美國人工智能專業(yè)解析是每個(gè)有意向申請(qǐng)美國人工智能專業(yè)前期所做的必備功課，人工智能越來越多的走進(jìn)千家萬戶被大家所熟知，如蘋果手機(jī)的siri、無人汽車、人臉識(shí)別、智能機(jī)器、智能系統(tǒng)等這些先進(jìn)的技術(shù)以及在開發(fā)的技術(shù)將取代簡(jiǎn)單的重復(fù)性操作，而同時(shí)我們的生活更加便捷更加豐富多彩，下面我們一起來了解下，美國人工智能專業(yè)。

一、人工智能——應(yīng)用實(shí)例

指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、專家系統(tǒng)、智能搜索、博弈等。

二、人工智能——應(yīng)用領(lǐng)域

1) 機(jī)器人領(lǐng)域：人工智能機(jī)器人，如PET聊天機(jī)器人，它能理解人的語言，用人類語言進(jìn)行對(duì)話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動(dòng)作來達(dá)到特定的目的。

2) 語言識(shí)別領(lǐng)域：該領(lǐng)域其實(shí)與機(jī)器人領(lǐng)域有交叉，設(shè)計(jì)的應(yīng)用是把語言和聲音轉(zhuǎn)換成可進(jìn)行處理的信息：如語音開鎖(特定語音識(shí)別)，語音郵件以及未來的計(jì)算機(jī)輸入等方面。

3) 圖像識(shí)別領(lǐng)域：利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，例如人臉識(shí)別、汽車牌號(hào)識(shí)別等。

三、美國人工智能專業(yè)分支情況

接下來，我們來看看這個(gè)AI這個(gè)綜合型學(xué)科的一個(gè)專業(yè)分支，總的來說可以分為以下幾個(gè)分支：第一，模式識(shí)別;第二，機(jī)器學(xué)習(xí);第三，數(shù)據(jù)挖掘;第四，智能算法。

【模式識(shí)別】是指對(duì)表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值、文字、邏輯關(guān)系等)信息進(jìn)行處理分析，以及對(duì)事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號(hào)的辨識(shí)涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

【機(jī)器學(xué)習(xí)】研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達(dá)到操作者的特定要求。

【數(shù)據(jù)挖掘】知識(shí)庫的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場(chǎng)分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測(cè)等。

【智能算法】解決某類問題的一些特定模式算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預(yù)算問題等。

在國外高校都有其偏重，了解各個(gè)分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向，在申請(qǐng)學(xué)校的時(shí)候也可以做到有的放矢