現(xiàn)在大數(shù)據非?；馃幔蠹叶悸犨^大數(shù)據專業(yè)，但什么是大數(shù)據，今天和大家講一下英國大學大數(shù)據相關專業(yè)和就業(yè)情況。

定義：大數(shù)據又稱巨量資料(big data)，或稱海量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。

維基百科說：

Big data represents the information assets characterized by such a high volume, veracity,velocity and variety to require specific technology and analytical methods for its transformation into value.

Big data is where parallel computing tools are needed to handle data. This represents a distinct and clearly defined change in the computer science used, via parallel programming theories, and losses of some of the guarantees and capabilities made by Codd’s relational model.

In general terms, Data Science is the extraction of knowledge from data, which is a continuation of the field data mining and predictive analytics, also known as knowledge discovery and data mining.

（一般來講，數(shù)據科學就是從數(shù)據中提取信息知識，即是數(shù)據挖掘與預測分析的延伸，亦是發(fā)掘知識與數(shù)據的過程。）所以，通俗來講，數(shù)據科學，就是通過分析數(shù)據，來挖掘獲得這些數(shù)據中的潛在信息。

大數(shù)據就業(yè)前景

Big Data運用最成功的領域是e-Commerce，代表公司為阿里巴巴、Amazon等。另外還有各大航空公司，酒店連鎖的reservation系統(tǒng)都加入了Big Data的運用。

常見就業(yè)公司：IBM, AT&T, Google, Facebook, Microsoft, EMC, Thompson- Reuters, Foursquare, Etsy and Twitter. 醫(yī)藥行業(yè)，金融行業(yè)，保險行業(yè)和證券等行業(yè)的數(shù)據分析也依賴于大數(shù)據。

專業(yè)設置

目前英國高校已經開設多個和大數(shù)據相關的專業(yè)碩士，包括 Big Data、Data Analytics、Data Science等。

所以，在針對這個專業(yè)選校時，一定要注意，不要只看名稱，而是要重點看課程設置。

那么，Data Science的主要學什么呢？

根據對于一些課程的整合，大概是以下三個方面：

1.模型，算法；

2.數(shù)據結構

3.visualization（可視化）。

由此課程設置，可以預測該專業(yè)的背景要求。仔細觀察，可以看出這些課程，都是與計算機密切相關的。并且，比如可視化，目前應用比較多的，當屬machine learning，也就是通過計算機圖形與圖像處理，從而將我們所需要的數(shù)據在電腦屏幕上顯示出來。所以，整個過程，需要一定的計算機技能，如編程、算法。另一方面，通過數(shù)據，分析挖掘出有用信息，因此，如果申請者具有一定的數(shù)學、統(tǒng)計分析基礎的話，更有利于獲得申請成功。

根據這個專業(yè)的開設情況，一般是開設在計算機相關院系下，或者商學院下，所以其就業(yè)方向，大多是計算機領域，或者商業(yè)領域。

開設在計算機科學及電子電氣方向下的如：

圣安德魯斯大學：Data-Intensive Analysis MSc 集成數(shù)據分析

蘭卡斯特大學：Data Science: MSc 數(shù)據科學

巴斯大學：MSc Data Science 數(shù)據科學

利茲大學：Advanced Computer Science (DataAnalytics)MSc 高級計算機科學（數(shù)據分析）

布里斯托大學：MSc Advanced Computing - Machine Learning, DataMining and

High-Performance Computing 高級計算機-機器學習，數(shù)據挖掘，高性能計算機

南安普頓大學：MSc Data Science 數(shù)據科學

謝菲爾德大學：MSc Data Analytics 數(shù)據分析/MSc Data Communications 數(shù)據通訊

格拉斯哥大學：MSc Data Science 數(shù)據科學

愛丁堡大學：MSc High Performance Computingwith Data Science 高性能計算在數(shù)據科學

開設在數(shù)學與統(tǒng)計方向下的如：

格拉斯哥大學：Data Analytics[MSc] 數(shù)據分析

愛丁堡大學：Operational Research with Data Science 數(shù)據科學的運籌研究

Statistics with DataScience[MSc] 數(shù)據科學的統(tǒng)計

卡迪夫大學：MSc Data Science and Analytics (MSc) 數(shù)據學與分析

開設在經濟與商學院方向下的如：

埃塞克斯大學：MScApplied Economics and Data Analysis 應用經濟學與數(shù)據分析

MSc Finance and Data Analytics 金融與數(shù)據分析

利物浦大學：Business Analytics and Big Data MSc 商業(yè)分析與大數(shù)據

斯特靈大學：Data Science for Business 數(shù)據科學業(yè)務

開設在科學（天文/地理/物理）方向下的如：

利茲大學：MSc Data Science andAnalytics數(shù)據科學與分析

薩塞克斯大學：Data Science 數(shù)據科學

利物浦大學：Geographic Data Science MSc 地理數(shù)據科學

卡迪夫大學：MSc Data Intensive Astrophysics 數(shù)據密集天體物理學

MSc Data Intensive Physics 數(shù)據密集型物理學

開設在新聞傳媒方向下的如：

卡迪夫大學：Computational and Data Journalism 計算機與數(shù)據新聞

開設在生物醫(yī)療與健康方向下的如：

曼徹斯特大學：HealthData Science(MSc) 健康數(shù)據科學

英國本科和碩士開設的所有大學和專業(yè)如下: