在美國(guó)，統(tǒng)計(jì)學(xué)也是這兩年來(lái)非常熱門的申請(qǐng)專業(yè)之一，一方面因?yàn)樵搶I(yè)的申請(qǐng)難度相對(duì)熱門專業(yè)較低較低，屬于基礎(chǔ)學(xué)科，另一方面就職范圍較廣(統(tǒng)計(jì)局，銀行、保險(xiǎn)公司、證券公司等金融部門，互聯(lián)網(wǎng)公司，市場(chǎng)調(diào)查公司、咨詢公司、各公司的市場(chǎng)研究部門)。下面將會(huì)從申請(qǐng)、知識(shí)結(jié)構(gòu)和就業(yè)等方面揭開(kāi)統(tǒng)計(jì)學(xué)的神秘面紗。

申請(qǐng)：

對(duì)于國(guó)內(nèi)學(xué)生，本科有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的都可以申請(qǐng)。因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)作為一門學(xué)科，可以說(shuō)是數(shù)學(xué)的分支，也可以說(shuō)是各行各業(yè)都需要的一種分析工具，現(xiàn)在流行的人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)際上都是從統(tǒng)計(jì)學(xué)衍生出來(lái)的。

美國(guó)的統(tǒng)計(jì)研究生課程大多數(shù)比較偏向理論方向，如果對(duì)數(shù)學(xué)理論不太感興趣，更實(shí)用的方向可以選擇Data Science，Business Analytics，Information Syestem專業(yè)，都是很實(shí)用，很針對(duì)就業(yè)的研究生專業(yè)。

就業(yè)：

統(tǒng)計(jì)的研究生，需要在課程中涉及到更多的編程，數(shù)據(jù)庫(kù)，或者自學(xué)，這樣就業(yè)更有優(yōu)勢(shì)。統(tǒng)計(jì)的博士生，很好找工作，畢竟博士都讀下來(lái)了，鉆研解決問(wèn)題的能力已經(jīng)得到證明，很多公司也偏好博士生，再加上同門之間的互相推薦。

畢業(yè)求職 找工作類型：

1、Data Scientist

職位重要的知識(shí)結(jié)構(gòu)：概率論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)，回歸分析，R，Python，SQL，數(shù)據(jù)庫(kù)的基本知識(shí)，(SAS懂一點(diǎn))

數(shù)理統(tǒng)計(jì)中涉及到的假設(shè)檢驗(yàn)以及其他基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)知識(shí)，回歸分析作為最重要的統(tǒng)計(jì)模型，在以后的工作中很重要，雖然R和Python中有很多可以直接調(diào)用的東西，但是讀懂結(jié)果，知其然。知其所以然，需要一些理論知識(shí)。R和Python二者其一必須用的很好。

Data Scientist 職位在互聯(lián)網(wǎng)公司，零售業(yè)，金融行業(yè)，農(nóng)業(yè)，制造業(yè)都有需求。尤其是科技類公司，Google，F(xiàn)acebook/Ins,linkein,Amazon 很多職位，很多中國(guó)人。

2、Machine Learning Engineer

計(jì)算機(jī)背景好的學(xué)生的機(jī)會(huì)，是當(dāng)下新的工作職位，專注于各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)，需要較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)背景C，Python 二者其一必須用的很好。找工作職位名稱是一方面，更多還是看職位介紹，每個(gè)公司職位名稱一樣，單所負(fù)責(zé)職能都有所差異。

總而言之，一定的理論知識(shí) + R，Python，SQL 對(duì)于統(tǒng)計(jì)研究生很重要，這些基本技能之余能學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，如haoop，spark 是非常好好的事情，在簡(jiǎn)歷中會(huì)成為一大亮點(diǎn)。

【微語(yǔ)】你在遠(yuǎn)方的校園里,用知識(shí)點(diǎn)亮未來(lái),用堅(jiān)韌書寫青春的華章。