美國留學(xué)就業(yè)熱門專業(yè)——商業(yè)分析

商業(yè)數(shù)據(jù)分析（ Business Analytics ），這個自開設(shè)以來熱度一直飆升，和 Data Science 儼然成為最新熱門專業(yè)。這個專業(yè)之所以熱度這么高，原因就在于其就業(yè)情況非常理想，平均的就業(yè)薪資也非常高，一般可以達(dá)到 20-30 萬美金一年。同時，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，而能夠有效分析這些數(shù)據(jù)并將他們應(yīng)用于商業(yè)的人才卻極其短缺。

在這種趨勢下，有不少學(xué)校開始開設(shè) BA 專業(yè)。BA 專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生廣泛分布于銀行、快消、能源、政府、醫(yī)療、保險、制造和藥品等行業(yè)，越來越多公司，尤其是科技公司，如國外的 Google,Facebook,Twitter 等，國內(nèi)的騰訊、百度、阿里巴巴、新浪等，越來越重視數(shù)據(jù)的收集與分析。在這些科技巨頭眼中，世界已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)（ BigData ）時代。慧德留學(xué)今天就為大家深度介紹一下 BA 這個專業(yè)，感興趣的同學(xué)快來看看吧。

一、商業(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)介紹

商業(yè)分析碩士（ Master of Science in Business Analytics ）主要是將大量復(fù)雜數(shù)據(jù)，經(jīng)過定量方法和應(yīng)用分析轉(zhuǎn)換為合理清晰，便于管理的信息，從而做出合理的商業(yè)決策。學(xué)生會接觸到先進(jìn)的決策分析工具和技術(shù)，應(yīng)用這些工具和技術(shù)在實(shí)際的商業(yè)領(lǐng)域中給予合理的解決方案。課程中涉及應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機(jī)、優(yōu)化選擇、客戶行為學(xué)、風(fēng)險管理、運(yùn)籌學(xué)和決策理論，商業(yè)統(tǒng)計方法，商業(yè)流程模型，商業(yè)決策模型，數(shù)據(jù)管理，運(yùn)營管理等，并整合一些商科基礎(chǔ)課程，如商業(yè)溝通技巧，領(lǐng)導(dǎo)力，市場營銷，供應(yīng)鏈管理等。這就是今后的數(shù)據(jù)科學(xué)家索要學(xué)習(xí)的內(nèi)容了，以上課程可以分為三大類，商科基礎(chǔ)課程，技術(shù)類基礎(chǔ)課程與專業(yè)課程。

數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)具備的知識與技能要求非常高，從美國各大學(xué)的專業(yè)課程中的核心、必修、選修科目加上畢業(yè)設(shè)計（ Capstone ）的設(shè)置情況，我們可以獲得一些啟示，可將數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)具備的知識與技能歸納為 “ 技術(shù)硬指標(biāo) ” 和 “ 人文軟實(shí)力 ” 兩個方面。

技術(shù)硬指標(biāo)方面主要有以下要求：

（ 1 ）數(shù)學(xué)。微積分和線性代數(shù)是大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序需要矩陣計算的基本算法。

（ 2 ）統(tǒng)計學(xué)。掌握相關(guān)性分析、多元回歸，揉合各種數(shù)據(jù)從不同角度進(jìn)行預(yù)測性和指導(dǎo)規(guī)范性建模，會使用 R 、 SAS 、 SPSS 、 SciPy 、 Stata 等統(tǒng)計工具軟件。

（ 3 ）編程和寫腳本。掌握編程語言可以更具競爭力，如： Python 、 C/C++ 、 Java 、 Ruby 、 Perl 、 MATLAB 、 Pig 等。

（ 4 ）數(shù)據(jù)庫。熟練掌握 SQL，關(guān)注 NewSQL 這類高擴(kuò)展、高性能數(shù)據(jù)庫，如： Clouera Impala 、 Clustrix 、 VoltDB 等。

