相信童鞋們對(duì)于人工智能AI一點(diǎn)都不陌生吧，早在17年的時(shí)候就曾經(jīng)流傳“AI將導(dǎo)致幾十萬(wàn)人失業(yè)”的說(shuō)法。

最近一年這些文章雖然沒(méi)有一直在我們眼前晃了，但并不意味著AI的威脅消失了。

現(xiàn)在以人臉識(shí)別、自動(dòng)付款為代表的AI技術(shù)已經(jīng)深入到了我們尋常的生活當(dāng)中，無(wú)人商店和自動(dòng)駕駛也在逐步地嘗試當(dāng)中，在未來(lái)，基于AI的技術(shù)將會(huì)改變我們很多人的生活方式和工作方式。

由世界經(jīng)濟(jì)論壇WEF發(fā)布的《2018年未來(lái)工作報(bào)告》警告說(shuō)，“像數(shù)據(jù)錄入員、會(huì)計(jì)、秘書(shū)、審計(jì)員、銀行出納員和收銀員等常規(guī)、中等技能的白領(lǐng)職位，將會(huì)面臨著AI的威脅?！?/strong>

可能你會(huì)說(shuō)這些工作都是出賣時(shí)間的，沒(méi)什么技術(shù)含量，那你再來(lái)看看這個(gè)案例：

摩根大通是美國(guó)最大金融服務(wù)機(jī)構(gòu)之一，它利用AI技術(shù)開(kāi)發(fā)了一款金融合同分析軟件。經(jīng)過(guò)測(cè)試，發(fā)現(xiàn)這個(gè)軟件可以在幾秒內(nèi)完成原來(lái)貸款人員每年需要360000小時(shí)才能完成的工作。不僅做得又快又好（錯(cuò)誤率大大降低），而且還可以24小時(shí)工作。

所以這下你該有緊迫感了吧？

當(dāng)然，對(duì)于還在校園里的童鞋們，生活壓力的魔爪還沒(méi)有伸向你們，但是未雨綢繆是非常有必要的，選擇一個(gè)替代性差的專業(yè)，就意味著你以后有資本“蔑視”人工智能。

那首先我們就應(yīng)該知道怎樣的工作才避免與AI正面競(jìng)爭(zhēng)，然后才能對(duì)應(yīng)選擇專業(yè)。

麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家的聯(lián)合研究發(fā)現(xiàn)，到目前為止，有兩大類職業(yè)很難被科技取代。第一類需要?jiǎng)邮值墓ぷ?，也就是那些需要環(huán)境適應(yīng)能力、視覺(jué)和語(yǔ)言辨識(shí)能力、人際交往能力的工作，比如護(hù)士、保姆、廚師、水泥工等等。

但我相信，大部分的童鞋更傾向于選擇第二類職業(yè)：

也就是抽象職業(yè)，需要你有較強(qiáng)的解決問(wèn)題的能力、直覺(jué)、創(chuàng)造力、說(shuō)服力等，比如數(shù)據(jù)分析師、管理人員、教授、工程師等。下面我們會(huì)著重介紹幾類工作，童鞋們可以進(jìn)行參考。

數(shù)據(jù)分析師

都說(shuō)現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行各業(yè)都存在著海量的數(shù)據(jù)，也就因此催生出了數(shù)據(jù)分析師。這項(xiàng)工作總的來(lái)說(shuō)呢，就是收集大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，經(jīng)驗(yàn)證正確性后，再?gòu)闹刑崛⌒畔ⅰ⒓右越忉尰蛘叻治鲒厔?shì)。

看這概述，你可能覺(jué)得不怎么難，其實(shí)要做好一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，還是非常有難度滴。首先你得懂公司的業(yè)務(wù)啊，在不明白行業(yè)知識(shí)、公司業(yè)務(wù)、流程下的分析結(jié)果，沒(méi)有實(shí)用價(jià)值。

