美國(guó)留學(xué)申請(qǐng)人工智能專(zhuān)業(yè)可以選擇哪些比較好的大學(xué)院校

美國(guó)留學(xué)人工智能（AI）是一個(gè)快速發(fā)展和增長(zhǎng)的領(lǐng)域，對(duì)具備AI技能的數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求量很大。該專(zhuān)業(yè)需要學(xué)習(xí)的知識(shí)面很廣，涉及如計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)和工程學(xué)等領(lǐng)域。如果你想成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家的話(huà)，可以考慮攻讀一個(gè)人工智能碩士學(xué)位?！睹绹?guó)新聞與世界報(bào)道》根據(jù)2021年秋和2022年初發(fā)給學(xué)術(shù)官員的調(diào)查，對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)高校的人工智能專(zhuān)業(yè)進(jìn)行了排名。美國(guó)留學(xué)熱門(mén)專(zhuān)業(yè)

以下是全美排名考前的高校，這些學(xué)校的人工智能專(zhuān)業(yè)是最值得一讀的：

麻省理工學(xué)院（MIT）

麻省理工學(xué)院的電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系(EECS)是全校規(guī)模最大的學(xué)院，并與施瓦茨曼計(jì)算學(xué)院的合作開(kāi)設(shè)三門(mén)子課程，分別是電子工程（EE）、計(jì)算機(jī)科學(xué)(CS)以及人工智能和決策(AI+D)。

麻省理工學(xué)院表示，AI+D課程是建立在機(jī)器自主學(xué)習(xí)與決策體系（人工智能、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、因果推理、系統(tǒng)與控制）基礎(chǔ)上的近一步探索。

以下是碩士學(xué)位EECS專(zhuān)業(yè)的相關(guān)課程：

Master of Science(簡(jiǎn)稱(chēng)MS),攻讀博士學(xué)位的必要課程

Master of Engineering(簡(jiǎn)稱(chēng)MEng),對(duì)本校本科生提供

Electrical Engineer(簡(jiǎn)稱(chēng)EE)/Engineer in Computer Science(簡(jiǎn)稱(chēng)ECS)

Doctor of philosophy(phD)/Doctor of Science(ScD),可互換授予

斯坦福大學(xué)

斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)系是工程學(xué)院的一部分。斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室(SAIL)成立于1962年，是集人工智能研究、教學(xué)、理論和實(shí)踐一體的頂尖研究中心。

除了線(xiàn)下面授課程外，斯坦福線(xiàn)上課程還提供碩士學(xué)位的人工智能課程。該課程專(zhuān)注于研究人工智能原理與技術(shù)，其中包括邏輯學(xué)、知識(shí)表示、概率模型和機(jī)器自主學(xué)習(xí)等。

斯坦福大學(xué)可授予人工智能專(zhuān)業(yè)的博士學(xué)位和計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位的相關(guān)課程。

加州大學(xué)伯克利分校

加州大學(xué)伯克利分校的電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系的基礎(chǔ)研究專(zhuān)注于深度學(xué)習(xí)、知識(shí)表示、推理學(xué)、自主學(xué)習(xí)、規(guī)劃與決策、視覺(jué)學(xué)、機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別和NLp等核心領(lǐng)域。

此外，該專(zhuān)業(yè)還致力于將先進(jìn)算法應(yīng)用于更廣泛的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域以解決相關(guān)問(wèn)題，其中包括，生物信息學(xué)、網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)、信息搜索與追蹤等。該系與伯克利人工智能研究(BAIR)實(shí)驗(yàn)室關(guān)系緊密。

加州大學(xué)伯克利分校同時(shí)開(kāi)設(shè)博士學(xué)位和碩士學(xué)位的相關(guān)課程。

康奈爾大學(xué)

自1990年代以來(lái)，康奈爾大學(xué)的信息科學(xué)學(xué)院（Cornell Bowers CIS）一直致力于人工智能專(zhuān)業(yè)師資建設(shè)。

在去年12月，康奈爾大學(xué)發(fā)起了一項(xiàng)由全校專(zhuān)家學(xué)者頒布的“新激進(jìn)合作”提議，以繼續(xù)提升其在相關(guān)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，比如人工智能研究、教育學(xué)和倫理學(xué)等專(zhuān)業(yè)課程。該提議的影響范圍從人工智能領(lǐng)域，擴(kuò)大到其他泛專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的教師群體。

最近，伊薩卡校區(qū)、康奈爾科技大學(xué)和威爾康奈爾醫(yī)學(xué)院已展開(kāi)跨學(xué)科合作，致力于將人工智能推廣到可持續(xù)農(nóng)業(yè)、城市設(shè)計(jì)、癌癥檢測(cè)、加強(qiáng)自動(dòng)化駕駛和解析量子物質(zhì)等領(lǐng)域。

康奈爾大學(xué)開(kāi)設(shè)計(jì)算機(jī)科學(xué)工程專(zhuān)業(yè)的碩士課程、計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的碩士和博士課程。

美國(guó)留學(xué)申請(qǐng)人工智能專(zhuān)業(yè)可以選擇哪些比較好的大學(xué)院校

佐治亞理工學(xué)院

佐治亞理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)系表示，人工智能和機(jī)器自主學(xué)習(xí)是該校絕大多數(shù)教師和學(xué)者研究方向的興趣所在，包括構(gòu)建自上而下和自下而上的擬人的智能模型；建立可提供智能輔導(dǎo)的系統(tǒng)；創(chuàng)建自適應(yīng)和智能娛樂(lè)系統(tǒng)；開(kāi)發(fā)有自主意識(shí)的系統(tǒng)；以及建立能夠在動(dòng)態(tài)環(huán)境中不斷演變的自適應(yīng)系統(tǒng)。

