香港大學(xué)人工智能專業(yè)的入學(xué)筆試考試是評(píng)估考生綜合能力和專業(yè)素養(yǎng)的重要環(huán)節(jié)。參加考試之前，考生應(yīng)該清楚地了解考試的重點(diǎn)，深入掌握相關(guān)知識(shí)，并進(jìn)行充分的準(zhǔn)備。以下是香港大學(xué)人工智能專業(yè)入學(xué)筆試的考察重點(diǎn)，希望能幫助考生更好地應(yīng)對(duì)考試。

香港大學(xué)人工智能入學(xué)筆試包括18道數(shù)學(xué)選擇題和1道編程題。選擇題部分包括6道微積分問題，6道概率統(tǒng)計(jì)問題，以及6道線性代數(shù)問題。

1、數(shù)學(xué)。首先，數(shù)學(xué)是人工智能領(lǐng)域的基石。數(shù)學(xué)部分旨在考查學(xué)生的數(shù)學(xué)邏輯思維能力和問題分析解決能力?？忌枰炀氄莆崭叩葦?shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，同時(shí)還需要具備應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問題的能力。

數(shù)學(xué)部分重點(diǎn)內(nèi)容：

? 概率論統(tǒng)計(jì)部分

- 求條件概率

- 求協(xié)方差

- 波松分布

- 極大似然估計(jì)

- 判斷無偏估計(jì)/漸進(jìn)無偏估計(jì)/一致估計(jì)

- 求矩估計(jì)量

- 貝葉斯

- 聯(lián)合分布

? 微積分

- 求定積分（奇偶函數(shù)的特性）

- 偏導(dǎo)數(shù)的概念問題（鞍點(diǎn)、局部最大最小值）

- 定積分

- 高中函數(shù)應(yīng)用題（求導(dǎo)）

- 函數(shù)的極限

? 線性代數(shù)

- 矩陣特征值

- 矩陣的逆母函數(shù)和距母函數(shù)

- 求逆矩陣

- 單位矩陣概念

- 整數(shù)線性規(guī)劃

- 矩陣的秩

2、編程。其次，人工智能領(lǐng)域離不開編程，良好的編程能力是成為一名優(yōu)秀人工智能專業(yè)學(xué)生的基本要求?？忌鷷?huì)在考試中面對(duì)編程題目，需要能夠熟練運(yùn)用常見的編程語言（例如python、Java等），并具備良好的算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)能力。

總的來講，香港大學(xué)人工智能入學(xué)筆試對(duì)于考察數(shù)學(xué)知識(shí)的比重更大一些，而對(duì)于計(jì)算機(jī)編程知識(shí)要求不算高。

總之，參加香港大學(xué)人工智能專業(yè)入學(xué)筆試時(shí)，考生需要全面準(zhǔn)備，重視數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程能力。通過系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和自我提升，考生將能夠更好地應(yīng)對(duì)考試，展現(xiàn)自己的潛力和優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而順利進(jìn)入香港大學(xué)人工智能專業(yè)。如果有同學(xué)需要更有針對(duì)性的香港大學(xué)筆試輔導(dǎo)，直接聯(lián)系我們即可在第一時(shí)間獲得幫助。