其次你得懂分析本身，各種分析方法你該了如指掌吧？：對(duì)比分析法、相關(guān)分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法、回歸分析法…..（我能給你列個(gè)一天一夜）

然后你得懂工具，現(xiàn)在各種技術(shù)變革，各種工具層出不窮，掌握最好用的工具才是制勝之道啊。

人工智能AI和機(jī)器學(xué)習(xí)專家

老實(shí)講，這是李老師兒最推薦最心儀的工作，為什么呢？因?yàn)樗褪侨パ芯咳斯ぶ悄鼙旧淼难?！通過(guò)學(xué)習(xí)并創(chuàng)造人工智能，你就可以反扼住人工智能的咽喉！

咳咳，正經(jīng)的，人工智能算得上是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)領(lǐng)域，它強(qiáng)調(diào)機(jī)器能夠像人類一樣工作、反應(yīng)。而機(jī)器學(xué)習(xí)呢，則是一種“自動(dòng)建立模型、分析模型的數(shù)據(jù)分析方法”，它是人工智能的一個(gè)分支，它就是要做到從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、識(shí)別模式，并在人為干預(yù)最少的情況下做出決策。

都說(shuō)AI技術(shù)要讓很多人失業(yè)，那最不可能失業(yè)的，恐怕就是研究AI的人了吧~

總經(jīng)理等管理人員

管理崗位自然是很難消失的，畢竟有團(tuán)隊(duì)在的地方，就需要有一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者，不然都成了一盤(pán)散沙，怎么發(fā)揮最大的效益呢？

管理崗位的職責(zé)通常包括了制定政策、管理日常業(yè)務(wù)、規(guī)劃物資和人力資源的使用。從這點(diǎn)上，你就可以看出，AI是很難威脅到管理崗的，畢竟一個(gè)AI領(lǐng)導(dǎo)還是很難和下屬溝通的。

銷售和市場(chǎng)營(yíng)銷專才

銷售和市場(chǎng)營(yíng)銷都需要把握和揣摩人性，前者是指向那些潛在客戶銷售，比如個(gè)人或小團(tuán)體，他們需要把線索和潛在客戶直接轉(zhuǎn)化為購(gòu)買(mǎi)對(duì)象。

而后者呢，則是向更多的受眾傳播產(chǎn)品或者服務(wù)的價(jià)值，相當(dāng)于建立一個(gè)品牌，需要的過(guò)程較長(zhǎng)。

要做好銷售類的工作，需要你有很強(qiáng)的變通力，雖然AI確實(shí)可以根據(jù)分類來(lái)做出反應(yīng)，但畢竟沒(méi)有我們?nèi)吮旧盱`活。

牙科醫(yī)生

麥肯錫的報(bào)告曾經(jīng)顯示，每個(gè)牙結(jié)石清除手術(shù)中只有13% 的工作可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。類似的，在醫(yī)療其他領(lǐng)域，AI雖然有發(fā)揮作用的地方，但終歸是有限的。

它只能作為輔助，而不能成為主導(dǎo)。所以我們?nèi)祟惖纳】蛋?，還是得交給偉大的白衣天使~

教育

在所有的領(lǐng)域中，自動(dòng)化在教育領(lǐng)域的可行性最低，雖然現(xiàn)在已經(jīng)有很多數(shù)字化的教學(xué)工具、在線課程，但“教學(xué)的本質(zhì)”仍然是深厚的專業(yè)知識(shí)和復(fù)雜的互動(dòng)，而這些特點(diǎn)是人工智能目前無(wú)法做到的。

就和上面的醫(yī)生一樣，他們一個(gè)是保護(hù)我們的身體健康，一個(gè)是保護(hù)我們的心理成長(zhǎng)，這兩樣非常個(gè)性化的需求，只能通過(guò)真實(shí)的人來(lái)滿足，而不是AI。

【微語(yǔ)】他在知識(shí)的海洋里遨游,每一滴汗水都澆灌著未來(lái)的花朵,綻放著希望的芬芳。