Artificial Intelligence 人工智能，顧名思義，研究的主要是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。AI需要非常廣泛的知識(shí)面和訓(xùn)練，學(xué)AI的學(xué)生要做好思想準(zhǔn)備的是，不僅需要CS的雄厚的基礎(chǔ)知識(shí)，還需要了解一些認(rèn)知心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)和工程學(xué)的知識(shí)才能在未來(lái)的發(fā)展更順利。除此之外，還需要掌握一些技能和工具，例如統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、控制、優(yōu)化和運(yùn)籌學(xué)。所以AI的申請(qǐng)者不是以單純地成為IT人為目的的，而是要擁有豐富的知識(shí)量和技能的，未來(lái)多是沖著做researcher而去的。所以從申請(qǐng)的角度來(lái)講，這個(gè)專業(yè)目前也是要求極高的，一定要做充分的準(zhǔn)備再去沖擊名校錄取。

AI的研究領(lǐng)域通常包括知識(shí)表示和推理（knowlege representation an reasoning）、機(jī)器學(xué)習(xí)（learning）、規(guī)劃（planning）、決策（ecision-making）、視覺(jué)（vision）、機(jī)器人（robotics）、語(yǔ)音和語(yǔ)言處理（speech an language processing）

AI在從誕生到現(xiàn)在雖然每一步的發(fā)展都不是突飛猛進(jìn)，但是它從誕生開(kāi)始發(fā)展到現(xiàn)在，已經(jīng)實(shí)際應(yīng)用到了很多的領(lǐng)域，例如生物信息學(xué)（bioinformatics）、網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)（networking an systems）、搜索（search）和信息檢索（information retrieval），說(shuō)得通俗一點(diǎn)，例如指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別等都是AI工作者的功勞。

現(xiàn)在就給大家推薦些，在AI領(lǐng)域內(nèi)非常好的美國(guó)大學(xué)

Carnegie Mellon University和MIT，以及在UC-Berkeley、Cornell University、UIUC、University of Texas – Austin、University of Marylan等很多學(xué)校，AI都是計(jì)算機(jī)科學(xué)下設(shè)的重要的分支，有自己的實(shí)驗(yàn)室，并且都各自有相關(guān)的教授在從事該領(lǐng)域的研究。

從上面的學(xué)校也可以看出，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)強(qiáng)校，也都上榜，美國(guó)大學(xué)的很多計(jì)算好的學(xué)校也都在陸續(xù)完善自己的專業(yè)細(xì)分，讓更多的學(xué)生有選擇的余地！

【微語(yǔ)】留學(xué)是人生一段重要的經(jīng)歷，不管你做出怎樣的選擇，我們都要去尊重它。