最近有在美國紐約大學(xué)上本科的留學(xué)生私信小編說，他們剛剛到美國那邊留學(xué)，不太適應(yīng)那邊的教學(xué)模式，老師上課說的一些學(xué)術(shù)名詞也比較晦澀難懂，導(dǎo)致他們跟不上老師講課的進(jìn)度，在做作業(yè)時不知道題目是什么，也不知道內(nèi)容有什么，怎么寫。下面小編來給大家介紹一下這門課程的內(nèi)容和作業(yè)內(nèi)容。

一、美國紐約大學(xué)本科線性代數(shù)課程內(nèi)容

線性代數(shù)是一個專門研究特殊集合上的結(jié)構(gòu)保持算子(向量空間上的線性算子)的數(shù)學(xué)領(lǐng)域。線性代數(shù)是任何數(shù)學(xué)課程的基礎(chǔ)，原因有兩個非常重要(且相關(guān))：

1. 線性代數(shù)的理論很好理解，因此在許多應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域的第一步是將問題簡化為線性代數(shù)中的一個問題。

2. 該學(xué)科研究的空間和操作在數(shù)學(xué)、科學(xué)和工程的許多不同領(lǐng)域都很常見。

二、美國紐約大學(xué)本科線性代數(shù)作業(yè)題目所含內(nèi)容要點

1.制定、求解、應(yīng)用和解釋多個變量的線性方程組;

2.使用矩陣進(jìn)行計算和分類;

3.抽象向量空間的基本概念;

4.分解線性變換并分析它們的光譜(特征向量和特征值);

5.在上述每種情況下利用長度和正交性;

6.將正交投影應(yīng)用于優(yōu)化(最小二乘)問題

以上就是美國紐約大學(xué)本科線性代數(shù)這門課程的內(nèi)容和作業(yè)相關(guān)內(nèi)容，作業(yè)題目無論是什么，它所包含的內(nèi)容都與課程本身的內(nèi)容有關(guān)。所以只要把課程內(nèi)容弄清楚，在寫作業(yè)的時候就不會什么都不知道了。如果你看了上文還是不太清楚作業(yè)怎么寫，可以聯(lián)系我們的顧問老師。我們會根據(jù)你的問題進(jìn)行詳細(xì)的解答。