金融數(shù)學(xué)的研究通常集中在金融市場的定量建模及數(shù)學(xué)工具和理論方面，涉及概率、統(tǒng)計、偏微分方程、優(yōu)化和模擬等。如果你對于金融數(shù)學(xué)論文選題一點(diǎn)思路都沒有，下面的幾個選題方向或許可以給你帶來一些靈感。

一、金融數(shù)學(xué)論文選題方向

1、隨機(jī)分析和概率理論：函數(shù)伊藤演算、路徑相關(guān)的偏微分方程、倒向隨機(jī)微分方程、馬利阿文演算。

2、粗糙路徑理論：粗糙微分方程，流形上的粗糙路徑。

3、衍生證券定價和套期保值的高級方法：跳躍和隨機(jī)波動模型、期權(quán)定價的漸近方法、模型校準(zhǔn)、長期股權(quán)合同和投資策略的估值、不完善市場(比例交易成本、delta約束)。

4、利率建模：多因素模型、多曲線期限結(jié)構(gòu)模型、融資對利率衍生品的影響。

5、系統(tǒng)風(fēng)險：信用傳染的網(wǎng)絡(luò)模型、反饋效應(yīng)的定量模型、系統(tǒng)風(fēng)險的度量、金融穩(wěn)定的定量模型。

6、交易對手信用風(fēng)險、抵押品和融資：信用價值調(diào)整(CVA)、DVA、抵押品要求及其對衍生品定價的影響，融資成本的一致納入(FVA)，信用衍生品。

7、隨機(jī)控制及其在金融中的應(yīng)用。

8、流動性風(fēng)險：價格影響和流動性風(fēng)險模型、流動性調(diào)整風(fēng)險衡量、基于流動性的定價模型。

9、市場微觀結(jié)構(gòu)和高頻建模：限價單市場的數(shù)學(xué)建模、高頻市場數(shù)據(jù)的統(tǒng)計建模、高頻交易對市場穩(wěn)定性和波動性的影響。

10、金融數(shù)值方法：非線性偏微分方程的概率方法，倒向隨機(jī)微分方程的數(shù)值方法，模型校準(zhǔn)。

二、金融數(shù)學(xué)領(lǐng)域的新興話題

除此之外，你還可以緊跟金融領(lǐng)域的一些最新發(fā)展，你可以嘗試研究和模擬這些前沿領(lǐng)域的特征，如：

1、金融科技

2、區(qū)塊鏈、加密貨幣

3、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

4、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

5、行為金融學(xué)

以上就是我們整理的一些金融數(shù)學(xué)論文選題方向，你可以基于這些方向頭腦風(fēng)暴，找到自己感興趣的主題進(jìn)行初步研究，并確定最終的論文題目。