yè) 的學生。要求GPA3.0以上，TOEFL100+，要求GRE成績。無需GRE Subject數(shù)學科目考試成績。

羅切斯特大學

羅切斯特大學（University of Rochester，U of R）是一所美國著名的私立研究型大學，“新常春藤”聯(lián)盟之一。羅切斯特大學商業(yè)和科學碩士-發(fā)現(xiàn)信息學和數(shù)據(jù)科學 MBS-Discovery Informatics an Data Sciences學制為1.5-2年，綜合了數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計、機器學習與計算等諸多領(lǐng)域的內(nèi)容，培養(yǎng)學生成為各行各業(yè)的預測建模專家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、分析師等。核心課程包括8門分析類課程和6門商學院課程，大致如下兩類：統(tǒng)計學、分析學與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與編程等。羅切斯特大學要求申請者本科畢業(yè)，擁有科學、工程學、數(shù)學或商學等專業(yè)背景，但沒有統(tǒng)計學或數(shù)據(jù)分析等先修課程要求。

哥倫比亞大學

哥倫比亞大學有一個世界頂尖的大數(shù)據(jù)科學與工程研究室(Institute for Data Sciences an Engineering)，學生在此參與實驗與科研項目。下設(shè)的數(shù)據(jù)科學碩士(MS in Data Science)學制兩年。項目側(cè)重數(shù)據(jù)挖掘、算法和統(tǒng)計建模(i.e.,Algorithms for Data Science,Machine Learning for DataScience,Statistical Inference & Moeling)，培養(yǎng)方案面向業(yè)界需求。

【微語】你踏上異國的土地,追尋夢想的翅膀在風中展開,每一步都是成長的印記。