人工智能是計算機科學中一個成熟且有趣的分支，涉及使計算機或一般機器智能化的方法，以便能夠從經(jīng)驗中學習，從給出的知識中獲得隱含的知識，理解自然語言，如英語、阿拉伯語或烏爾都語，確定圖像的內(nèi)容，協(xié)同工作等。曼徹斯特大學人工智能專業(yè)碩士課程反映了人工智能的多樣性，自由地結合了許多與人工智能技術相關的主題，即理解復雜數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中學習，推理和優(yōu)化，以及先進的網(wǎng)絡技術。今天我們就來介紹一下曼徹斯特大學人工智能專業(yè)碩士課程。

人工智能碩士(MSc ACS: Artificial Intelligence)課程：

Mandatory(必修）：

Masters project(COMp66090)碩士項目

Optional（選修）：

Automated Reasoning and Verification(COMp60332) 自動推理和驗證

Modelling Data on the Web(COMp60411) 基于Web 對數(shù)據(jù)進行建模

principles of Digital Biology(COMp60532) 數(shù)字生物學原理

Introduction to Health Informatics(COMp60542) 健康信息學導論

Data Engineering(COMp60711) 數(shù)據(jù)工程

Systems Governance(COMp60721) 系統(tǒng)治理

Foundations of Machine Learning (COMp61011) 機器學習的基礎

Representation Learning (COMp61021) 表征學習

Text Mining(COMp61332) 文本挖掘

Cognitive Robotics and Computer Vision(COMp61342) 認知機器人與計算機視覺

Cryptography (COMp61411) 密碼學

Cyber Security (COMp61421) 網(wǎng)絡安全

Querying Data on the Web(COMp62421) 基于Web 進行查詢數(shù)據(jù)

Software Security (COMp63342) 軟件安全

計算思維正變得越來越普遍，并告知我們對一系列領域現(xiàn)象的理解；從工程和物理科學，到商業(yè)和社會。這反映在曼徹斯特課程的教學方式上，學生可以從極其廣泛的課程中進行選擇，這些課程不僅涵蓋核心計算機科學主題，還利用了學習在醫(yī)學、健康和生命科學以及人文學科等領域的跨學科研究優(yōu)勢。以上介紹希望對即將申請的學生有幫助，有其他具體問題歡迎同學們留言。