由世界經濟論壇WEF發(fā)布的《2018年未來工作報告》警告說，“像數(shù)據(jù)錄入員、會計、秘書、審計員、銀行出納員和收銀員等常規(guī)、中等技能的白領職位，將會面臨著AI的威脅?！?/p>

對于想要出國留學的同學來說，選擇一個替代性差的專業(yè)勢在必行，可以讓你不至于面對花費了高額出國留學費用，回來卻沒有飯碗的窘境。那首先我們就應該知道怎樣的工作才避免與AI正面競爭，然后才能對應選擇專業(yè)。

麻省理工學院和哈佛大學經濟學家的聯(lián)合研究發(fā)現(xiàn)，到目前為止，有兩大類職業(yè)很難被科技取代。第一類需要動手的工作，也就是那些需要環(huán)境適應能力、視覺和語言辨識能力、人際交往能力的工作，比如護士、保姆、廚師、水泥工等等。

大部分的童鞋更傾向于選擇第二類職業(yè)，也就是抽象職業(yè)，需要你有較強的解決問題的能力、直覺、創(chuàng)造力、說服力等，比如數(shù)據(jù)分析師、管理人員、教授、工程師等。

下面小編著重介紹幾類工作，同學們可以進行參考：

數(shù)據(jù)分析師

都說現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代，各行各業(yè)都存在著海量的數(shù)據(jù)，也就因此催生出了數(shù)據(jù)分析師。這項工作總的來說，就是收集大量結構化和非結構化的數(shù)據(jù)，經驗證正確性后，再從中提取信息、加以解釋或者分析趨勢。

看這概述，你可能覺得不怎么難，其實要做好一個數(shù)據(jù)分析師，還是非常有難度的。首先要懂公司的業(yè)務，在不明白行業(yè)知識、公司業(yè)務、流程下的分析結果，沒有實用價值。其次你得懂分析本身。然后你得懂工具，現(xiàn)在各種技術變革，各種工具層出不窮，掌握最好用的工具才是制勝之道。

人工智能AI和機器學習專家

人工智能算得上是計算機科學的一個領域，它強調機器能夠像人類一樣工作、反應。而機器學習，則是一種“自動建立模型、分析模型的數(shù)據(jù)分析方法”，它是人工智能的一個分支，它就是要做到從數(shù)據(jù)中學習、識別模式，并在人為干預最少的情況下做出決策。都說AI技術要讓很多人失業(yè)，那最不可能失業(yè)的，恐怕就是研究AI的人了。

總經理等管理人員

管理崗位自然是很難消失的，畢竟有團隊在的地方，就需要有一個leaer，不然都成了一盤散沙，怎么發(fā)揮最大的效益呢？管理崗位的職責通常包括了制定政策、管理日常業(yè)務、規(guī)劃物資和人力資源的使用。AI是很難威脅到管理崗的，畢竟一個AI領導還是很難和下屬溝通的。

銷售和市場營銷專才

銷售和市場營銷都需要把握和揣摩人性，前者是指向那些潛在客戶銷售，比如個人或小團體，他們需要把線索和潛在客戶直接轉化為購買對象。而后者則是向更多的受眾傳播產品或者服務的價值，相當于建立一個品牌，需要的過程較長。要做好銷售類的工作，需要你有很強的變通力，雖然AI確實可以根據(jù)分類來做出反應，但畢竟沒有我們人本身靈活。

牙科醫(yī)生

麥肯錫的報告曾經顯示，每個牙結石清除手術中只有13% 的工作可以實現(xiàn)自動化。類似的，在醫(yī)療其他領域，AI雖然有發(fā)揮作用的地方，但終歸是有限的。它只能作為輔助，而不能成為主導。

教育

在所有的領域中，自動化在教育領域的可行性最低，雖然現(xiàn)在已經有很多數(shù)字化的教學工具、在線課程，但“教學的本質”仍然是深厚的專業(yè)知識和復雜的互動，而這些特點是人工智能目前無法做到的。就和上面的醫(yī)生一樣，一個是保護身體健康，一個是保護心理成長，這兩樣非常個性化的需求，只能通過真實的人來滿足，而不是AI。

【微語】愿你的留學之旅充實而愉快，每一刻都充滿收獲和成長。