信息系統(tǒng)管理,商業(yè)分析,統(tǒng)計和數(shù)據(jù)傻傻分不清
...為基礎的四個專業(yè):數(shù)據(jù)分析,商業(yè)分析,統(tǒng)計學和管理信息系統(tǒng)。乍一看這四個好像說的是一個事兒,都是通過分析數(shù)...
現(xiàn)在同學們留學選擇專業(yè)申請交叉學科的機會很多,有些專業(yè)大家很容易混淆,分辨不清就有可能跟自己想學的方向有偏差。下面我們就來討論這四個都是以大數(shù)據(jù)為基礎的四個專業(yè):數(shù)據(jù)分析,商業(yè)分析,統(tǒng)計學和管理信息系統(tǒng)。乍一看這四個好像說的是一個事兒,都是通過分析數(shù)字然后得出了個什么結論,那么具體的差別在哪里呢?下面為大家詳細闡述。
信息系統(tǒng)管理:
概念:信息系統(tǒng)(Information Systems),或作信息系統(tǒng)管理(Information Systems Management),是電腦軟件與硬件的互補學科。通常是人們或組織用來收集、過濾、處理、創(chuàng)建于分發(fā)數(shù)據(jù);該專業(yè)研究通過信息與計算機理論基礎溝通了經(jīng)濟與計算機科學。
就業(yè)展望:信息系統(tǒng)學的MBA可以讓學生掌握技術管理的相關技能,其課程主要與電腦、網(wǎng)絡以及IT系統(tǒng)打交道?!獜臉I(yè)方向主要在IT領域,在高層即相當于CTO(技術總監(jiān))的角色。
軟件開發(fā)員Software Developers,Systems Software:$102,550
數(shù)據(jù)庫管理員Database Aministrators:$79,120
計算機信息管理員Network an Computer Systems
Aministrators:$76,320
選校分析:建議申請在選校時考慮以下因素,再做決定:
該商學院是否受高等商學院協(xié)會的認證?
計算機實驗室是否配備最先進的設備?
教授是否掌握有最新的技術?
和當?shù)仄髽I(yè)是否有緊密的聯(lián)系?
是否提供相應的實習機會?
該專業(yè)畢業(yè)就業(yè)機會如何?
簡單舉例,我們留求藝留學的CRM就是一個特別典型的管理信息系統(tǒng),合同達成之后首先進行客戶資源的錄入,合同號以及合同金額的錄入,選校方案的確定,到最后簽證階段的轉案,完成一個學生完整的留學規(guī)劃。既方便了老師follow客戶,也讓文案團隊和最后績效的核對一目了然,很大程度提高了公司的經(jīng)營效率。這門學科主要研究信息管理以及信息系統(tǒng)分析、設計、實施、管理和評價等方面的基本理論和方法。
MIS專業(yè)主要教授兩方面的知識,一方面是技術類知識,如軟件和硬件知識,各種信息系統(tǒng)知識,數(shù)據(jù)處理知識,信息系統(tǒng)的設計,分析以及應用,信息系統(tǒng)實踐等;另一方面是管理知識,如管理理論,戰(zhàn)略管理,如何管理可以使信息系統(tǒng)應用最優(yōu)化,如何有效使用信息系統(tǒng)可以有助于完成商業(yè)決策和企業(yè)提升,等等。下面給大家距離卡耐基梅隆大學的MIS專業(yè)的課程設置:
商業(yè)分析:商業(yè)分析碩士( Business Analytics,簡稱BA)逐漸成為國內申請者比較感興趣的商科類STEM專業(yè)。是STEM專業(yè)就意味著畢業(yè)生將擁有更長的OPT時間,這對于那些畢業(yè)后想在美國實習工作并最終想留下來的學生來說,無疑提供了很大的便利,而抽中H1B簽證的機率也隨著OPT的延長增加了很多。BA的就業(yè)方向主要是當數(shù)據(jù)分析師和程序設計師。在不同行業(yè)中專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測。雖然這是一個較新的專業(yè),但卻有很好的就業(yè)前景。
在大數(shù)據(jù)時代,很多行業(yè)都需要擅長挖掘和分析數(shù)據(jù)的人,例如IT、互聯(lián)網(wǎng)、游戲、通信、金融、醫(yī)藥、咨詢、零售等,因此BA的畢業(yè)生都比較搶手,而且薪資水平也較高。目前最低是6萬起薪,有的學校可以達到畢業(yè)起薪8萬多甚至9萬美金哦。
