英國(guó)研究生的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，每年都有很多留學(xué)生選擇，競(jìng)爭(zhēng)程度也非常激烈。英國(guó)開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的學(xué)校眾多，也都有著各自的優(yōu)勢(shì)，選擇去英國(guó)留學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的同學(xué)都希望選擇一所不錯(cuò)的學(xué)校，那么英國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)到底哪所學(xué)校好呢？下面為大家推薦幾所數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)好的學(xué)校，希望同學(xué)們都可以申請(qǐng)到自己心儀的學(xué)校。

數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)介紹：

數(shù)據(jù)科學(xué)（DataScience）是利用科學(xué)方法、流程、算法和系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的跨學(xué)科領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學(xué)家綜合利用一系列技能（包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和業(yè)務(wù)知識(shí)）來(lái)分析從網(wǎng)絡(luò)、智能手機(jī)、客戶、傳感器和其他來(lái)源收集的數(shù)據(jù)。

推薦學(xué)校：

1、杜倫大學(xué)

該校的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)有：

1) 數(shù)據(jù)科學(xué)（地球與環(huán)境）碩士 Master of Data Science (Earth and Environment)

錄取要求：

學(xué)制1年，9月開(kāi)學(xué)，雅思7（聽(tīng)力6、閱讀6、寫作6、口語(yǔ)6），托福102（聽(tīng)力23、閱讀23、寫作23、口語(yǔ)23），PTE 68（聽(tīng)力59、閱讀59、寫作59、口語(yǔ)59）

核心課程：

Introduction to Computer Science、Introduction to Statistics for Data Science、Machine learning、Programming for Data Science、Data Science Tools in Earth Sciences、Data Science Applications in Earth Sciences、Research Project、Introduction to Maths for Data Science、Ethics and Bias in Data Science

2) 數(shù)據(jù)科學(xué)（生物信息學(xué)與生物建模）碩士 Master of Data Science (Bioinformatics and Biological Modelling)

錄取要求：

學(xué)制1年，9月開(kāi)學(xué)，雅思7（聽(tīng)力6、閱讀6、寫作6、口語(yǔ)6），托福102（聽(tīng)力23、閱讀23、寫作23、口語(yǔ)23），PTE 68（聽(tīng)力59、閱讀59、寫作59、口語(yǔ)59）

核心課程：

Introduction to Computer Science、Introduction to Statistics for Data Science、Ethics and Bias in Data Analytics、Machine Learning、Programming for Data Science、Introduction to Mathematics for Data Science、Bioinformatics、Research Project、Modelling in Molecular Biology、Text Mining and Language Analytics、Data Exploration, Visualization, and Unsupervised Learning、Strategic Leadership

3) 科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析（地球與環(huán)境科學(xué)）理學(xué)碩士 MSc Scientific Computing and Data Analysis (Earth and Environmental Sciences)

錄取要求：

學(xué)制1年，學(xué)費(fèi)27500英鎊年，9月開(kāi)學(xué)，雅思6.5（聽(tīng)力6、閱讀6、寫作6、口語(yǔ)6），托福92（聽(tīng)力23、閱讀23、寫作23、口語(yǔ)23），PTE 62（聽(tīng)力59、閱讀59、寫作59、口語(yǔ)59）

核心課程：

methodological skills、selected topics from chosen specialisation area 、computational and data challenges、data analysis 、scientific computing、a challenging project either within the methodological academic departments (Mathematical Sciences or Computer Science), or within the specialisation area, or in close cooperation with our industrial partners、spanning collaboration and project management, presentation and outreach as well as entrepreneurial thinking

成功案例：

西南政法大學(xué)，法學(xué)2（中外合辦）專業(yè)，均分86的學(xué)生申請(qǐng)到該校數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)。

2、謝菲爾德大學(xué)

該校的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)有：

1) 數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士 MSc Data Science

錄取要求：

學(xué)制1年，學(xué)費(fèi)26200英鎊年，9月開(kāi)學(xué)，雅思6.5（聽(tīng)力6、閱讀6、寫作6、口語(yǔ)6），托福88（聽(tīng)力19、閱讀20、寫作19、口語(yǔ)22），PTE 61（聽(tīng)力56、閱讀56、寫作56、口語(yǔ)56）

核心課程：

Data Visualization、Introduction to Data Science、Data Analysis、Data and Society、Data Mining and Visualisation、Database Design、Dissertation、Research Methods and Dissertation Preparation、Business Intelligence、Information Governance and Ethics、Researching Social Media、Big Data Analytics、User-Centred Design and Human-Computer Interaction

成功案例：

西南財(cái)經(jīng)大學(xué)，信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)專業(yè)，均分83的學(xué)生申請(qǐng)到該校數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)。

3、諾丁漢大學(xué)

該校的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)有：

1) 數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士 Master of Science in Data Science

錄取要求：

學(xué)制1年，學(xué)費(fèi)25000英鎊年，9月開(kāi)學(xué)，雅思6.5（聽(tīng)力6、閱讀6、寫作6、口語(yǔ)6），托福87（聽(tīng)力19、閱讀19、寫作19、口語(yǔ)20），PTE 71（聽(tīng)力65、閱讀65、寫作65、口語(yǔ)65）

核心課程：

Machine learning、Knowledge representation and reasoning 、Advanced algorithms and data structures、Simulation and optimisation for decision support、Data modelling and analysis、Professional ethics in computing 、Parallel computing 、Programming

成功案例：

西南政法大學(xué)，法學(xué)2（中外合辦）專業(yè)，均分86的學(xué)生申請(qǐng)到該校數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)。

以上就是英國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)和推薦院校的介紹，更多專業(yè)文章歡迎關(guān)注留學(xué)之家網(wǎng)站。