大數(shù)據(jù)(Big Data/ Data Science)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值密度)、Veracity（真實(shí)性）。正如英國政府內(nèi)閣辦公廳大臣弗朗西斯·莫德說：“大數(shù)據(jù)時(shí)代將開啟下一次工業(yè)革命，兩百年前的工業(yè)革命用前所未有的方式開創(chuàng)了歷史，現(xiàn)在我們用大數(shù)據(jù)的形式來進(jìn)行生產(chǎn)和提供服務(wù)同樣是在創(chuàng)造歷史”。

在時(shí)下各界的流行語中，很難找出一個(gè)比“大數(shù)據(jù)”更吸引眼球的術(shù)語了。2009年開始：“大數(shù)據(jù)”才成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。2012年3月22日：奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國家戰(zhàn)略。奧巴馬政府甚至將大數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”。2013年5月10日：阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云在淘寶十周年晚會(huì)的演講中提到：大家還沒搞清PC時(shí)代的時(shí)候，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來了，還沒搞清移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代來了。未來的時(shí)代將不是IT時(shí)代，而是DT的時(shí)代，DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技。大數(shù)據(jù)正在以不可阻攔的磅礴氣勢，揭開人類新世紀(jì)的序幕。甲骨文，IBM，微軟和SAP花了超過15億美元的在軟件智能數(shù)據(jù)管理和分析的專業(yè)公司。這個(gè)行業(yè)自身價(jià)值超過1000億美元，增長近10%，每年兩次，這大概是作為一個(gè)整體的軟件業(yè)務(wù)的快速。當(dāng)前大部分中國企業(yè)也在為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代做出積極的大規(guī)模的調(diào)整?？梢哉f，國內(nèi)外各行業(yè)都對“大數(shù)據(jù)人才”有著強(qiáng)烈的需求。

英國政府的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略不僅僅是口號(hào)，更落實(shí)在行動(dòng)上。大數(shù)據(jù)革命已經(jīng)觸及英國的各行各業(yè)，政府公開財(cái)政數(shù)據(jù)，研究機(jī)構(gòu)紛紛成立，商業(yè)運(yùn)作逐步展開，英國人已經(jīng)開始擁抱大數(shù)據(jù)技術(shù)。

2009年：英國財(cái)政部就在twitter上注冊了官方帳號(hào)@hmtreasury，并第一時(shí)間將財(cái)政動(dòng)向在互聯(lián)網(wǎng)上公布。英國政府專門建立了“數(shù)據(jù)英國”（ata.gov.uk）網(wǎng)站，將公眾關(guān)心的政府開支、財(cái)務(wù)報(bào)告等數(shù)據(jù) 整理匯總并發(fā)布在互聯(lián)網(wǎng)上，被譽(yù)為全世界最干凈的政府。在全球范圍內(nèi)，英國政府的政務(wù)大數(shù)據(jù)公開“Open Data”項(xiàng)目最為成功。

2012年5月：世界上首個(gè)非營利性的開放式數(shù)據(jù)研究所ODI（The Open Data Institute）在英國成立。這一平臺(tái)對于融合來自不同國家、不同行業(yè)、不同類型的人們感興趣的所有數(shù)據(jù)具有很大的幫助。

2013年1月：英國商業(yè)、創(chuàng)新和技能部宣布，將注資6億英鎊（約9.12億美元）發(fā)展8類高新技術(shù)，其中，1.89億英鎊用來發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)。據(jù)資料顯示，2012年第三季度，英國經(jīng)濟(jì)環(huán)比增長0.9%，扭轉(zhuǎn)了此前連續(xù)3個(gè)季度的衰退局面。

2013年： 《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的出版可以說是國內(nèi)外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作，這是一本由英國學(xué)者維克托·邁爾·舍恩伯格做編寫的，他十余年潛心研究數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)權(quán)威，被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用”的第一人。2015年：英國政府又拿出7300萬英鎊投入大數(shù)據(jù)技術(shù)的開發(fā)。包括：在55個(gè)政府?dāng)?shù)據(jù)分析項(xiàng)目中展開大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用；以高等學(xué)府為依托投資興辦大數(shù)據(jù)研究中心；積極帶動(dòng)牛津大學(xué)、倫敦大學(xué)等著名高校開設(shè)以大數(shù)據(jù)為核心業(yè)務(wù)的專業(yè)等。

接下來，就英國開設(shè)Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的院校進(jìn)行專業(yè)特色及入學(xué)要求介紹：

1.倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院 LSE（ The Lonon School of Economics an Political Science ）

MSc in Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)

