美國金融專業(yè)分析
美國金融專業(yè)分析...
一直以來,金融學都是中國學生赴美留學的熱門專業(yè),一方面是因為商科專業(yè)大都有著良好的就業(yè)前景和薪資水平;另一方面,多數(shù)商學院研究生專業(yè)都不要求本科專業(yè)對口,這就使得很多不喜歡自己國內(nèi)本科專業(yè)的同學,有了借出國讀研之機轉(zhuǎn)向熱門專業(yè)的機會。從以往的數(shù)據(jù)來看,本科背景為管理學或經(jīng)濟學的申請者,有超過一半的同學赴美國留學的首選專業(yè)為金融;在非經(jīng)管類背景的學生中,這個比例也占到 13% 左右。
但是在眾多的申請者中,能夠申請到頂尖大學金融專業(yè)的學生少之又少,不少 GMAT 成績在 700 分以上的學生,最后收獲的也只是一般院校的錄取通知書,究竟是什么原因造成了這個現(xiàn)象?同學們在考慮申請金融專業(yè)之前怎樣為自己定位呢?
在美國,商學院通常被稱為 “School of Business” 或 “School of?Management”,內(nèi)設(shè)金融、會計、市場、物流、貿(mào)易、管理和信息系統(tǒng)等專業(yè)方向。就畢業(yè)生起薪水平而言,金融一直是第一梯隊的。那么美國金融類碩士包括哪些?(都有一些什么名字兒?)
最常見的: 金融學碩士( MSF ),金融數(shù)學碩士( MFM ),金融工程碩士( MFE ) 還會有: 定量金融碩士( MQF ),金融經(jīng)濟學碩士( MFE );還可能見過:?Computational Finance,Global Finance,International Economics an Finance Quantitative an Computational Finance,Analytical Finance,Applie Finance Investment Management,Risk of Management…?可以看到美國金融類碩士的名稱種類很多,但是無論叫什么,其實大體也就分為金融,金工和金數(shù) 三 大類。接下來我們來看看,這 3 種金融碩士的基本定義。
lMSF(金融學碩士):主要為培養(yǎng)金融專業(yè)人才而設(shè)置的,學習如何進行金融決策,并深度理解金融市場,控制金融風險,進行證券評估,進行公司和非盈利性組織的金融管理等。
lMFM(金融數(shù)學碩士):學習利用數(shù)學工具研究金融,進行數(shù)學建模、理論分析、數(shù)值計算等定量分析,以求找到金融學內(nèi)在規(guī)律并用以指導實踐。
lMFE(金融工程碩士):學習創(chuàng)新 ? 型金融工具與金融手段的設(shè)計、開發(fā)與實施,深入使用數(shù)學、計算機技術(shù)實現(xiàn)數(shù)學模型,創(chuàng)造性的解決金融問題。
了解這些金融類碩士的定義之后,可能你還是搞不清楚它們之間的區(qū)別,我這里再列舉說明 3 種最容易混淆的項目。
MSF與MFE:MSF 與 MFE 有一定交叉的地方,也就是都會學到一些金融的課程,有些名稱還是一樣的,比如金融模型( financial moeling )、風險管理( risk management )等。不過,即使是名字一樣,這些課程在等級和具體內(nèi)容上也是有差別的。MFE 的課程等級相對更高,學的內(nèi)容也更難。通常來說,?MSF 培養(yǎng)的是金融通才,而 MFE 培養(yǎng)的是數(shù)量金融方面的專才。也因此,MFE 的核心課程中數(shù)學類課程很多。MFE 學制會在 2 年左右,因為除了金融理論相關(guān)知識外,還有學一些數(shù)理方面和計算機方面的課程。因此在申請時,比 MSF 更注重學生的數(shù)學和計算機能力。
MSF與MBA:MSF?與?MBA?也有比較多交叉的地方的,但?MSF?對金融的研究更廣泛更深入,關(guān)注的是金融和金融市場。而?MBA?關(guān)注得更多的是綜合管理方面的內(nèi)容,除了金融財務方面的管理,還包括經(jīng)營管理、人力資源管理等。即使是?MBA-Finance?方向的,其對金融的研究也沒有?MSF?那么深入,也就是學到技術(shù)性的東西沒有?MSF?那么多。有些學校會開設(shè)?MBA/MSF?的雙學位,就是為了讓學??梢栽趯W習管理的同時可以學到更多專業(yè)性的金融知識。
