人工智能到底是什么？

人工智能&mash;AI(Artificial Intelligence)，它是一門包含計算機、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等綜合學科。該概念第一次在達茅斯頓學術會議上提出：人工智能是從計算機應用系統角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機器或智能系統，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學(ps：注意包括2個部分：模擬人類以及延伸人類智能)。

人工智能的應用實例：指紋識別、人臉識別 、視網膜識別、 虹膜識別 、專家系統 、智能搜索、 博弈等。

人工智能的部分應用領域

1) 機器人領域：人工智能機器人，如PET聊天機器人，它能理解人的語言，用人類語言進行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現的情況調整自己的動作來達到特定的目的。

2) 語言識別領域：該領域其實與機器人領域有交叉，設計的應用是把語言和[i]聲音轉換成可進行處理的信息：如語音開鎖(特定語音識別);語音郵件以及未來的計算機輸入等方面

3) 圖像識別領域：利用計算機進行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術;例如人臉識別 汽車牌號識別等。

4) 專家系統：具有專門知識和經驗的計算機智能程序系統，后臺采用的數據庫相當于人腦，具有豐富的知識儲備 采用數據庫中的知識數據和知識推理技術來模擬專家解決復雜問題。一個十分直觀的綜合應用的實例：google的無人駕駛汽車，該項目是由斯坦福人工智能實驗室主任塞巴領導谷歌一個團隊承擔的。

不管你選擇什么專業(yè)方向，人工智能和機器人專業(yè)的主要課程包括數學、計算機課程，基本的編程語言、算法設計、操作系統、數據結構、邏輯、概率論和數理統計等方法。

人工智能專業(yè)的分支情況

接下來，我們來看看這個AI這個綜合型學科的一個專業(yè)分支，總的來說可以分為以下幾個分支：第一，模式識別；第二，機器學習；第三，數據挖掘；第四，智能算法。

模式識別：是指對表征事物或者現象的各種形式(數值的文字的邏輯關系的等)信息進行處理分析，以及對事物或現象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識 涉及到圖像處理分析等技術。

機器學習：研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構是指不斷完善自身的性能，或者達到操作者的特定要求。

數據挖掘：知識庫的知識發(fā)現，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應用于市場分析、科學探索、疾病預測等。

智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預算問題等。

美國人工智能的就業(yè)方向及美國學校下次將會詳細給大家分析，敬請期待!

【微語】留學是一種經歷，是人生的一次旅途，是對世界認識和理解的加深。