對于人工智能 AI，相信大家一定不陌生吧 ~ 早在 17 年的時候就曾經流傳 “AI 將導致幾十萬人失業(yè) ” 的說法。

現(xiàn)在以人臉識別、自動付款為代表的 AI 技術已經深入到了我們尋常的生活當中，無人商店和自動駕駛也在逐步地嘗試當中，在未來，基于 AI 的技術將會改變我們很多人的生活方式和工作方式。

由世界經濟論壇 WEF 發(fā)布的《 2018 年未來工作報告》警告說，“ 像數(shù)據錄入員、會計、秘書、審計員、銀行出納員和收銀員等常規(guī)、中等技能的白領職位，將會面臨著 AI 的威脅。”

可能你會說這些工作都是出賣時間的，沒什么技術含量，那你再來看看這個案例：

摩根大通是美國最大金融服務機構之一，它利用 AI 技術開發(fā)了一款金融合同分析軟件。經過測試，發(fā)現(xiàn)這個軟件可以在幾秒內完成原來貸款人員每年需要 360000 小時才能完成的工作。不僅做得又快又好 ( 錯誤率大大降低 )，而且還可以 24 小時工作。

所以這下是不是有些恐慌了 ~

對于想要出國留學的童鞋們，選擇一個替代性差的專業(yè)勢在必行，可以讓你不至于面對花費了高額出國留學費用，回來卻沒有飯碗的窘境 ~

那首先我們就應該知道怎樣的工作才避免與 AI 正面競爭，然后才能對應選擇專業(yè)。

麻省理工學院和哈佛大學經濟學家的聯(lián)合研究發(fā)現(xiàn)，到目前為止，有兩大類職業(yè)很難被科技取代。第一類需要動手的工作，也就是那些需要環(huán)境適應能力、視覺和語言辨識能力、人際交往能力的工作，比如護士、保姆、廚師、水泥工等等。

但我相信，大部分的童鞋更傾向于選擇第二類職業(yè)：

也就是抽象職業(yè)，需要你有較強的解決問題的能力、直覺、創(chuàng)造力、說服力等，比如數(shù)據分析師、管理人員、教授、工程師等。

下面深圳留求藝留學王娓芝老師著重介紹幾類工作，童鞋們可以進行參考。數(shù)據分析師

都說現(xiàn)在是大數(shù)據時代，各行各業(yè)都存在著海量的數(shù)據，也就因此催生出了數(shù)據分析師。這項工作總的來說呢，就是收集大量結構化和非結構化的數(shù)據，經驗證正確性后，再從中提取信息、加以解釋或者分析趨勢。

看這概述，你可能覺得不怎么難，其實要做好一個數(shù)據分析師，還是非常有難度滴。首先你得懂公司的業(yè)務啊，在不明白行業(yè)知識、公司業(yè)務、流程下的分析結果，沒有實用價值。

其次你得懂分析本身，各種分析方法你該了如指掌吧 ? ：對比分析法、相關分析法、交叉分析法、結構分析法、回歸分析法 …..

然后你得懂工具，現(xiàn)在各種技術變革，各種工具層出不窮，掌握最好用的工具才是制勝之道啊。

人工智能AI和機器學習專家****

老實講，這是最推薦最心儀的工作，為什么呢 ? 因為它就是去研究人工智能本身的丫 ! 通過學習并創(chuàng)造人工智能，你就可以反扼住人工智能的咽喉 !

咳咳，正經的，人工智能算得上是計算機科學的一個領域，它強調機器能夠像人類一樣工作、反應。而機器學習呢，則是一種 “ 自動建立模型、分析模型的數(shù)據分析方法 ”，它是人工智能的一個分支，它就是要做到從數(shù)據中學習、識別模式，并在人為干預最少的情況下做出決策。

都說 AI 技術要讓很多人失業(yè)，那最不可能失業(yè)的，恐怕就是研究 AI 的人了吧 ~

總經理等管理人員****

管理崗位自然是很難消失的，畢竟有團隊在的地方，就需要有一個領導者，不然都成了一盤散沙，怎么發(fā)揮最大的效益呢 ?

管理崗位的職責通常包括了制定政策、管理日常業(yè)務、規(guī)劃物資和人力資源的使用。從這點上，你就可以看出，AI 是很難威脅到管理崗的，畢竟一個 AI 領導還是很難和下屬溝通的。

銷售和市場營銷專才****

銷售和市場營銷都需要把握和揣摩人性，前者是指向那些潛在客戶銷售，比如個人或小團體，他們需要把線索和潛在客戶直接轉化為購買對象。

而后者呢，則是向更多的受眾傳播產品或者服務的價值，相當于建立一個品牌，需要的過程較長。

要做好銷售類的工作，需要你有很強的變通力，雖然 AI 確實可以根據分類來做出反應，但畢竟沒有我們人本身靈活。

牙科醫(yī)生****

麥肯錫的報告曾經顯示，每個牙結石清除手術中只有 13% 的工作可以實現(xiàn)自動化。類似的，在醫(yī)療其他領域，AI 雖然有發(fā)揮作用的地方，但終歸是有限的。

它只能作為輔助，而不能成為主導。所以我們人類的生命健康啊，還是得交給偉大的白衣天使 ~

教育****

在所有的領域中，自動化在教育領域的可行性最低，雖然現(xiàn)在已經有很多數(shù)字化的教學工具、在線課程，但 “ 教學的本質 ” 仍然是深厚的專業(yè)知識和復雜的互動，而這些特點是人工智能目前無法做到的。

就和上面的醫(yī)生一樣，他們一個是保護我們的身體健康，一個是保護我們的心理成長，這兩樣非常個性化的需求，只能通過真實的人來滿足，而不是 AI。

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【微語】留學是一種經歷，是人生的一次旅途，是對世界認識和理解的加深。