人工智能，即AI(Artificial Intelligence)，是一門包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等綜合學科。該概念第一次在達茅斯頓學術會議上提出：人工智能是從計算機應用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學。

課程設置：

詳細的專業(yè)課課表也已經(jīng)發(fā)布在了CMU官網(wǎng)上，四年中需要學習包括數(shù)學和統(tǒng)計核心課程、計算機科學核心課程、人工智能核心課程、道德、AI細分方向、人類學和藝術、一般科學和工程學等大類的至少30門課程。固定課程如下：

大一

命令式計算原理;功能式編程原理;

微積分;矩陣與線性變換;積分與逼近;

計算機科學的數(shù)學基礎/ 數(shù)學的概念，二選一;

解釋與聲明;

計算學;計算機科學中的重要理論思想;

大二

人工智能：表征與解決問題簡介;

計算機系統(tǒng)簡介;并行與串行數(shù)據(jù)結構與算法;

計算機科學的概率論/ 概率與計算，二選一;

機器學習簡介;

道德選修課一門;

大三

計算機視覺簡介/自然語言處理簡介，二選一;

現(xiàn)代回歸理論;

專業(yè)研究方向介紹：

總的來說可以分為以下幾個分支：第一，模式識別;第二，機器學習;第三，數(shù)據(jù)挖掘; 第四，智能算法。

模式識別：

是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值、文字、邏輯關系等)信息進行處理分析，以及對事物或現(xiàn)象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識涉及到圖像處理分析等技術。

機器學習：

研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構是指不斷完善自身的性能，或者達到操作者的特定要求。

數(shù)據(jù)挖掘：

知識庫的知識發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應用于市場分析、科學探索、疾病預測等。

智能算法：

解決某類問題的一些特定模式算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預算問題等。

申請條件：

以賓夕法尼亞大學為例：

背景要求：

本科機械工程、計算機工程等專業(yè)畢業(yè)，GPA3.0以上，需要提供GRE

語言成績：

雅思7.5或提供相對應的托福成績。

未來就業(yè)

就業(yè)方向：

關于AI在美國的就業(yè)方向主要有，科研機構(機器人研究所等)，軟硬件開發(fā)人員，高校講師等。當然了，鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領域，比如谷歌的無人駕駛汽車

在國內(nèi)的話就業(yè)前景也是比較好的，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級，IT行業(yè)的轉型工業(yè)和機器人和智能機器人以及可穿戴設備的研發(fā)等。

搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)

醫(yī)學圖像處理：醫(yī)療設備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

計算機視覺和模式識別方向：前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯。

4) 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等

就業(yè)薪資

在國內(nèi)人工智能相關專業(yè)應屆生崗位年薪達30~50萬，幾年之后甚至可達到80萬以上。但本科生的專業(yè)能力很難達到企業(yè)要求，出國學習人工智能專業(yè)成為必然趨勢。

【微語】留學是一條漫長的路，不要因小失大。在留學中，你可以感悟人生，體驗文化，磨礪意志，陶冶情操，但千萬不要迷失方向。