（ 5 ）分布式計算系統(tǒng)：熟悉 Apache 產(chǎn)品族，鉆研 NoSQL 平臺，了解 Apache Cassanra 和 MongoDB 的優(yōu)缺點(diǎn)，動手實(shí)踐 Haoop 、 Hbase 、 Cassanra 、 MapReuce 、 Hive 等不斷出現(xiàn)的新系統(tǒng)。

（ 6 ）數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘是跨學(xué)科的，借鑒人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等。

（ 7 ）數(shù)據(jù)建模。從 ERWin 、 Agile Data Moeling 、 ORM Diagrams 、 UML class iagrams 、 CRC cars 、 Conceptual/logical/physical schema 、 DDL 、 Bachman iagrams 、 Zachman framework 等數(shù)據(jù)建模工具開始，掌握建模技術(shù)和方法。

（ 8 ）預(yù)測建模

（ 9 ）機(jī)器學(xué)習(xí)。

（ 10 ）數(shù)據(jù)可視化。選擇掌握 Flare 、 HighCharts 、 AmCharts 、 D3.js 、 Processing 、 Google Visualization API 、 Raphael.js 、 Tableau 等其中一些可視化工具。

人文軟實(shí)力方面主要有以下要求：

（ 1 ）專業(yè)領(lǐng)域知識。對某行業(yè)及其數(shù)據(jù)非常了解，諸如醫(yī)藥、政府、零售、制造業(yè)等。

（ 2 ）創(chuàng)造力和求知欲。有創(chuàng)造力的數(shù)據(jù)科學(xué)家都是充滿好奇心的，需要出眾的發(fā)現(xiàn)能力。

（ 3 ）善于包裝會編故事。將復(fù)雜的數(shù)據(jù)包裝后像講故事般娓娓敘述出來。

（ 4 ）順利執(zhí)行項(xiàng)目、保證實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的項(xiàng)目管理能力。

（ 5 ）保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的道德。

（ 6 ）通過簡短的交流能達(dá)到目的的能力，稱為電梯間交流（ elevator speech ）能力。

二、商業(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)的申請環(huán)境

目前開設(shè) BA 專業(yè)的學(xué)校很多比較有名的學(xué)校有西北大學(xué)、卡耐基梅隆、康奈爾、南加州、北卡教堂山、羅切斯特、邁阿密、德州奧斯汀等。大部分學(xué)校的 BA 專業(yè)開設(shè)在商學(xué)院下面，少數(shù)學(xué)校開設(shè)在其他學(xué)院，比如西北大學(xué)和康奈爾大學(xué)開設(shè)在工程學(xué)院，卡耐基梅隆開設(shè)在信息管理學(xué)院，北卡教堂山開設(shè)在統(tǒng)計與運(yùn)籌系。要特別注意這樣的項(xiàng)目是否可以接受 GMAT 成績，比如康奈爾就不接受 GMAT 成績。

這個專業(yè)對于申請者的數(shù)學(xué)和計算機(jī)背景要求較高，以德州奧斯丁大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)招收的學(xué)生為例，原來為工程系的學(xué)生占 32%，原來為商科的學(xué)生占 28%，來自數(shù)學(xué)專業(yè)的有 17%，有 19% 的人原來是就讀于經(jīng)濟(jì)學(xué)，另外 4% 分別來自于同樣對數(shù)學(xué)背景要求很高的心理學(xué)或社會學(xué)等專業(yè)。

作為一個新興專業(yè)，很多赴美留學(xué)學(xué)生對這個專業(yè)并不是十分了解，競爭的激烈程度也不是特別高。有良好數(shù)學(xué)與計算機(jī)背景的申請者，可以在金融、金融工程等專業(yè)之外，再增加一個可以選擇的專業(yè)了。

【微語】祝你在國外的留學(xué)之旅順利，學(xué)有所成，前程似錦。