MSF與Master of Financial Economics:Master of Financial Economics?注重的是金融理論以及金融模型的研發(fā),因此,二者的區(qū)別主要在于是重實踐還是重理論。當然,他們還是有一些相交叉的地方的:例如,有一些?MSF?專業(yè)會包含一些金融經(jīng)濟的課程;即使沒有,MSF 在學習的過程中也要求學生懂一些金融經(jīng)濟的理論;另外,在一些?Master of Financial Economics?中也會包含?MSF?的一些課程比如金融票據(jù)、公司金融、項目管理等,雖然這些課程沒有像?MSF?那樣強調(diào)應用。
了解完這些金融項目的區(qū)別和側(cè)重點,接下來我們看看為什么很多人說金融是最牛的商科專業(yè)?火熱體現(xiàn)在哪里呢?
1,以我自己歷年的申請經(jīng)驗來說,申請商科的學生當中,10 個中有 4,5 個是申請金融類碩士的。這些學生中高手如云,背景也各式各樣的:?有金融等商科背景,有數(shù)學和計算背景的,?有經(jīng)濟學背景,?這些都很正常,但也有很多理工類背景,文科類背景的。?我去年有過學 EE 的學生申請金融類碩士,今年有學習化學工程與工藝申請金融類碩士,我還曾經(jīng)帶過英語背景的,人文背景的學生都想申請金融類碩士。
那金融類碩士項目到底對申請者背景有怎樣的要求:
再以金融類標桿項目?MIT-SLOAN MSF 項目為例:
我們可以看到 MIT 的 MSF:?商科背景的學生占有 29%,數(shù)理背景的學生占有 17%,工程的學生占有 8%,計算機背景的學生占有 1%,但是還有 45% 的學生來自人文,社科類。雖然數(shù)據(jù)每年都有變化,但這是否代表 Sloan 商學院的金融碩士就不要求背景呢?(言外之意,MIT 都對背景沒有嚴苛要求,其他院校還要么?)
我這里給出的答案是,還得具體情況具體分析。分析什么?
我需要看項目對申請者的要求以及申請者自身的本科成績單(本科期間到底學過那些課程),我得看看申請者實習工作經(jīng)歷(是否相關(guān)領(lǐng)域?),我還得看看申請者都有那些經(jīng)歷( financial Market research??金融建模大賽?)
這里我順便提一下,我認為出國留學成功與否,專業(yè)選擇是重中之重,大家一定要謹慎。選擇專業(yè),我給大家 3 點思考:
??申請者自身的背景與申請專業(yè)的匹配程度;
??申請者將來的職業(yè)規(guī)劃,以及興趣點和擅長點;
??申請的難易程度。
總的來說,正因為各種背景的學生都有可能選擇申請金融,所以金融是最熱門的商科專業(yè)。
2,那么競爭激烈主要表現(xiàn)在申請人數(shù)最多,但是開設(shè)的院校并不是很多。(我們通過兩張圖片來了解一下)
學校到底有多少:
Top30?中開設(shè) MSF 項目的院校只有 7 所,不到四分之一;
Top30?中開設(shè)所有金融類碩士的只有 14 所,不到一半;
Top50 中,開設(shè)金融類碩士項目 25 所,剛剛一半;
其實,整個美國 Top100 院校中,也只有 45 所左右,同樣也不到一半。
我們再來看看這些項目招多少人:
Columbia?金融數(shù)學碩士,每年全球招生 60 人;
USC?金融工程碩士,每年全球招生 60 人;
WUSTL?金融碩士,每年全球招生 60 人;
UCB?金融工程碩士,每年全球招生 60 人;
UCLA?金融工程碩士 每年全球招生 50 人;
GIT?量化與計算機金融碩士,每年全球招生 50 人;
Vany?金融碩士,每年全球招生 45 人 ;
BC?金融碩士,每年全球招生 30 人 ;
Princeton?金融碩士,每年全球招生 30 人;
當然,Top30 院校中也有個別招生人數(shù)比較多的項目:
MIT金融碩士,每年全球招生120人左右
08 年后擴招了,這是因為 top10 院校中,除去金工,金數(shù),金融經(jīng)濟,純金融項目,和 除了剛才提到了全球招生 princeton 之外,就只剩下 MIT 了,而且 MIT 是數(shù)量金融的標桿項目,申請激烈程度可想而知,不得不擴招。
JHU金融碩士,每年全球招生200+
這也是個特例,但這個學校商學院年輕,MSF2017 才通過 AACSB 的認證,中國人數(shù) 90% 以上,再加上申請人數(shù)多,所以很多學生對這個院校是比較謹慎的。它跟其他 top30 的項目也的確有一定的差距。
3,很多人都說,金融是最看重數(shù)理背景的商科專業(yè)(真相是什么?)
