杜倫大學(xué)的Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（MDS）課程旨在培養(yǎng)學(xué)生高效管理和分析不同類型數(shù)據(jù)所需的專業(yè)技能。你將學(xué)習(xí)一系列基礎(chǔ)課程，然后掌握更高級的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以擴(kuò)展你的知識和理解。同時，還有豐富的選修課程可以讓你專注于自己感興趣的領(lǐng)域，例如文本分析和數(shù)據(jù)可視化。以下是杜倫大學(xué)Data Science核心課程內(nèi)容概要，希望對你有所幫助。

一、DATA40160：數(shù)據(jù)科學(xué)研究項目

? 課程目標(biāo)：

1、讓學(xué)生通過個人主動性，對數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域或數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行深入的研究。

2、讓學(xué)生提出、發(fā)展和批判性地評估自己的工作。

3、讓學(xué)生評估和選擇最適合自己項目的研究方法和技能。

4、為學(xué)生提供機(jī)會，展示如何運用所學(xué)知識，同時具備識別知識缺口并開展獨立研究以彌補(bǔ)這些缺口的技能。

5、批判性地分析所選領(lǐng)域的背景文獻(xiàn)，以便將研究置于適當(dāng)?shù)沫h(huán)境中。

6、以學(xué)術(shù)的方式提高寫作和演講技能。

? 主要內(nèi)容：

1、學(xué)生可以從潛在導(dǎo)師提供的列表中選擇一個項目，或者如果能夠找到合適的導(dǎo)師，也可以提出自己選擇的主題。

2、項目在主題和所需方法類型上必然會有很大的差異，但都有一個共同點，即以研究為主導(dǎo)，并包含大量數(shù)據(jù)科學(xué)內(nèi)容。

3、項目可以基于實踐或理論，也可以兩者兼而有之。

4、項目沒有截止日期，需要完成的工作量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過可用時間所能完成的工作量。

5、項目的主要成果之一是具有學(xué)術(shù)價值的報告。

6、成功完成項目需要良好的組織、溝通和管理能力。

7、學(xué)生負(fù)責(zé)管理，并定期與導(dǎo)師進(jìn)行討論。

二、ANTH40A15：數(shù)據(jù)科學(xué)批判視角

? 課程目標(biāo)：

1、了解量化數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、分析和使用，將其視為人類和非人類實踐的結(jié)合，并從人類學(xué)角度分析這些實踐。

2、向?qū)W生介紹量化的人類學(xué)和社會學(xué)方面的廣泛討論，包括將當(dāng)代數(shù)據(jù)實踐置于科學(xué)和知識生產(chǎn)的歷史和哲學(xué)的大趨勢中。

3、為學(xué)生提供工具，從道德和背景的角度思考量化數(shù)據(jù)的生成、分析和使用，并將這些工具應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)中的實際問題。

4、探討量化數(shù)據(jù)在治理和關(guān)系中的多層次作用——全球、國家、人際和自我層面。

5、為學(xué)生提供機(jī)會，與研究中的各種利益相關(guān)者進(jìn)行互動，并學(xué)習(xí)如何協(xié)作和思考復(fù)雜問題。

? 主要內(nèi)容：

課程將采用跨學(xué)科方法，包括來自批判性醫(yī)學(xué)人類學(xué)、社會和文化人類學(xué)、社會學(xué)、歷史學(xué)以及科學(xué)技術(shù)研究（STS）的資源，來分析數(shù)據(jù)實踐和基礎(chǔ)設(shè)施。課程可能涵蓋的主題如下：

1、在構(gòu)成健康問題和解決方案時數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和使用；

2、在描述人和問題時歸因和估計的倫理；

3、大數(shù)據(jù)在全球治理中的興起；

4、將當(dāng)代結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)不平等（例如統(tǒng)計能力）置于資本不平等流動的更廣闊歷史背景中。