校內(nèi)各小組強(qiáng)調(diào)不同的研究領(lǐng)域和方向。其核心師資力量來(lái)自于交互計(jì)算學(xué)院，但在計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院和計(jì)算機(jī)與工程學(xué)院也有注入相關(guān)師資。佐治亞理工

佐治亞理工學(xué)院開(kāi)設(shè)碩士和博士課程機(jī)器自主學(xué)習(xí)的博士學(xué)位課程。

華盛頓大學(xué)

華盛頓大學(xué)paul G.Allen計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院，提供了一個(gè)研究智能行為背后的計(jì)算機(jī)制的人工智能小組。

研究領(lǐng)域包括機(jī)器學(xué)習(xí)、NLp、概率推理、自動(dòng)規(guī)劃、機(jī)器閱讀和智能用戶(hù)界面。它與艾倫人工智能研究所(AI2)有著密切合作。

華盛頓大學(xué)開(kāi)設(shè)的理學(xué)學(xué)士和理學(xué)碩士聯(lián)合課程是專(zhuān)為來(lái)自行業(yè)內(nèi)學(xué)生er設(shè)。還開(kāi)設(shè)了yi ge全日制博士課程、專(zhuān)業(yè)碩士課程（非全日制、夜間課程）和博士后研究課程。

伊利諾伊大學(xué)-香檳分校

伊利諾伊大學(xué)-香檳分校的格蘭杰工程學(xué)院，專(zhuān)注于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方向，如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器聽(tīng)覺(jué)、NLp和機(jī)器自主學(xué)習(xí)等。

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向，人工智能小組的教師正在從靜態(tài)圖像與視頻、低鏡頭學(xué)習(xí)等方面為切入點(diǎn)，帶領(lǐng)開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)2 D和3 D新應(yīng)用場(chǎng)景。

機(jī)器聽(tīng)覺(jué)的教師正在研究聲音與語(yǔ)音識(shí)別、音源分離以及在音樂(lè)與計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用。

機(jī)器自主學(xué)習(xí)學(xué)院正在研究深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)；為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聯(lián)合與分布式學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)新的模型和算法；研究與學(xué)習(xí)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性、安全性、隱私和公平性等的相關(guān)問(wèn)題。

該校開(kāi)設(shè)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士課程和計(jì)算機(jī)科學(xué)的碩士課程。計(jì)算機(jī)科學(xué)的專(zhuān)業(yè)碩士課程和五年制碩士課程。

密歇根大學(xué)-安阿伯分校

密歇根大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院的人工智能項(xiàng)目，由多學(xué)科研究成員所組成，橫跨研究理性決策、多代理分布式系統(tǒng)、機(jī)器自主學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、認(rèn)知建模、博弈論、NLp、機(jī)器感知、醫(yī)療保健算法和機(jī)器人技術(shù)等領(lǐng)域。

該校表示，人工智能實(shí)驗(yàn)室的研究方向是橫跨多種學(xué)科的，并以計(jì)算機(jī)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、控制學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和哲學(xué)的思想為基礎(chǔ)。

密歇根大學(xué)開(kāi)設(shè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)博士、計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)碩士和數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程。

德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校

德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院，專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、進(jìn)化計(jì)算、機(jī)器自主學(xué)習(xí)、多模態(tài)、NLp、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和機(jī)器人技術(shù)等領(lǐng)域，并擁有難以計(jì)數(shù)的研究中心與實(shí)驗(yàn)室。其中有于1983年成立的人工智能實(shí)驗(yàn)室，主要研究影響機(jī)器認(rèn)知的主要核心因素，如機(jī)器自主學(xué)習(xí)、知識(shí)表示和推理等領(lǐng)域。

其他則有：機(jī)器自主學(xué)習(xí)研究所、機(jī)器自主學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室、機(jī)器自主學(xué)習(xí)研究小組和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究小組等。

德克薩斯大學(xué)開(kāi)設(shè)博士和碩士課程、計(jì)算機(jī)科學(xué)線(xiàn)上碩士課程、數(shù)據(jù)科學(xué)線(xiàn)上碩士課程和五年制學(xué)士/碩士課程。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)成立于2006年。前身是自動(dòng)學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)中心(簡(jiǎn)稱(chēng)CALD)。該中心于1997年創(chuàng)辦，當(dāng)時(shí)由一群對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器自主學(xué)習(xí)感興趣的成員，牽頭并成立的一個(gè)跨學(xué)科研究小組。CALD吸收了來(lái)自統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)、工程學(xué)、商學(xué)和生物科學(xué)等領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者。美國(guó)留學(xué)人工智能

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)表示，該系的研究策略是在對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算理論的研究和發(fā)明與實(shí)際應(yīng)用相關(guān)的新算法和新問(wèn)題公式的研究之間保持一種平衡。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開(kāi)設(shè)了碩士和博士?jī)煞N學(xué)位課程，并包括以下課程：

Machine Learning(簡(jiǎn)稱(chēng)ML)博士學(xué)位

phD in Statistics&Machine Learning(與統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)聯(lián)合授課)

phD in Machine Learning&public policy(與海因茨大學(xué)的公共政策、信息系統(tǒng)和管理學(xué)專(zhuān)業(yè)聯(lián)合授課)

phD in Neural Computation&Machine Learning(與神經(jīng)科學(xué)研究院聯(lián)合授課)

primary Master’s in Machine Learning

5th-Year Master’s in Machine Learning(對(duì)本校在校生提供一年期課程)

Secondary Master’s in Machine Learning(對(duì)本校在讀博士生、教師或員工提供課程)。