此次簡單介紹一下商業(yè)分析(BA),其實Business Analysis很早就有,只是它是傳統(tǒng)商科,設在MBA下面,主要是分析整個公司的運營流程、開展的業(yè)務等方面,偏向于案例分析,以簡單的數(shù)據(jù)分析為輔助?,F(xiàn)代新興商業(yè)分析碩士專業(yè),它主要是以商業(yè)知識為基礎,數(shù)理編程為手段,從數(shù)據(jù)分析出發(fā),以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價值的新興專業(yè)。其核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析,與現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)(BigData)相聯(lián),主要是利用高深的技術、模型和算法進行數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)分析,服務的公司都是像IBM、Google、百度、騰訊、阿里這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司??梢哉f,這是一個就業(yè)面非常廣的專業(yè)。目前開設BA專業(yè)的學校很多比較有名的學校有西北大學、卡耐基梅隆、康奈爾、南加州、北卡教堂山、羅切斯特、邁阿密、德州奧斯丁等。大部分學校的BA專業(yè)開設在商學院下面,少數(shù)學校開設在其他學院,比如西北大學和康奈爾大學開設在工程學院,卡耐基梅隆開設在信息管理學院,北卡教堂山開設在統(tǒng)計與運籌系。要特別注意這樣的項目是否可以接受GMAT成績,比如康奈爾就不接受GMAT。下面我們來看MIT的BA專業(yè)的課程:
商業(yè)分析比管理信息系統(tǒng)更偏重商科,管理信息系統(tǒng)重點在于信息的收集傳遞和加工,而商業(yè)分析更加致力于用商業(yè)的眼光分析大數(shù)據(jù)并且運用于解決復雜的商務決策中。我們來看南加州大學對于這兩個專業(yè)的對比:
統(tǒng)計學:統(tǒng)計學是一種方法,是一種工具,是一種解決問題的武器。研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現(xiàn)象總體數(shù)量的數(shù)據(jù),以便給出正確認識的方法論科學。其目的是要解決問題。從課程設置可以看出來,關于數(shù)學建模,數(shù)理分析,概率論基本概念,微分幾何是統(tǒng)計學的常見課程,所以申請統(tǒng)計學對于數(shù)學背景要求是很高的。
數(shù)學與統(tǒng)計學的區(qū)別 統(tǒng)計學分數(shù)理統(tǒng)計和經(jīng)濟統(tǒng)計兩個方向。其中數(shù)理統(tǒng)計是屬于數(shù)學科目里面的一個分支,數(shù)學從某種意義上說可以是統(tǒng)計學的基礎。統(tǒng)計偏向分支,更加細化,沒有數(shù)學那么寬泛;經(jīng)濟統(tǒng)計是偏向統(tǒng)計學知識在經(jīng)濟中的應用的。
我們來看雪城大學的統(tǒng)計學的課程設置:
數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)分析是為了解決問題,重在實用。如同學車,我們不需要掌握發(fā)動機的原理,不需要學習汽車電路,只要掌握怎么開車就可以了。數(shù)據(jù)分析可以說是商業(yè)分析的基礎,在統(tǒng)計學的基礎上對數(shù)據(jù)進行加工和分析。
根據(jù)“谷歌趨勢”,在2011年的時候,“大數(shù)據(jù)”還很少被用作搜索詞,但是從2012年開始到現(xiàn)在,你幾乎能聽到各行各業(yè)的人都在談論“大數(shù)據(jù)”。
這是一個增長非常迅速的領域,而且催生出了很多的工作機會。麥肯錫公司的一份報告預計,到2018年僅美國在“具備深入分析能力”的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才方面的缺口就在14萬人到18萬人之間。
據(jù)New Vantage Partners公司對《財富》美國500強公司的調查顯示,85%的500強企業(yè)要么已經(jīng)推出了大數(shù)據(jù)項目,要么正打算推出。未來幾年他們花在數(shù)據(jù)分析上的投資將平均上漲36%。難怪《哈佛商業(yè)評論》的一篇文章里將數(shù)據(jù)分析稱作“21世紀最熱門的職業(yè)。”
對有志進入“大數(shù)據(jù)”職業(yè)領域的人來說,首先要搞清楚的一件事就是它的職業(yè)門檻有哪些。這個問題看似簡單,實則復雜。大數(shù)據(jù)領域的發(fā)展非常迅速,而且各個公司的招聘標準也是五花八門。比如有些雇主可能要求你掌握某種特定的編程語言,但有些公司就根本沒有這種要求。在這一點上,中美兩國公司對大數(shù)據(jù)人才的期望體現(xiàn)出了一些不同的特點。
我們先來看國內的,在網(wǎng)上搜索“數(shù)據(jù)分析師”這個職位,百度顯示的最新招聘信息約有近9000條。以其中一家“國內知名手機閱讀公司”的招聘要求為例,應聘者需要滿足:
? 三年以上相關工作經(jīng)歷,至少有1-2個成功的中型項目經(jīng)驗;
? 優(yōu)秀的商業(yè)分析報告撰寫能力,有及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含問題的敏銳性;