三、COMP42315：數(shù)據(jù)科學(xué)編程

? 課程目標(biāo)：

1、提供當(dāng)前工業(yè)環(huán)境中常用的Python軟件包的知識和應(yīng)用能力。

2、讓學(xué)生了解如何以編程方式收集、操作和處理真實數(shù)據(jù)。

3、向?qū)W生介紹數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵概念。

? 主要內(nèi)容：

1、使用Pandas、NumPy、SciPy和Matplotlib等常用軟件包進(jìn)行Python編程。

2、讀取、寫入和解析不同格式的文件。

3、通過網(wǎng)頁抓取獲取數(shù)據(jù)集。

4、數(shù)據(jù)清理——清理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集，用于分析和可視化。

四、PHIL42415：數(shù)據(jù)科學(xué)的倫理與偏見

? 課程目標(biāo)：

1、向?qū)W生介紹當(dāng)代關(guān)于倫理問題的辯論，以及數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計建模和人工智能在社會中日益廣泛的應(yīng)用所導(dǎo)致的偏見。

2、向?qū)W生介紹關(guān)于這些問題的前沿哲學(xué)研究，并探討如何在實踐中應(yīng)用這些研究。

3、為學(xué)生提供工具，使其能夠?qū)惱砝碚摵涂蚣軕?yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)的實際問題。

4、提供程序和專業(yè)知識，用于檢查、識別和糾正可能導(dǎo)致統(tǒng)計模型產(chǎn)生不準(zhǔn)確或不公正結(jié)果的偏見來源。

5、為學(xué)生提供在工作人員的指導(dǎo)下研究和撰寫特定倫理主題所需的知識和技能。

? 主要內(nèi)容：

1、人工智能的問責(zé)制和透明度。

2、創(chuàng)建值得信賴的算法。

3、社交媒體與公民社會的分裂。

4、算法偏見。

5、無意識的偏見。

6、語言建模中的性別偏見。

7、面部識別中的種族偏見。

8、將私人醫(yī)療數(shù)據(jù)用于公共衛(wèi)生目的。

9、算法在警務(wù)、判決和緩刑方面的倫理問題。

10、數(shù)據(jù)操縱和集體行動。

五、MATH42815：機(jī)器學(xué)習(xí)

? 課程目標(biāo)：

介紹數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)所需的基本知識和技能。

? 主要內(nèi)容：

1、大數(shù)據(jù)的特征選擇和正則化（例如嶺回歸和套索回歸）。

2、將曲線擬合到數(shù)據(jù)的靈活方法（例如多項式回歸和樣條）。

3、監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)（例如決策/分類樹、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)）。

六、BUSI4S115：戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)力

?課程目標(biāo)：

1、培養(yǎng)理解組織、組織結(jié)構(gòu)和組織文化所需的技能。

2、回顧管理組織所需的領(lǐng)導(dǎo)技能。

3、展示對培養(yǎng)道德領(lǐng)導(dǎo)力實踐過程中面臨的緊急問題和挑戰(zhàn)的批判性理解

? 主要內(nèi)容：

1、理解組織

2、組織設(shè)計和文化

3、領(lǐng)導(dǎo)力的基本要素

4、領(lǐng)導(dǎo)變革

5、戰(zhàn)略與領(lǐng)導(dǎo)力

6、領(lǐng)導(dǎo)力評估/培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)技能

7、跨文化領(lǐng)導(dǎo)

8、領(lǐng)導(dǎo)特征的跨文化維度

9、自我反思

以上就是杜倫大學(xué)Data Science核心課程內(nèi)容概要。如果你在學(xué)習(xí)這些課程的過程中遇到問題，留求藝隨時能夠為你提供一對一杜倫大學(xué)課程輔導(dǎo)。通過有針對性的輔導(dǎo)，你將進(jìn)一步掌握課程知識要點，及時解決課業(yè)難題，補(bǔ)足知識短板，從而在課程中有更好的表現(xiàn)。