近些年，人工智能的發(fā)展不斷地沖擊與超越著大家的既有認(rèn)知。在當(dāng)前工業(yè)4.0時(shí)代，想要成為“AI不可代替的人”只有兩種：成為使用工具的人，或是制造工具的人。無(wú)論大家想成為哪種，統(tǒng)計(jì)學(xué)便是基石，人工智能（AI）本質(zhì)上是數(shù)據(jù) + 算法驅(qū)動(dòng)的，而統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律的學(xué)科。下面老師給大家分享一下美國(guó)研究生統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士有哪些專業(yè)方向。

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)方向(Statistics)

統(tǒng)計(jì)學(xué)主要通過(guò)利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化的分析、總結(jié)，并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè)，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考對(duì)數(shù)據(jù)的研究和分析。

二、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方向(Applied Statistics)

統(tǒng)計(jì)學(xué)的一般理論和方法在社會(huì)、自然、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域的應(yīng)用。其就業(yè)崗位是運(yùn)籌分析人員、計(jì)算機(jī)程序員、財(cái)政分析員、證券分析員等。

統(tǒng)計(jì)學(xué)更注重統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)，而應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)更為職業(yè)導(dǎo)向，重視量化能力和數(shù)據(jù)分析技能的培養(yǎng)，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用。

三、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)方向(Bio-Statistics)

一門(mén)探討如何從事生物學(xué)實(shí)驗(yàn)研究的設(shè)計(jì)、取樣、分析、資料整理與推論的科學(xué)。未來(lái)就業(yè)主要是在制藥公司和生物科技公司做分析師，也可以在醫(yī)院或者科研機(jī)構(gòu)從事相關(guān)工作。

在美國(guó)，很多學(xué)校都專門(mén)設(shè)立了獨(dú)立的生物統(tǒng)計(jì)系，另外生物統(tǒng)計(jì)有很大一部分設(shè)置在公共衛(wèi)生學(xué)院里面。

四、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)方向(Mathematical Statistics)

應(yīng)用概率論的結(jié)果更深入地分析研究統(tǒng)計(jì)資料，通過(guò)對(duì)某些現(xiàn)象的頻率進(jìn)行觀察，發(fā)現(xiàn)該現(xiàn)象的內(nèi)在規(guī)律性，并作出一定精確程度的判斷和預(yù)測(cè);將這些研究的某些結(jié)果加以歸納整理，逐步形成一定的數(shù)學(xué)概型。其就業(yè)方向是金融和保險(xiǎn)部門(mén)、投資和證券機(jī)構(gòu)、社會(huì)保障機(jī)構(gòu)或做市場(chǎng)調(diào)研、咨詢及信息產(chǎn)業(yè)的部門(mén)等。

五、金融統(tǒng)計(jì)學(xué)方向(Financial Statistics)

央行和各金融機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)部門(mén)對(duì)各項(xiàng)金融業(yè)務(wù)活動(dòng)的情況和資料進(jìn)行調(diào)查收集、整理和分析，提供統(tǒng)計(jì)信息和統(tǒng)計(jì)咨詢意見(jiàn)，實(shí)行信息交流與共享，進(jìn)行金融統(tǒng)計(jì)管理和監(jiān)督等。其就業(yè)方向：證券基金，銀行，保險(xiǎn)，投資公司等。

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代下，“掌握數(shù)據(jù)就掌握商機(jī)”。統(tǒng)計(jì)學(xué)是最好就業(yè)的專業(yè)之一，幾乎在所有領(lǐng)域都要用到統(tǒng)計(jì)的知識(shí)，比如生物、經(jīng)濟(jì)、工程、醫(yī)藥、公共衛(wèi)生、心理學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、教育、軍事、社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域。

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