利物浦大學本科計算機科學專業(yè)的課程可以是學生深入了解支撐現(xiàn)代生活和社會的技術。學生將了解如何創(chuàng)建功能性應用程序，以及如何持續(xù)迭代和改進工作。課程前兩年，學生將學習編程、計算機系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、軟件工程、算法基礎、算法和決策的復雜性等方面的知識。第一年課程解析如下。

1、計算機科學分析技術(COMp116)

計算機科學的許多領域依賴于形式分析技術，本課程介紹了許多這些主題的基礎，重點是在計算機問題中的作用和應用。主題涉及線性代數(shù)(特別注意矩陣理論)；統(tǒng)計方面；微積分入門，包括極限、連續(xù)性、基本微分和積分公式的概念；復數(shù)的性質。如果時間允許，課程將對信息論原理進行簡短的概述。

2、計算機系統(tǒng)(COMp124)

本課程提供了支持計算機系統(tǒng)操作的重要硬件和軟件組件的基本介紹。課程介紹了如何組織低級硬件組件，以便提供一個可以構建復雜軟件系統(tǒng)的平臺。課程內容涉及現(xiàn)代操作系統(tǒng)的重要組件，如進程和并發(fā)性。

3、數(shù)據(jù)結構和算法(COMp108)

本課程將向學生介紹一些基本的算法和數(shù)據(jù)結構。課程給出了算法設計和分析的一些基本概念，以及通過選擇適當?shù)臄?shù)據(jù)結構來實現(xiàn)算法。

4、為數(shù)字社會設計系統(tǒng)(COMp107)

本課程將為學生提供一個在當前數(shù)字社會中對計算機專業(yè)人員的全面評估。學生將了解計算機的社會、法律和道德方面，并將發(fā)展就業(yè)技能。作為一種融合理論和實踐的方法，學生將掌握設計滿足用戶需求的數(shù)字系統(tǒng)的概念和技術。

5、計算機科學基礎(COMp109)

該課程為學生提供了學習計算機科學所必需的數(shù)學基礎、數(shù)學工具和基本證明方法，并開發(fā)了學習該領域新概念所必需的學習技能。

6、人工智能導論(COMp111)

人工智能(AI)是機器的理論和發(fā)展，能夠執(zhí)行通常需要人類智能的任務，如視覺感知、語音識別、決策和語言之間的翻譯。本課程通過研究大多數(shù)人工智能系統(tǒng)必須處理的基本問題，提供了人工智能的應用驅動介紹：搜索問題、不確定性下的推理、知識表示、規(guī)劃和智能系統(tǒng)中的學習。該課程還將提供人工智能的歷史和哲學的基本介紹，以及人工智能倫理學的最新問題。

7、面向對象編程(COMp122)

COMp122的目的是向學生介紹使用Java編程語言進行面向對象編程的概念和方法。涵蓋的主題包括層次結構、多態(tài)性、集合和迭代器、異常處理和圖形用戶界面設計。課程還涉及軟件設計方法、測試和版本控制的基本概念。

綜上所述，利物浦大學本科計算機科學第一年，學生將學習計算機科學的基礎知識。從介紹使用常見語言平臺的過程化編程開始，學生將進一步學習計算機系統(tǒng)操作中硬件和軟件組件的重要性、形式分析技術和人工智能的發(fā)展。