該專業(yè)開設(shè)在 Department of Statistics 統(tǒng)計(jì)學(xué)方向下，是¹⁷?₁₈學(xué)年新推出的課程，也說明名校對于社會(huì)需求做出的反應(yīng)還是很迅速的。課程旨在讓學(xué)生能夠應(yīng)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法來調(diào)查現(xiàn)實(shí)世界的問題。核心課程將為您提供數(shù)據(jù)科學(xué)，計(jì)算技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析，數(shù)據(jù)挖掘等一些基本理論。

然后你將從以下選修課程中，根據(jù)自己的職業(yè)方向，進(jìn)行選修：

ST446 Distribute Computing for Big Data (H) 大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算

ST444 Statistical Computing (H) 統(tǒng)計(jì)計(jì)算

ST405 Multivariate Methos (H) 多變量方法

ST411 Generalise Linear Moelling an Survival Analysis (H) 廣義線性建模與生存分析

ST422 Time Series (H) 時(shí)間序列

ST436 Financial Statistics (H) 金融統(tǒng)計(jì)

ST429 Probabilistic Methos in Risk Management an Insurance(H) 風(fēng)險(xiǎn)管理與保險(xiǎn)概率法

MY459 Quantitative Text Analysis (H) 定量文本分析

MA407 Algorithms an Computation (H) 法與計(jì)算

MA424 Moelling in Operations Research (H) 運(yùn)營研究建模

不難看出，對于想在商界發(fā)展的留學(xué)生而言，可以選擇金融統(tǒng)計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)管理與保險(xiǎn)概率法，作為你的選修課程，以滿足學(xué)術(shù)背景與職場需求的吻合。

入學(xué)要求：學(xué)術(shù)：中國 TOP35 位大學(xué)，平均分 85% 以上

雅思： 7.0 （ R/L6.5;W/S6.0 ）

每年學(xué)費(fèi)： 26,448 英鎊 / 年

2.華威大學(xué)（ University of Warwick ）

華威大學(xué)作為英國國家數(shù)據(jù)科學(xué)研究所 Alan Turing Institute 數(shù)據(jù)分析研究的領(lǐng)導(dǎo)者，并且與紐約城市科學(xué)與進(jìn)步中心 New York Centre for Urban Science an Progress 合作。

有 2 個(gè)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)：

（ 1 ） MSc in Data Analytics 數(shù)據(jù)分析

開設(shè)在 Department of Computer Science 計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院下，課程提供數(shù)據(jù)分析的跨學(xué)科視角，使學(xué)生能夠獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)，數(shù)學(xué)和工程的先進(jìn)知識(shí)，這對未來在“大數(shù)據(jù)”中的作用至關(guān)重要，使華威大學(xué)的畢業(yè)生在網(wǎng)絡(luò)安全，金融，政府和技術(shù)等領(lǐng)域具有獨(dú)特的價(jià)值。

入學(xué)要求：學(xué)術(shù)：相當(dāng)于英國二等二榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位，數(shù)學(xué)，科學(xué)或分析學(xué)科要比較強(qiáng)

雅思： 6.5 （ 6.0 ）

每年學(xué)費(fèi)： 23,460 英鎊 / 年

（ 2 ） MSc in Big Data an Digital Futures 大數(shù)據(jù)和數(shù)字期貨

開設(shè)在 Centre for Interisciplinary Methoologies 跨學(xué)科方法研究中心，該課程介紹了數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)研究流程的挑戰(zhàn)以及對安全性，隱私權(quán)，倫理學(xué)以及治理和政策的影響。將學(xué)習(xí)實(shí)際和理論的數(shù)據(jù)技能，無論是在量化方法和更廣泛的理論影響上，大數(shù)據(jù)如何改變跨學(xué)科的社會(huì)問題。提供了一個(gè)（如健康，網(wǎng)絡(luò)，食物）的春季營，讓您能在實(shí)踐中獲得廣泛的尖端定量方法的專業(yè)知識(shí)。

入學(xué)要求：學(xué)術(shù)：相當(dāng)于英國一等或二等一榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位，數(shù)學(xué)，科學(xué)或分析學(xué)科要比較強(qiáng)。不需要計(jì)算機(jī)科學(xué)，數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)背景。重點(diǎn)是他們想要更多地了解數(shù)據(jù)和數(shù)字在日常生活中發(fā)揮作用的方式。愿意參與現(xiàn)實(shí)世界的社會(huì)科學(xué)問題，對大數(shù)據(jù)和數(shù)字期貨感興趣。

雅思： 7.0 （ 6.0/2 項(xiàng) 7.0+ ）

每年學(xué)費(fèi)： 19,180 英鎊 / 年

3.倫敦國王學(xué)院KCL （ King’s College Lonon ）

Big Data in Culture & Society MA大數(shù)據(jù)文化與社會(huì)

