申請美國大學(xué)的應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)士，大一的同學(xué)可以先把專業(yè)課預(yù)習(xí)起來了~畢竟應(yīng)用數(shù)學(xué)這個專業(yè)的課程，還是有比較大的挑戰(zhàn)的。課程沒有預(yù)習(xí)好，很容易導(dǎo)致課堂上跟不上老師講課的進(jìn)度，甚至于很多課程內(nèi)容都讓你感覺聽不懂!小編已經(jīng)幫大家整理好了專業(yè)課的必學(xué)內(nèi)容，一起來預(yù)習(xí)吧~

1.計算機科學(xué)導(dǎo)論

這門課主要涉及問題解決和算法開發(fā);結(jié)構(gòu)化編程、基本數(shù)據(jù)類型和規(guī)范結(jié)構(gòu);數(shù)組和子程序;遞歸;計算的社會含義;商業(yè)和科學(xué)的基本應(yīng)用等。

2.微積分1

核心學(xué)習(xí)內(nèi)容是：實數(shù);坐標(biāo)系統(tǒng);功能;極限和連續(xù)性;為份額和應(yīng)用;三角函數(shù);不定積分和定積分及其應(yīng)用：積分學(xué)基本定理。

3.微積分2

本課程發(fā)展積分、微分方程和級數(shù)的技巧和應(yīng)用。學(xué)生從四個角度探索這些工具：幾何、數(shù)值、代數(shù)和語言。每個主題都是通過指定閱讀材料介紹的，隨后是課堂討論和關(guān)于概念和應(yīng)用問題的合作。

4.線性代數(shù)

核心學(xué)習(xí)主題：向量空間、線性方程組、矩陣解、行列式、線性變換和代數(shù)形式。

5.微積分3

主講向量、多元函數(shù)、偏微分和多重積分。

6.微分方程

主要學(xué)習(xí)內(nèi)容：一階方程、高階線性方程、級數(shù)解、拉普拉斯變換、數(shù)值方法以及在力學(xué)、電路和生物學(xué)中的應(yīng)用。

7.概率

重點內(nèi)容是集合代數(shù);離散樣本空間中的概率;組合分析;隨機變量;二項式、泊松、正態(tài)和其他分布;和應(yīng)用程序。

8.數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

主要介紹高等數(shù)學(xué)課程的基于證明的方法，重點是邏輯和集合論的基礎(chǔ)(真值表和量詞，布爾運算，函數(shù)，關(guān)系和基數(shù));初等數(shù)論(數(shù)學(xué)歸納法和模運算)，以及實數(shù)和復(fù)數(shù)域的結(jié)構(gòu)性質(zhì)。

9.python編程

介紹解決科學(xué)問題的可靠的定量方法往往需要編程技能和數(shù)學(xué)知識。本課程考察了解決問題的整個過程，從分析一個實際問題到產(chǎn)生結(jié)構(gòu)良好和注釋良好的代碼。它強調(diào)使用python和Numpy、rScipy和r開發(fā)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計問題的編程技能。包括多數(shù)組、矩陣(不假設(shè)了解線性代數(shù))、數(shù)值方法、最大似然、貝葉斯方法、Bootstrap方法和繪圖。

10.微積分基礎(chǔ)統(tǒng)計

涵蓋的主題包括圖形數(shù)據(jù)分析、描述性統(tǒng)計、簡單線性回歸、數(shù)據(jù)收集方法、基本概率、抽樣分布和統(tǒng)計推斷。統(tǒng)計軟件用于分析數(shù)據(jù)集和探索統(tǒng)計概念。

11.數(shù)理統(tǒng)計簡介

主要有概率，概率分布，抽樣，抽樣分布，點估計和統(tǒng)計推斷理論介紹，包括置信區(qū)間和假設(shè)檢驗。

美國大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位要求學(xué)生必須完成120個學(xué)分的課程學(xué)習(xí)，上述課程只占39個學(xué)分，但卻是最關(guān)鍵的基礎(chǔ)課程。大家在學(xué)習(xí)時遇到問題，可以向留求藝的專業(yè)老師咨詢，老師們可以用他們豐富的輔導(dǎo)經(jīng)驗給你一對一講解課程。