早在 19 世紀晚期，“ 分析 ” 就被應用在管理學領域當中，但直到 20 世紀 60 年代，它才被逐漸被重視起來，以應用 ERP 系統、數據倉庫、管理信息系統等工具來做決策的形式，走入大眾的視線。

隨著 “大數據” 的出現，各行各業(yè)似乎都開始跟 “數據分析”或者“數據挖掘” 這個聽起來高大上的概念 “ 聯姻 ”—— 金融、電子商務、企業(yè)管理、生物醫(yī)藥，甚至教育學、社會學與心理學都開始大量引入定量分析的方法進行科學研究與實踐，為人或企業(yè)的行為和策略決策提供更有力更客觀理性的幫助與支持。由此，有不少新的學科分支和就業(yè)方向應運而生了。這其中就包括了商業(yè)分析。

在大數據的背景下，公司紛紛開始使用數據驅動的方法，將客觀的市場行情與人為因素相結合，深入探究各種事件、現象、行為發(fā)生的原因，輔助各項方案策略的制定或者對市場行情的理解，這可以看做是對 “ 商業(yè)分析 ” 的通俗理解。不難看出，從事商業(yè)分析的專業(yè)，不僅需要懂商業(yè)運作、或者熟知商業(yè)領域里至少某一個方向的知識，更重要的是掌握數據分析的技術。

商業(yè)分析是一個典型的交叉學科，在西方國家也剛開始起步，加拿大各大高校開始開設商業(yè)分是碩博士項目也就是近三五年的事情。而隨著商業(yè)領域里數據量井噴式的增長，商業(yè)分析的就業(yè)需求量也會大幅增加，因此，近幾年有越來越多的人才選擇就讀商業(yè)分析專業(yè)，對自己進行綜合性的培養(yǎng)與提升。

（1）就業(yè)介紹

管理分析師、運籌分析師、數據分析師、市場研究分析師、物流師等崗位，在未來五年均有超過20%的崗位需求量的增長，薪資水平也都在約8萬美金至12萬美金/年之間，遠高于商業(yè)與金融領域的整體年薪水平。通過基本數據，以及周圍越來越濃厚的大數據的氛圍，我們可以深切感受到，商業(yè)分析師或相關崗位會成為商業(yè)領域里越來越重要的角色。

就國內而言，無論是電商還是智慧城市，越來越多的行業(yè)開始引入大數據這一理念和思維方式，衍生出了相當大的量化分析崗的需求。因此，具有商業(yè)分析學位的求職者哪怕是回國就業(yè)，也會擁有非常多的機會。

**（2）申請準備**

作為交叉學科，商業(yè)分析需要申請者同時具備商科背景以及數理背景。而目前國內外院校在本科階段并不直接開設商業(yè)分析這個專業(yè)，因此，商科專業(yè)背景的同學需要著重彌補數學、統計、編程方面的課程和實踐經歷。而數學、統計等數理背景的同學，則需要增強自己在商業(yè)分析方向上的科研或者實習經歷，并且對自己的面試能力進行系統訓練。

具體而言，學術方面，商業(yè)分析專業(yè)希望或要求申請者至少能學過高等數學、線性代數各一年，學過概率論和統計相關知識，并且具備一定的編程能力，例如至少學過一些編程語言或者能使用一些數據分析的程序軟件等等。實踐方面，比較契合商業(yè)分析方向的科研項目或實習，包括但不限于信用卡用戶行為分析、新歌推薦系統、商務運營分析與優(yōu)化、網絡數據分析等等。

【微語】你踏上異國的土地,追逐夢想的光芒,每一步都鋪滿了勇氣和希望。