該專業(yè)開設(shè)在 Department of Digital Humanities 數(shù)字人文學(xué)院，The Digital Humanities epartment (2014 Research Excellence framework) 數(shù)字人文科學(xué)排在全英 TOP1。倫敦國王學(xué)院率先在文化與社會(huì)的大數(shù)據(jù)中認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)在當(dāng)代社會(huì)日益增長的重要性，從藝術(shù)和人文學(xué)的角度來解決大數(shù)據(jù)的理論和實(shí)踐。本課程將吸引有前瞻性的對新興趨勢感興趣的學(xué)生，他們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師需要具有領(lǐng)域?qū)I(yè)化和批判性見解相結(jié)合。將大數(shù)據(jù)鏈接到文化，法律與倫理，地理，公共衛(wèi)生和社會(huì)生活。

入學(xué)要求：學(xué)術(shù)：相當(dāng)于英國二等一榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位，商科 / 英語 / 藝術(shù) / 人文或者社科相關(guān)專業(yè)

雅思： 7.0 （ R/W6.5，S/L6.0 ）

每年學(xué)費(fèi)： 22,800 英鎊 / 年

4.埃塞克斯大學(xué)（ The University of Essex ）

（ 1 ） MScApplie Economics an Data Analysis應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)分析

開設(shè)在 Economics 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，該課程在英國排名 TOP5，超過 90 ％的研究被評(píng)為“世界領(lǐng)先”或“國際優(yōu)秀”。是由經(jīng)濟(jì)系與社會(huì)經(jīng)濟(jì)研究所（ ISER ）聯(lián)合開展的，專門從事家庭和勞動(dòng)力市場數(shù)據(jù)的分析。在本課程中，學(xué)士將了解經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析如何解決商業(yè)，會(huì)計(jì)和開發(fā)中的實(shí)際問題。該專業(yè)在游戲理論與戰(zhàn)略互動(dòng) / 理論與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) / 勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域有特別的優(yōu)勢，在 American Economic Review,Econometrica,an Review of Economic Stuies. 美國經(jīng)濟(jì)評(píng)論，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)和經(jīng)濟(jì)研究評(píng)論等學(xué)術(shù)期刊中發(fā)表重要的論文。

入學(xué)要求：學(xué)術(shù)：中國優(yōu)秀大學(xué)，最好平均分在 80% 以上，75% 的具體評(píng)估

雅思： 6.5 （ 5.5 ）

每年學(xué)費(fèi)： ￡15,950 英鎊 / 年

（ 2 ） MSc Finance an Data Analytics金融與數(shù)據(jù)分析

開設(shè)在 Buisness 商學(xué)院，埃塞克斯大學(xué)位于英國大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的前沿。埃塞克斯商業(yè)學(xué)院（ ESSEx Business School ）在該課程的教學(xué)過程中，是 ESRC 商業(yè)和地方政府?dāng)?shù)據(jù)研究中心的所在地，該研究中心幫助英國的地方政府和企業(yè)更有效地利用數(shù)據(jù)。金融行業(yè)需要能夠在金融公司日益增長，日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)的背景下理解統(tǒng)計(jì)建模的學(xué)生。學(xué)校的全新虛擬交易平臺(tái)確保學(xué)生獲得使用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)終端和現(xiàn)實(shí)世界商業(yè)信息的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。學(xué)生是由積極參與大數(shù)據(jù)研究的學(xué)者教授的，并就如何充分利用企業(yè)提供建議。

入學(xué)要求：學(xué)術(shù)：中國優(yōu)秀大學(xué)，最好平均分在 80% 以上，75% 的具體評(píng)估

雅思： 6.5 （ 5.5 ）

每年學(xué)費(fèi)： ￡15,950 英鎊 / 年

5.雷丁大學(xué) University ofReaing

MScInformation Management–Big Data in Business國際管理（大數(shù)據(jù)管理）

開設(shè)在 Henley Business School (Faculty) 亨利商學(xué)院，雷丁大學(xué)亨利商學(xué)院是享譽(yù)歐洲和世界的商學(xué)院。學(xué)院下設(shè)的的 ICMA 中心 (International Capital Market Association Centre)，為歐洲領(lǐng)先的證券市場與投資銀行實(shí)務(wù)的商學(xué)院。ICMA Centre 擁有全歐洲最大規(guī)模的仿真交易室 (INVEST ealing rooms)，由 Bloomberg 、 CNBC 、 IBM 、 Reuters 及 Telerate 贊助，為學(xué)生提供最新的設(shè)備以及最詳細(xì)完整的價(jià)量數(shù)據(jù)。學(xué)生通過系統(tǒng)可以更加靈活和真實(shí)的掌握當(dāng)今金融市場的理論知識(shí)和發(fā)展動(dòng)向。雷丁大學(xué) ICMA Centre 的校友遍布世界各大金融機(jī)構(gòu)如 : 匯豐 (HSBC) 、摩根大通 (JP Morgan) 、摩根史坦利 (Morgan Stanley) 、瑞士信貸 (CSFB) 、荷蘭銀行 (ABN AMRO) 、高盛 (Golman Sachs) 等。該專業(yè)的學(xué)生旨在通過分析商業(yè)問題以及了解不同的商業(yè)智能方法，學(xué)習(xí)制定管理業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略方法。通過這種方式，創(chuàng)建可用的商業(yè)智能，為其所在公司創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。

