《二》三個方向的對比

從工資收入高低來看，1和3都很高，2要低一些，尤其是非it行業(yè)，工資明顯低很多，工作地點如果也不是熱門地區(qū)的話，可能只有1和3的一半。從工作機會多少來看，近期內(nèi)對1的需求很高，今后幾年內(nèi)也會保持；2散布在各個行業(yè)，加起來也不少；3其實是少數(shù)派，職位很少，往往只有大公司才需要，中小型公司可能不需要，即使需要的話，有少數(shù)幾個人也就夠了。從讀什么專業(yè)、拿什么學位角度來看，1包含“會一些ml的軟件工程師”和“會寫生產(chǎn)代碼的機器學習專家”兩種，也就是說，側重點會有差異，但是機器學習和軟件開發(fā)技能都需要。有ee或者cs博士學位最佳，統(tǒng)計等計量學科博士，如果輔修了cs master，也合適。如果只有ee/cs碩士學位也可以，但是碩士生們需要額外自學很多機器學習知識才能勝任，只靠在學校里簡單上一兩門課，可能不夠。此外，找工作的時候，也需要一些運氣成分才能找到合適的崗位。2一般是統(tǒng)計、數(shù)據(jù)科學、商務分析、工業(yè)工程等專業(yè)的碩士擔任。3一般是統(tǒng)計、運籌、經(jīng)濟、工業(yè)工程、ee、cs等專業(yè)的博士擔任，需要某領域的深刻理解。

《三》如何在三個崗位之間轉換？

如果你做的是1，考慮到工資收入高，能接觸到系統(tǒng)的核心（比如linkein是如何給大家推薦工作的），你很可能不會主動考慮換崗位，當然，如果有機會往3靠近，做點新東西，或者處理更上層、更有全局觀的問題，很多人會考慮。有人可能會問，碩士生們，在2類崗位工作幾年以后，是否可以從事3？這個要看具體情況，但是整體難度非常大。有一個道理相信很多人都明白：基礎工作做1000遍，不代表你能從事高級工作，典型的例子是用天天寫sql產(chǎn)生report，寫上3年，不代表你能做建模。此外，很多公司看到你的最高學位是碩士，很可能不會考慮你，不給你機會。3類工作也并非完美，最大的問題在前面說了，工業(yè)界職位少，換句話說，你跳槽可能沒有幾個選擇；當然，公司要招有經(jīng)驗的人，合適的caniate也少。如果要往1轉，最大的障礙是編程能力如何，能否寫prouction coe，如果本身就是eecs出身，那會很容易。如果想了解更多美國留學信息請關注咨詢。

【微語】孩子遠赴重洋,為夢想啟航,愿旅途平安順利,未來可期。