悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的DATA2001課程著重于有效探索和分析大型數(shù)據(jù)集的方法和技術(shù)。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何從數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目中遇到的各種數(shù)據(jù)模型(如關(guān)系、半結(jié)構(gòu)化、時(shí)間序列、地理空間、圖像、文本)中獲取、組合和總結(jié)數(shù)據(jù)。除了通過相關(guān)Python庫的經(jīng)驗(yàn)來強(qiáng)化編程技能之外，課程還將向?qū)W生介紹使用SQL進(jìn)行聲明性數(shù)據(jù)處理的概念，并分析關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。學(xué)生將獲得來自社交媒體、交通、健康和社會(huì)科學(xué)的數(shù)據(jù)集，并學(xué)習(xí)基本的探索性數(shù)據(jù)分析和小型用例背景下的挖掘技術(shù)。那么DATA2001考試和作業(yè)的重點(diǎn)是什么呢？分析如下。

一、考試及作業(yè)具體要求

1、Homework，10%：Canvas上的每周家庭作業(yè)小測(cè)驗(yàn)，旨在幫助學(xué)生回顧每周主題的學(xué)習(xí)情況。

2、SQL tutorials and SQL Test，15%：學(xué)生通過每周在線教程學(xué)習(xí)，了解SQL日益復(fù)雜的用法。SQL教程提供簡(jiǎn)單的反饋并允許多次嘗試，示例解決方案在提交截止日期過后可用。每周都會(huì)提供解答，學(xué)期中會(huì)進(jìn)行SQL測(cè)驗(yàn)。

3、Practical Assignment，20%：學(xué)生以小組為單位進(jìn)行更大的數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)分析任務(wù)，其中一些提供的數(shù)據(jù)集必須與學(xué)生研究的額外數(shù)據(jù)相結(jié)合。最終提交的內(nèi)容包括團(tuán)隊(duì)開發(fā)的源代碼工件，加上結(jié)果的簡(jiǎn)短報(bào)告，以及在第12周的實(shí)驗(yàn)中的小組演示。

4、Final Examination，55%：主要評(píng)估學(xué)生對(duì)本課程所有內(nèi)容的理解。

二、考試及作業(yè)評(píng)估重點(diǎn)

1、使用適當(dāng)?shù)腜ython庫來自動(dòng)化各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)科學(xué)活動(dòng)。

2、從各種數(shù)據(jù)模型中攝取、組合和總結(jié)數(shù)據(jù)。

3、展示處理不同類型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗(yàn)，包括關(guān)系、半結(jié)構(gòu)化、時(shí)間序列、地理位置、圖像、文本，包括組合不同類型數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)。

4、理解并生成聲明性查詢，以從數(shù)據(jù)集中提取適當(dāng)?shù)男畔?，包括使用SQL的能力。

5、了解分析“大數(shù)據(jù)”的主要挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)量、多樣性、速度、準(zhǔn)確性。

6、了解數(shù)據(jù)量對(duì)數(shù)據(jù)處理的影響，并了解解決這一問題的方法，如索引、壓縮、數(shù)據(jù)分區(qū)和分布式處理框架(Hadoop)。

7、在處理數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)出對(duì)隱私問題的意識(shí)。

悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的同學(xué)可以參考上述DATA2001考試及作業(yè)的具體要求和評(píng)估重點(diǎn)，來進(jìn)行學(xué)習(xí)規(guī)劃，這樣就能更有針對(duì)性地進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而獲得更好的成績(jī)。