香港大學(xué)人工智能專業(yè)的入學(xué)筆試考試是評估考生綜合能力和專業(yè)素養(yǎng)的重要環(huán)節(jié)。參加考試之前，考生應(yīng)該清楚地了解考試的重點，深入掌握相關(guān)知識，并進行充分的準備。以下是香港大學(xué)人工智能專業(yè)入學(xué)筆試的考察重點，希望能幫助考生更好地應(yīng)對考試。

香港大學(xué)人工智能入學(xué)筆試包括18道數(shù)學(xué)選擇題和1道編程題。選擇題部分包括6道微積分問題，6道概率統(tǒng)計問題，以及6道線性代數(shù)問題。

1、數(shù)學(xué)。首先，數(shù)學(xué)是人工智能領(lǐng)域的基石。數(shù)學(xué)部分旨在考查學(xué)生的數(shù)學(xué)邏輯思維能力和問題分析解決能力?？忌枰炀氄莆崭叩葦?shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識，同時還需要具備應(yīng)用數(shù)學(xué)知識解決實際問題的能力。

數(shù)學(xué)部分重點內(nèi)容：

? 概率論統(tǒng)計部分

- 求條件概率

- 求協(xié)方差

- 波松分布

- 極大似然估計

- 判斷無偏估計/漸進無偏估計/一致估計

- 求矩估計量

- 貝葉斯

- 聯(lián)合分布

? 微積分

- 求定積分（奇偶函數(shù)的特性）

- 偏導(dǎo)數(shù)的概念問題（鞍點、局部最大最小值）

- 定積分

- 高中函數(shù)應(yīng)用題（求導(dǎo)）

- 函數(shù)的極限

? 線性代數(shù)

- 矩陣特征值

- 矩陣的逆母函數(shù)和距母函數(shù)

- 求逆矩陣

- 單位矩陣概念

- 整數(shù)線性規(guī)劃

- 矩陣的秩

2、編程。其次，人工智能領(lǐng)域離不開編程，良好的編程能力是成為一名優(yōu)秀人工智能專業(yè)學(xué)生的基本要求。考生會在考試中面對編程題目，需要能夠熟練運用常見的編程語言（例如python、Java等），并具備良好的算法設(shè)計和實現(xiàn)能力。

總的來講，香港大學(xué)人工智能入學(xué)筆試對于考察數(shù)學(xué)知識的比重更大一些，而對于計算機編程知識要求不算高。

總之，參加香港大學(xué)人工智能專業(yè)入學(xué)筆試時，考生需要全面準備，重視數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程能力。通過系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和自我提升，考生將能夠更好地應(yīng)對考試，展現(xiàn)自己的潛力和優(yōu)勢，進而順利進入香港大學(xué)人工智能專業(yè)。如果有同學(xué)需要更有針對性的香港大學(xué)筆試輔導(dǎo)，直接聯(lián)系我們即可在第一時間獲得幫助。