? 至少掌握一種數(shù)據(jù)分析工具(R/SAS/SPSS/Matlab),實現(xiàn)優(yōu)化算法;
? 至少熟悉一種數(shù)據(jù)庫,熟練運用SQL,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗;
? 熟練使用JAVA/C++/Python/PHP 構建中等規(guī)模的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),有豐富的腳本處理數(shù)據(jù)經(jīng)驗。
再看看百度自家招聘數(shù)據(jù)分析師的職位要求:
?統(tǒng)計,數(shù)學,數(shù)據(jù)挖掘等專業(yè);
? 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)分析領域兩年以上工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
?扎實的機器學習/NLP理論和技術基礎,能熟練使用SPSS/SAS/MATLAB等工具;
?優(yōu)秀的口頭和書面表達能力;
? 具備Unix/Linux環(huán)境工作能力,能使用shell/python等腳本語言優(yōu)先;
?優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力,對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情;
?良好的邏輯思維能力,學習能力強。
綜合其他一些公司的相關職位招聘要求,大體上國內公司最看重的素質歸納起來有:
能熟練使用數(shù)據(jù)分析工具(掌握SPSS/SAS/MATLAB是基本技能,有些公司會增加特定要求);有2-3年的工作經(jīng)驗;對數(shù)字敏感、分析能力、表達能力強。
這些素質對從事數(shù)據(jù)分析來說都很重要。但問題是,大數(shù)據(jù)興起也就是近兩年發(fā)生的事,人才市場上哪里能迅速培養(yǎng)出這么多符合期望的候選人?
美國一些公司已認識到這一點,它們采取了更現(xiàn)實的做法:
一方面,和大學合作,長期培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才以及開展相關研究,比如英特爾就和數(shù)據(jù)學專業(yè)排名靠前的麻省理工學院合作建立了大數(shù)據(jù)科學技術中心;IBM則投入1億美元在中國大學推行大數(shù)據(jù)教育,目前已和北京理工大學、復旦大學、北京大學等7所大學達成合作。
另一方面,企業(yè)界已開始轉換思路,不再寄望于找到某位全能型的天才來一手搞定所有的數(shù)據(jù)分析工作,而是吸引更多各有所長的人來組成一個能創(chuàng)造性解決問題的團隊。有些甚至不需要有統(tǒng)計等特定專業(yè)背景。
所以對于想進入這個行業(yè)的人來說,別灰心,即使非計算機或數(shù)學科班出身,你依然有機會。美國大數(shù)據(jù)行業(yè)龍頭FICO公司的首席分析官安德魯?詹寧思就曾向《財富》表示:“如果你不是一個純粹搞數(shù)學的人,或者不是一個專業(yè)的編程人員,那也沒關系,因為你可以和那樣的人在同一支團隊里工作。除了量化分析方面以外,我們還非常需要具有求知和好奇天性的人,以及能夠指出業(yè)務上的問題并且能與客戶溝通的人?!?/p>
最后,我們來看一下這個行業(yè)的回報怎么樣。由于目前大數(shù)據(jù)人才依然處于需求大于供給的狀態(tài),在美國,一位資深數(shù)據(jù)科學家在大型社交媒體企業(yè)當中可以拿到17.5萬美元的年薪,而相關自由職業(yè)者的時薪可達200美元。除此之外,一些創(chuàng)業(yè)者正扎根于大數(shù)據(jù)開創(chuàng)屬于自己的事業(yè)?!按髷?shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)”已成為目前非常熱門的一個趨勢。
今年5月麻省理工學院斯隆管理學院舉辦的“技術創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)論壇”上,“技術創(chuàng)新與大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)”就是一個重要的討論單元。在美國,《財富》剛報道過的一家公司是Flatiron Health,兩位年僅28歲的創(chuàng)始人正試圖利用大數(shù)據(jù)分析來給出治愈癌癥的最佳方法。這家公司剛剛獲得了谷歌1億多美元的風險投資。
【微語】祝你在國外的留學之旅順利,學有所成,前程似錦。
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