現(xiàn)在以人臉識別、自動付款為代表的 ai 技術(shù)已經(jīng)深入到了我們尋常的生活當(dāng)中，無人商店和自動駕駛也在逐步地嘗試當(dāng)中，在未來，基于 ai 的技術(shù)將會改變我們很多人的生活方式和工作方式。

由世界經(jīng)濟(jì)論壇 wef 發(fā)布的《 2018 年未來工作報告》警告說，“像數(shù)據(jù)錄入員、會計、秘書、審計員、銀行出納員和收銀員等常規(guī)、中等技能的白領(lǐng)職位，將會面臨著 ai 的威脅?！笨赡苣銜f這些工作都是出賣時間的，沒什么技術(shù)含量，那你再來看看這個案例：

摩根大通是美國最大金融服務(wù)機(jī)構(gòu)之一，它利用 ai 技術(shù)開發(fā)了一款金融合同分析軟件。經(jīng)過測試，發(fā)現(xiàn)這個軟件可以在幾秒內(nèi)完成原來貸款人員每年需要 360000 小時才能完成的工作。不僅做得又快又好（錯誤率大大降低），而且還可以 24 小時工作。

當(dāng)然，對于還在校園里的童鞋們，生活壓力的魔爪還沒有伸向你們，但是未雨綢繆是非常有必要的，選擇一個替代性差的專業(yè)，就意味著你以后有資本“蔑視”人工智能。首先我們就應(yīng)該知道怎樣的工作才避免與 ai 正面競爭，然后才能對應(yīng)選擇專業(yè)。

麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家的聯(lián)合研究發(fā)現(xiàn)，到目前為止，有兩大類職業(yè)很難被科技取代。第一類需要動手的工作，也就是那些需要環(huán)境適應(yīng)能力、視覺和語言辨識能力、人際交往能力的工作，比如護(hù)士、保姆、廚師、水泥工等等。

但大部分的童鞋更傾向于選擇第二類職業(yè)： 也就是抽象職業(yè)，需要你有較強(qiáng)的解決問題的能力、直覺、創(chuàng)造力、說服力等，比如數(shù)據(jù)分析師、管理人員、教授、工程師等。下面我們會著重介紹幾類工作，童鞋們可以進(jìn)行參考。

數(shù)據(jù)分析師：

都說現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代，各行各業(yè)都存在著海量的數(shù)據(jù)，也就因此催生出了數(shù)據(jù)分析師。這項工作總的來說呢，就是收集大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，經(jīng)驗證正確性后，再從中提取信息、加以解釋或者分析趨勢。

看這概述，你可能覺得不怎么難，其實要做好一個數(shù)據(jù)分析師，還是非常有難度滴。首先你得懂公司的業(yè)務(wù)啊，在不明白行業(yè)知識、公司業(yè)務(wù)、流程下的分析結(jié)果，沒有實用價值。

其次你得懂分析本身，各種分析方法你該了如指掌吧？：對比分析法、相關(guān)分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法、回歸分析法… .. 然后你得懂工具，現(xiàn)在各種技術(shù)變革，各種工具層出不窮，掌握最好用的工具才是制勝之道啊。

人工智能ai和機(jī)器學(xué)習(xí)專家：

人工智能算得上是計算機(jī)科學(xué)的一個領(lǐng)域，它強(qiáng)調(diào)機(jī)器能夠像人類一樣工作、反應(yīng)。而機(jī)器學(xué)習(xí)呢，則是一種“自動建立模型、分析模型的數(shù)據(jù)分析方法”，它是人工智能的一個分支，它就是要做到從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、識別模式，并在人為干預(yù)最少的情況下做出決策。都說 ai 技術(shù)要讓很多人失業(yè)，那最不可能失業(yè)的，恐怕就是研究 ai 的人了吧！

高管層管理人員：

管理崗位自然是很難消失的，畢竟有團(tuán)隊在的地方，就需要有一個領(lǐng)導(dǎo)者，不然都成了一盤散沙，怎么發(fā)揮最大的效益呢？

管理崗位的職責(zé)通常包括了制定政策、管理日常業(yè)務(wù)、規(guī)劃物資和人力資源的使用。從這點(diǎn)上，你就可以看出，ai 是很難威脅到管理崗的，畢竟一個 ai 領(lǐng)導(dǎo)還是很難和下屬溝通的。

銷售和市場營銷專才：

銷售和市場營銷都需要把握和揣摩人性，前者是指向那些潛在客戶銷售，比如個人或小團(tuán)體，他們需要把線索和潛在客戶直接轉(zhuǎn)化為購買對象。而后者呢，則是向更多的受眾傳播產(chǎn)品或者服務(wù)的價值，相當(dāng)于建立一個品牌，需要的過程較長。

要做好銷售類的工作，需要你有很強(qiáng)的變通力，雖然 ai 確實可以根據(jù)分類來做出反應(yīng)，但畢竟沒有我們?nèi)吮旧盱`活。

牙科醫(yī)生：

麥肯錫的報告曾經(jīng)顯示，每個牙結(jié)石清除手術(shù)中只有 13% 的工作可以實現(xiàn)自動化。類似的，在醫(yī)療其他領(lǐng)域，ai 雖然有發(fā)揮作用的地方，但終歸是有限的。它只能作為輔助，而不能成為主導(dǎo)。所以我們?nèi)祟惖纳】蛋?，還是得交給醫(yī)生們！

教育：

在所有的領(lǐng)域中，自動化在教育領(lǐng)域的可行性最低，雖然現(xiàn)在已經(jīng)有很多數(shù)字化的教學(xué)工具、在線課程，但“教學(xué)的本質(zhì)”仍然是深厚的專業(yè)知識和復(fù)雜的互動，而這些特點(diǎn)是人工智能目前無法做到的。

就和上面的醫(yī)生一樣，他們一個是保護(hù)我們的身體健康，一個是保護(hù)我們的心理成長，這兩樣非常個性化的需求，只能通過真實的人來滿足，而不是 ai。

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【微語】天下信，皆可為信則立，善為之留學(xué)有信，出國有為。