美國人工智能專業(yè)解析是每個有意向申請美國人工智能專業(yè)前期所做的必備功課，人工智能越來越多的走進千家萬戶被大家所熟知，如蘋果手機的siri、無人汽車、人臉識別、智能機器、智能系統(tǒng)等這些先進的技術(shù)以及在開發(fā)的技術(shù)將取代簡單的重復性操作，而同時我們的生活更加便捷更加豐富多彩，下面我們一起來了解下，美國人工智能專業(yè)。

一、人工智能——應(yīng)用實例

指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、專家系統(tǒng)、智能搜索、博弈等。

二、人工智能——應(yīng)用領(lǐng)域

1) 機器人領(lǐng)域：人工智能機器人，如PET聊天機器人，它能理解人的語言，用人類語言進行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動作來達到特定的目的。

2) 語言識別領(lǐng)域：該領(lǐng)域其實與機器人領(lǐng)域有交叉，設(shè)計的應(yīng)用是把語言和聲音轉(zhuǎn)換成可進行處理的信息：如語音開鎖(特定語音識別)，語音郵件以及未來的計算機輸入等方面。

3) 圖像識別領(lǐng)域：利用計算機進行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù)，例如人臉識別、汽車牌號識別等。

三、美國人工智能專業(yè)分支情況

接下來，我們來看看這個AI這個綜合型學科的一個專業(yè)分支，總的來說可以分為以下幾個分支：第一，模式識別;第二，機器學習;第三，數(shù)據(jù)挖掘;第四，智能算法。

【模式識別】是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值、文字、邏輯關(guān)系等)信息進行處理分析，以及對事物或現(xiàn)象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

【機器學習】研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達到操作者的特定要求。

【數(shù)據(jù)挖掘】知識庫的知識發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場分析、科學探索、疾病預測等。

【智能算法】解決某類問題的一些特定模式算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預算問題等。

在國外高校都有其偏重，了解各個分支能夠很好地指導選擇自己感興趣的方向，在申請學校的時候也可以做到有的放矢