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商業(yè)分析Business

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早在 19 世紀(jì)晚期,“ 分析 ” 就被應(yīng)用在管理學(xué)領(lǐng)域當(dāng)中,但直到 20 世紀(jì) 60 年代,它才被逐漸被重視起來,以應(yīng)用 ERP 系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、管理信息系統(tǒng)等工具來做決策的形式,走入大眾的視線。

商業(yè)分析Business

隨著 “大數(shù)據(jù)” 的出現(xiàn),各行各業(yè)似乎都開始跟 “數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)挖掘” 這個聽起來高大上的概念 “ 聯(lián)姻 ”—— 金融、電子商務(wù)、企業(yè)管理、生物醫(yī)藥,甚至教育學(xué)、社會學(xué)與心理學(xué)都開始大量引入定量分析的方法進(jìn)行科學(xué)研究與實(shí)踐,為人或企業(yè)的行為和策略決策提供更有力更客觀理性的幫助與支持。由此,有不少新的學(xué)科分支和就業(yè)方向應(yīng)運(yùn)而生了。這其中就包括了商業(yè)分析。

在大數(shù)據(jù)的背景下,公司紛紛開始使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法,將客觀的市場行情與人為因素相結(jié)合,深入探究各種事件、現(xiàn)象、行為發(fā)生的原因,輔助各項(xiàng)方案策略的制定或者對市場行情的理解,這可以看做是對 “ 商業(yè)分析 ” 的通俗理解。不難看出,從事商業(yè)分析的專業(yè),不僅需要懂商業(yè)運(yùn)作、或者熟知商業(yè)領(lǐng)域里至少某一個方向的知識,更重要的是掌握數(shù)據(jù)分析的技術(shù)。

商業(yè)分析是一個典型的交叉學(xué)科,在西方國家也剛開始起步,美國各大高校開始開設(shè)商業(yè)分是碩士項(xiàng)目也就是近三五年的事情。而隨著商業(yè)領(lǐng)域里數(shù)據(jù)量井噴式的增長,商業(yè)分析的就業(yè)需求量也會大幅增加,因此,近幾年有越來越多的人才選擇就讀商業(yè)分析專業(yè),對自己進(jìn)行綜合性的培養(yǎng)與提升;更重要的是,與傳統(tǒng)商科專業(yè)不同,目前美國高校已開設(shè)的所有商業(yè)分析碩士項(xiàng)目均是STEM項(xiàng)目,也就意味著,就讀這一商科專業(yè)的同學(xué),會享有與技術(shù)性專業(yè)學(xué)生一樣的OPT待遇。這是吸引很多商科學(xué)生轉(zhuǎn)方向申請的一個很重要的因素。因此,我們預(yù)計未來幾年商業(yè)分析碩士申請的熱度會變的非常高,有志于往這個方向發(fā)展的同學(xué)需要早做準(zhǔn)備。

1)就業(yè)介紹

美國勞工部的勞工統(tǒng)計局會對美國各行業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計與分析。管理分析師、運(yùn)籌分析師、數(shù)據(jù)分析師、市場研究分析師、物流師等崗位,在未來五年均有超過20%的崗位需求量的增長,薪資水平也都在約8萬美金至12萬美金/之間,遠(yuǎn)高于商業(yè)與金融領(lǐng)域的整體年薪水平。通過基本數(shù)據(jù),以及周圍越來越濃厚的大數(shù)據(jù)的氛圍,我們可以深切感受到,商業(yè)分析師或相關(guān)崗位會成為商業(yè)領(lǐng)域里越來越重要的角色。

就國內(nèi)而言,無論是電商還是智慧城市,越來越多的行業(yè)開始引入大數(shù)據(jù)這一理念和思維方式,衍生出了相當(dāng)大的量化分析崗的需求。因此,具有商業(yè)分析學(xué)位的求職者哪怕是回國就業(yè),也會擁有非常多的機(jī)會。

2)申請準(zhǔn)備

作為交叉學(xué)科,商業(yè)分析需要申請者同時具備商科背景以及數(shù)理背景。而目前國內(nèi)外院校在本科階段并不直接開設(shè)商業(yè)分析這個專業(yè),因此,商科專業(yè)背景的同學(xué)需要著重彌補(bǔ)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、編程方面的課程和實(shí)踐經(jīng)歷。而數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等數(shù)理背景的同學(xué),則需要增強(qiáng)自己在商業(yè)分析方向上的科研或者實(shí)習(xí)經(jīng)歷,并且對自己的面試能力進(jìn)行系統(tǒng)訓(xùn)練。

具體而言,學(xué)術(shù)方面,商業(yè)分析專業(yè)希望或要求申請者至少能學(xué)過高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)各一年,學(xué)過概率論和統(tǒng)計相關(guān)知識,并且具備一定的編程能力,例如至少學(xué)過一些編程語言或者能使用一些數(shù)據(jù)分析的程序軟件等等。實(shí)踐方面,比較契合商業(yè)分析方向的科研項(xiàng)目或?qū)嵙?xí),包括但不限于信用卡用戶行為分析、新歌推薦系統(tǒng)、商務(wù)運(yùn)營分析與優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析等等。

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