入學(xué)要求：學(xué)術(shù)：相當(dāng)于英國二等一榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位，平均分 80%-85%，對專業(yè)背景沒有嚴(yán)格限制

雅思： 6.5 （ 5.5 ）

每年學(xué)費(fèi)： 17,000 英鎊 / 年

實(shí)際上，大數(shù)據(jù)已經(jīng)走進(jìn)各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，無論是電子電氣，能源動(dòng)力，生物化學(xué)，還是人文社科，商業(yè)，甚至醫(yī)療以及各類跨學(xué)科領(lǐng)域，他無處不在，他更將滲入到我們生活中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴！

英國的大學(xué)就大數(shù)據(jù)的全球社會(huì)發(fā)展趨勢和專業(yè)需求，也在不同的學(xué)院下，有針對性的開設(shè)了 Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)這一專業(yè)，舉例如下：

（一）開設(shè)在計(jì)算機(jī)科學(xué)及電子電氣方向下的如：

圣安德魯斯大學(xué)： Data-Intensive Analysis MSc集成數(shù)據(jù)分析

蘭卡斯特大學(xué)：Data Science: MSc數(shù)據(jù)科學(xué)

巴斯大學(xué)： MSc Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)

利茲大學(xué)： Avance Computer Science (Data Analytics)MSc高級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)（數(shù)據(jù)分析）

布里斯托大學(xué)： MSc Avance Computing - Machine Learning,Data Mining an

High-Performance Computing高級(jí)計(jì)算機(jī) - 機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，高性能計(jì)算機(jī)

南安普頓大學(xué)： MSc Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)

謝菲爾德大學(xué)： MSc Data Analytics數(shù)據(jù)分析 /MSc Data Communications數(shù)據(jù)通訊

格拉斯哥大學(xué)： MSc Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)

愛丁堡大學(xué)： MSc High Performance Computing with Data Science高性能計(jì)算在數(shù)據(jù)科學(xué)

（二）開設(shè)在數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)方向下的如：

格拉斯哥大學(xué)： Data Analytics[MSc]數(shù)據(jù)分析

愛丁堡大學(xué)： Operational Research with Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)的運(yùn)籌研究

Statistics with Data Science[MSc]數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)

卡迪夫大學(xué)： MSc Data Science an Analytics (MSc)數(shù)據(jù)學(xué)與分析

（三）開設(shè)在經(jīng)濟(jì)與商學(xué)院方向下的如：

埃塞克斯大學(xué)： MScApplie Economics an Data Analysis應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)分析

MSc Finance an Data Analytics金融與數(shù)據(jù)分析

利物浦大學(xué)： Business Analytics an Big Data MSc商業(yè)分析與大數(shù)據(jù)

斯特靈大學(xué)： Data Science for Business數(shù)據(jù)科學(xué)業(yè)務(wù)

（四）開設(shè)在生物醫(yī)療與健康放下的如：

曼徹斯特大學(xué)： Health Data Science(MSc)健康數(shù)據(jù)科學(xué)

（五）開設(shè)在科學(xué)（天文 / 地理 / 物理）方向下的如：

利茲大學(xué)： MSc Data Science an Analytics數(shù)據(jù)科學(xué)與分析

薩塞克斯大學(xué)： Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)

利物浦大學(xué)： Geographic Data Science MSc地理數(shù)據(jù)科學(xué)

卡迪夫大學(xué)： MSc Data Intensive Astrophysics數(shù)據(jù)密集天體物理學(xué)

MSc Data Intensive Physics數(shù)據(jù)密集型物理學(xué)

（六）開設(shè)在新聞傳媒方向下的如：

卡迪夫大學(xué)： Computational an Data Journalism計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)新聞

愿對大數(shù)據(jù)感興趣的同學(xué)，在留學(xué)英國的院校中，能選出適合自己的院校和專業(yè)。

正如英國政府內(nèi)閣辦公廳大臣弗朗西斯 · 莫德說：“大數(shù)據(jù)時(shí)代將開啟下一次工業(yè)革命，兩百年前的工業(yè)革命用前所未有的方式開創(chuàng)了歷史，現(xiàn)在我們用大數(shù)據(jù)的形式來進(jìn)行生產(chǎn)和提供服務(wù)同樣是在創(chuàng)造歷史”。

【微語】留學(xué)是成就夢想的起點(diǎn)，迎接未來的挑戰(zhàn)。