人工智能賦能新時(shí)代，我們應(yīng)該如何追趕潮流… 原創(chuàng)： Aa 留學(xué)申請(qǐng)大咖 昨天 9月17日，2018世界人工智能大會(huì)在上海開(kāi)幕，習(xí)大大致信祝賀?！靶乱淮斯ぶ悄苷谌蚍秶鷥?nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入了新動(dòng)能，正在深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。”習(xí)大大在賀信中強(qiáng)調(diào)，中國(guó)正致力于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，人工智能發(fā)展應(yīng)用將有力提高經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展智能化水平，有效增強(qiáng)公共服務(wù)和城市管理能力。當(dāng)晚，《新聞聯(lián)播》重點(diǎn)播報(bào)了這條消息。何為人工智能？ “人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。人工智能讓我們開(kāi)始思考以前我們以為理所當(dāng)然的事情。其研究的是使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）。那我們就是是如何學(xué)習(xí)的？為什么會(huì)推理？為什么會(huì)聯(lián)想？思考是什么？為什么我們會(huì)有情緒？為什么我們會(huì)有夢(mèng)想會(huì)規(guī)劃未來(lái)？這些機(jī)器能做到嗎？ 留求藝馮老師以世界頂尖大學(xué)愛(ài)丁堡為例，告訴大家學(xué)習(xí)人工智能是在學(xué)習(xí)什么？ 專(zhuān)業(yè)：ArtificialIntelligence 課程設(shè)置： Compulsory courses MSc Dissertation(Informatics) Informatics ResearchReview Informatics ProjectProposal Course options Bioinformatics 2 生物信息學(xué) Data Mining anExploration 數(shù)據(jù)挖掘和勘探 Reinforcement Learning 深度學(xué)習(xí) Human-ComputerInteraction 人機(jī)交互 Algorithmic Game Theoryan its Applications 算法游戲理論及應(yīng)用 Computer Graphics 計(jì)算機(jī)圖形學(xué) Avance Vision (Level11) 高級(jí)視覺(jué) Automatic SpeechRecognition 自動(dòng)語(yǔ)言識(shí)別 Neural InformationProcessing 神經(jīng)信息處理 Computational CognitiveNeuroscience 認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)計(jì)算 Aaptive LearningEnvironments 1 (Level 11) 適應(yīng)性學(xué)習(xí)環(huán)境 Music Informatics 音樂(lè)信息學(xué) Robotics: Science anSystems 機(jī)器人技術(shù)：科學(xué)與系統(tǒng) Topics in NaturalLanguage Processing 自然語(yǔ)言處理課題 Accelerate NaturalLanguage Processing 加速自然語(yǔ)言處理 Formal Verification 形式證明 Machine Learning anPattern Recognition 機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別 Machine LearningPractical 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐 Probabilistic Moellingan Reasoning 概率模型和推理 Image an VisionComputing 圖像與視覺(jué)計(jì)算 Principles an Design ofIoT Systems 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的原理與設(shè)計(jì) Avance Vision 高級(jí)視覺(jué) Introuctory ApplieMachine Learning 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)概論 Introuction to Visionan Robotics 視覺(jué)和機(jī)器人技術(shù)導(dǎo)論 Image an VisionComputing 圖像與視覺(jué)計(jì)算 Algorithmic Founationsof Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)的算法技術(shù) Natural LanguageUnerstaning,Generation,an Machine Translation 自然語(yǔ)言理解、生成和機(jī)器翻譯 Usable Security anPrivacy 可用安全與隱私 Bioinformatics 1 生物信息 Natural Computing 自然計(jì)算 Neural Computation 神經(jīng)計(jì)算 Artificial Intelligence,Present an Future 人工智能，現(xiàn)在和未來(lái) Introuctory ApplieMachine Learning 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)概論 Robot Learning anSensorimotor Control 機(jī)器人學(xué)習(xí)和感覺(jué)運(yùn)動(dòng)控制 Avance Databases (Level11) 高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù) Applie Databases 應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù) Distribute Systems(Level 11) 分布式系統(tǒng) Parallel ProgrammingLanguages an Systems (Level 11) 并行編程語(yǔ)言和系統(tǒng) Parallel Architectures(Level 11) 并行體系結(jié)構(gòu) Compiler Optimisation(Level 11) 編譯器優(yōu)化 Software Architecture,Process,an Management (Level 11) 軟件架構(gòu)、過(guò)程和管理 Computer Networking(Level 11) 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò) Performance Moelling(Level 11) 性能建模 Extreme Computing 計(jì)算計(jì)算 Ranomness anComputation 隨機(jī)性計(jì)算 Secure Programming 安全編程 Introuction to QuantumComputing 量子計(jì)算導(dǎo)論 Avances in ProgrammingLanguages 編程語(yǔ)言的進(jìn)步 Computational Complexity 計(jì)算復(fù)雜性 Computer Algebra 計(jì)算機(jī)代數(shù) Types an Semantics forProgramming Languages 編程語(yǔ)言的類(lèi)型和語(yǔ)義 Avance Topics inFounations of Databases 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)的高級(jí)主題 Social an TechnologicalNetworks 社會(huì)和技術(shù)網(wǎng)絡(luò) Categories an QuantumInformatics 類(lèi)別和量子信息學(xué) Introuction to MoernCryptography 現(xiàn)代密碼學(xué)概論 The Human Factor: Workingwith Users 人類(lèi)因素：與用戶合作 Blockchains anDistribute Legers 區(qū)塊鏈和分布式賬本 Text Technologies forData Science 數(shù)據(jù)科學(xué)的文本技術(shù) Internet of ThingsSystems,Security,an the Clou (IoTSSC) 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、安全與云（IoTSSC） 入學(xué)要求： A UK 2:1 honours egree,or its international equivalent,in informatics,artificial intelligence,cognitive science,computer science,electrical engineering,linguistics,mathematics,philosophy,physics or psychology,plus experience in computerprogramming. During your egree youmust have complete the equivalent to 60 creits of mathematics that havetypically covere the following subjects/topics: Calculus (ifferentiation anintegration),Linear Algebra (vectors an multi-imensional matrices),DiscreteMathematics an Mathematical reasoning (eg. Inuction an reasoning,Graphtheoretic moels,proofs),an Probability (concepts in iscrete an continuousprobabilities,Markov Chains etc. ) IELTS Acaemic: total 6.5with at least 6.0 in each component

【微語(yǔ)】你踏上異國(guó)的土地,追求夢(mèng)想的翅膀振翅欲飛,愿你的留學(xué)生活如詩(shī)如畫(huà),收獲滿滿。