我給出的答案是:
它看重的是數(shù)理分析和邏輯思維能力,而并非一定修讀過多么高深的數(shù)學課程。
現(xiàn)在我們拿在數(shù)理金融的標桿項目,MIT 的 MSF 課程來舉例,看下圖:
我們可以看到: MIT 必修課主要是投資理論類課程和公司財務分析類。
財務分析類課程是對各種會計報表的理解和分析,對數(shù)學能力并不作很高的要求。
投資理論類課程主要介紹經(jīng)典的投資模型以及當前金融市場的主要風險和收益模型,這類課程對數(shù)學要求比較高。不過對學過高等數(shù)學和概論統(tǒng)計的中國學生來說,學習這么課程應當不會覺得很吃力。
悲催 :萬一連高數(shù)或概率統(tǒng)計類課程都沒學過? ?
也不用擔心! Sloan 商學院考慮的很周到 ~
它的課程設(shè)計非常人性化,即使你對高等數(shù)學一無所知,只要在 MIT 修讀一門針對投資理論的數(shù)學課程,然后你就可以輕松的了解所有投資理論中的各種數(shù)學工具了。所以 MIT 對數(shù)理課程的要求并不是很嚴苛。
其實美國絕大多數(shù)商學院的 MSF 的課程都對數(shù)理課程或者先修課沒有硬性要求。但是如果數(shù)理背景比較好,對申請還是有優(yōu)勢。例如美國 Top30 MSF 項目,其實除了 JHU 和 USC,其他項目都是偏數(shù)理金融的,而且像 WUSTL 的 MSF 對數(shù)理背景的學生喜愛程度甚至超過金融背景的學生。所以對于數(shù)理背景比較弱的申請者,請本科期間盡量選修一些數(shù)理方面的課程,或者參加數(shù)學建模大賽等,或者做一些量化金融或金融市場研究類的研究或?qū)嵙?,這些對申請還是有幫助的。對于申請金工金數(shù)的同學,則更需要有意識培養(yǎng)自己的數(shù)理方面的能力,因為金工金數(shù)會修讀很多數(shù)理分析類的課程,有些項目甚至可能會有先修課的要求。
對計算機編程又是怎樣的要求呢?
很多學生會問金工是不是需要編程?或者金融建模的時候是否需要編程?其實建模只是說公式和理論推導,而實證則是我們經(jīng)常提到的編程。便是現(xiàn)在基本不需要真的用 J ava?或 C 語言來編程,可能會用到 R 比較多,但基本上都是用 Spss,Eviews,MATLAB,Stata 等計量經(jīng)濟的軟件就可以了。所以如果你能熟練使用這些軟件,請在簡歷等文書中體現(xiàn)出來。
【微語】在遠方的天空下,你勇敢地追尋知識,每一份努力都會化作未來的星辰,照亮你的前行之路。
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