隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，2024年被許多人視為AI應(yīng)用的元年。

在這一時(shí)代背景下，以人工智能為核心的內(nèi)容生成技術(shù)（AIGC）猶如一股強(qiáng)勁的科技浪潮，席卷整個(gè)創(chuàng)作領(lǐng)域，引領(lǐng)著一場前所未有的革命。

AIGC是什么？

Artificial Intelligence Generated Content（簡稱AIGC）即人工智能生成內(nèi)容，代表著一種全新的內(nèi)容創(chuàng)作方式。它利用深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等前沿技術(shù)，能夠自動(dòng)或半自動(dòng)地生成文字、圖像、音頻、視頻等多種形式的內(nèi)容，極大地拓寬了創(chuàng)作的邊界，降低了創(chuàng)作的門檻，同時(shí)也為創(chuàng)作者提供了前所未有的靈感與工具。

無論是新聞報(bào)道、文學(xué)創(chuàng)作、藝術(shù)設(shè)計(jì)，還是影視制作、音樂創(chuàng)作，AIGC都在以驚人的速度滲透并改變著這些傳統(tǒng)行業(yè)的運(yùn)作模式。

像ChatGpT生成的文章，GitHub Copilot生成的代碼，Midjourney生成的圖片等等都屬于AIGC。

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是AI的一個(gè)子集，專注于開發(fā)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并做出決策的算法。與傳統(tǒng)編程不同，機(jī)器學(xué)習(xí)不需要明確編程，而是通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法來改進(jìn)自身性能。簡單來說，機(jī)器學(xué)習(xí)是讓機(jī)器從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，并通過分析和識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式來進(jìn)行預(yù)測和決策。

而深度學(xué)習(xí)（deep learning）是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集。同時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（neural networks）又是深度學(xué)習(xí)的一個(gè)子集。

AIGC就業(yè)前景

?市場需求激增

近年來，AIGC領(lǐng)域的人才需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。例如，2023年一季度AIGC人才需求是三年前同期的5.6倍，而近一年（2022年6月-2023年5月）AIGC的新發(fā)職位同比增長超43%。到了2024年，這一趨勢繼續(xù)加劇，開工首周AIGC領(lǐng)域的新發(fā)職位較去年同期增長了612.5%。

AIGC相關(guān)職位的薪資水平普遍較高，招聘平均年薪超過40萬，部分技術(shù)類崗位的年薪甚至高達(dá)50萬以上。例如，圖像算法崗位的招聘平均年薪為55.62萬，深度學(xué)習(xí)、自然語言處理(NLp)、機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)的招聘平均年薪均超50萬。

?新興崗位涌現(xiàn)

AIGC的快速發(fā)展催生了大量新興崗位，如數(shù)據(jù)采集專家、數(shù)據(jù)標(biāo)注師、定制化AI模型開發(fā)者等。這些崗位對(duì)人才的需求不斷增長，為求職者提供了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

根據(jù)IDC等機(jī)構(gòu)的預(yù)測，未來將有越來越多的企業(yè)采用AI技術(shù)，并需要相關(guān)人才來支持其業(yè)務(wù)發(fā)展。

人工智能專業(yè)強(qiáng)勢院校及項(xiàng)目推薦

英國

?帝國理工學(xué)院

?MSc Artificial Intelligence人工智能理學(xué)碩士

?倫敦大學(xué)學(xué)（UCL）

?MSc Robotics and Artificial Intelligence機(jī)器人與人工智能碩士

?愛丁堡大學(xué)

?MSc Artificial Intelligence人工智能理學(xué)碩士

?曼徹斯特大學(xué)

?MSc ACS (Artificial Intelligence) 高級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)理學(xué)碩士（人工智能）

?倫敦國王學(xué)院（KCL）

?MSc Artificial Intelligence人工智能理學(xué)碩士

澳洲

?澳洲國立大學(xué)

?Master of Computing (Advanced) (Artificial Intelligence)計(jì)算碩士（高級(jí)）（人工智能）

?蒙納士大學(xué)

?Master of Artificial Intelligence人工智能碩士

?阿德萊德大學(xué)

?Master of Artificial Intelligence and Machine Learning人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)碩士

?悉尼科技大學(xué)

?Master of Artificial Intelligence人工智能碩士

中國香港

?香港大學(xué)

?Master of Science Artificial Intelligence人工智能碩士

?Master of Arts in the Field of AI,Ethics and Society人工智能、倫理與社會(huì)碩士

?香港科技大學(xué)

?MSc in Artificial Intelligence人工智能碩士

?香港理工大學(xué)

?Master of Science in Artificial Intelligence and Big Data Computing人工智能與大數(shù)據(jù)計(jì)算碩士

?Master of S cience in Generative AI and the H umanities生成式人工智能與人文科學(xué)碩士

美國

?卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

?Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation人工智能與創(chuàng)新理學(xué)碩士

?伊利諾伊大學(xué)香檳分校

?Master of Engineering in Autonomy & Robotics自動(dòng)化與機(jī)器人工程碩士

?康奈爾大學(xué)

?Master of Science in Computer Science-Artificial Intelligence計(jì)算機(jī)科學(xué)理學(xué)碩士-人工智能

?Master of Engineering in Computer Science-Artificial Intelligence計(jì)算機(jī)科學(xué)工程碩士-人工智能

?斯坦福大學(xué)

?MS in Computer Science計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士

分為9個(gè)分支：人工智能、計(jì)算機(jī)生物學(xué)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與安全、人機(jī)交互、信息管理與分析、軟件理論、系統(tǒng)、理論計(jì)算機(jī)科學(xué)，以及視覺計(jì)算

?佐治亞理工學(xué)院

?Master of Science in Robotics機(jī)器人理學(xué)碩士

?Master of Computational Science & Engineering-Artificial Intelligence and Machine Learning計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程碩士-人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

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