人工智能賦能新時代，我們應(yīng)該如何追趕潮流… 原創(chuàng)： Aa 留學(xué)申請大咖 昨天 9月17日，2018世界人工智能大會在上海開幕，習(xí)大大致信祝賀?！靶乱淮斯ぶ悄苷谌蚍秶鷥?nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入了新動能，正在深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式?！绷?xí)大大在賀信中強調(diào)，中國正致力于實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，人工智能發(fā)展應(yīng)用將有力提高經(jīng)濟社會發(fā)展智能化水平，有效增強公共服務(wù)和城市管理能力。當晚，《新聞聯(lián)播》重點播報了這條消息。何為人工智能？ “人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能讓我們開始思考以前我們以為理所當然的事情。其研究的是使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）。那我們就是是如何學(xué)習(xí)的？為什么會推理？為什么會聯(lián)想？思考是什么？為什么我們會有情緒？為什么我們會有夢想會規(guī)劃未來？這些機器能做到嗎？ 留求藝馮老師以世界頂尖大學(xué)愛丁堡為例，告訴大家學(xué)習(xí)人工智能是在學(xué)習(xí)什么？ 專業(yè)：ArtificialIntelligence 鏈接： https://www.e.ac.uk/stuying/postgrauate/egrees/inex.php?r=site/view&eition=2018&i=107 課程設(shè)置： Compulsory courses MSc Dissertation(Informatics) Informatics ResearchReview Informatics ProjectProposal Course options Bioinformatics 2 生物信息學(xué) Data Mining anExploration 數(shù)據(jù)挖掘和勘探 Reinforcement Learning 深度學(xué)習(xí) Human-ComputerInteraction 人機交互 Algorithmic Game Theoryan its Applications 算法游戲理論及應(yīng)用 Computer Graphics 計算機圖形學(xué) Avance Vision (Level11) 高級視覺 Automatic SpeechRecognition 自動語言識別 Neural InformationProcessing 神經(jīng)信息處理 Computational CognitiveNeuroscience 認知神經(jīng)科學(xué)計算 Aaptive LearningEnvironments 1 (Level 11) 適應(yīng)性學(xué)習(xí)環(huán)境 Music Informatics 音樂信息學(xué) Robotics: Science anSystems 機器人技術(shù)：科學(xué)與系統(tǒng) Topics in NaturalLanguage Processing 自然語言處理課題 Accelerate NaturalLanguage Processing 加速自然語言處理 Formal Verification 形式證明 Machine Learning anPattern Recognition 機器學(xué)習(xí)與模式識別 Machine LearningPractical 機器學(xué)習(xí)實踐 Probabilistic Moellingan Reasoning 概率模型和推理 Image an VisionComputing 圖像與視覺計算 Principles an Design ofIoT Systems 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的原理與設(shè)計 Avance Vision 高級視覺 Introuctory ApplieMachine Learning 應(yīng)用機器學(xué)習(xí)概論 Introuction to Visionan Robotics 視覺和機器人技術(shù)導(dǎo)論 Image an VisionComputing 圖像與視覺計算 Algorithmic Founationsof Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)的算法技術(shù) Natural LanguageUnerstaning,Generation,an Machine Translation 自然語言理解、生成和機器翻譯 Usable Security anPrivacy 可用安全與隱私 Bioinformatics 1 生物信息 Natural Computing 自然計算 Neural Computation 神經(jīng)計算 Artificial Intelligence,Present an Future 人工智能，現(xiàn)在和未來 Introuctory ApplieMachine Learning 應(yīng)用機器學(xué)習(xí)概論 Robot Learning anSensorimotor Control 機器人學(xué)習(xí)和感覺運動控制 Avance Databases (Level11) 高級數(shù)據(jù)庫 Applie Databases 應(yīng)用數(shù)據(jù)庫 Distribute Systems(Level 11) 分布式系統(tǒng) Parallel ProgrammingLanguages an Systems (Level 11) 并行編程語言和系統(tǒng) Parallel Architectures(Level 11) 并行體系結(jié)構(gòu) Compiler Optimisation(Level 11) 編譯器優(yōu)化 Software Architecture,Process,an Management (Level 11) 軟件架構(gòu)、過程和管理 Computer Networking(Level 11) 計算機網(wǎng)絡(luò) Performance Moelling(Level 11) 性能建模 Extreme Computing 計算計算 Ranomness anComputation 隨機性計算 Secure Programming 安全編程 Introuction to QuantumComputing 量子計算導(dǎo)論 Avances in ProgrammingLanguages 編程語言的進步 Computational Complexity 計算復(fù)雜性 Computer Algebra 計算機代數(shù) Types an Semantics forProgramming Languages 編程語言的類型和語義 Avance Topics inFounations of Databases 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)的高級主題 Social an TechnologicalNetworks 社會和技術(shù)網(wǎng)絡(luò) Categories an QuantumInformatics 類別和量子信息學(xué) Introuction to MoernCryptography 現(xiàn)代密碼學(xué)概論 The Human Factor: Workingwith Users 人類因素：與用戶合作 Blockchains anDistribute Legers 區(qū)塊鏈和分布式賬本 Text Technologies forData Science 數(shù)據(jù)科學(xué)的文本技術(shù) Internet of ThingsSystems,Security,an the Clou (IoTSSC) 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、安全與云（IoTSSC） 入學(xué)要求： A UK 2:1 honours egree,or its international equivalent,in informatics,artificial intelligence,cognitive science,computer science,electrical engineering,linguistics,mathematics,philosophy,physics or psychology,plus experience in computerprogramming. During your egree youmust have complete the equivalent to 60 creits of mathematics that havetypically covere the following subjects/topics: Calculus (ifferentiation anintegration),Linear Algebra (vectors an multi-imensional matrices),DiscreteMathematics an Mathematical reasoning (eg. Inuction an reasoning,Graphtheoretic moels,proofs),an Probability (concepts in iscrete an continuousprobabilities,Markov Chains etc. ) IELTS Acaemic: total 6.5with at least 6.0 in each component

【微語】我們在家靜靜守候,期盼你學(xué)成歸來,那時的你將更加耀眼。