現(xiàn)在同學(xué)們留學(xué)選擇專業(yè)申請(qǐng)交叉學(xué)科的機(jī)會(huì)很多，有些專業(yè)大家很容易混淆，分辨不清就有可能跟自己想學(xué)的方向有偏差。下面我們就來討論這四個(gè)都是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的四個(gè)專業(yè)：數(shù)據(jù)分析，商業(yè)分析，統(tǒng)計(jì)學(xué)和管理信息系統(tǒng)。乍一看這四個(gè)好像說的是一個(gè)事兒，都是通過分析數(shù)字然后得出了個(gè)什么結(jié)論，那么具體的差別在哪里呢？下面為大家詳細(xì)闡述。

信息系統(tǒng)管理：

概念：信息系統(tǒng)（Information Systems），或作信息系統(tǒng)管理（Information Systems Management），是電腦軟件與硬件的互補(bǔ)學(xué)科。通常是人們或組織用來收集、過濾、處理、創(chuàng)建于分發(fā)數(shù)據(jù)；該專業(yè)研究通過信息與計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)溝通了經(jīng)濟(jì)與計(jì)算機(jī)科學(xué)。

就業(yè)展望：信息系統(tǒng)學(xué)的MBA可以讓學(xué)生掌握技術(shù)管理的相關(guān)技能，其課程主要與電腦、網(wǎng)絡(luò)以及IT系統(tǒng)打交道?！獜臉I(yè)方向主要在IT領(lǐng)域，在高層即相當(dāng)于CTO（技術(shù)總監(jiān)）的角色。

軟件開發(fā)員Software Developers,Systems Software：$102,550

數(shù)據(jù)庫(kù)管理員Database Aministrators：$79,120

計(jì)算機(jī)信息管理員Network an Computer Systems

Aministrators：$76,320

選校分析：建議申請(qǐng)?jiān)谶x校時(shí)考慮以下因素，再做決定：

該商學(xué)院是否受高等商學(xué)院協(xié)會(huì)的認(rèn)證？

計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室是否配備最先進(jìn)的設(shè)備？

教授是否掌握有最新的技術(shù)？

和當(dāng)?shù)仄髽I(yè)是否有緊密的聯(lián)系？

是否提供相應(yīng)的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)？

該專業(yè)畢業(yè)就業(yè)機(jī)會(huì)如何？

簡(jiǎn)單舉例，我們留求藝留學(xué)的CRM就是一個(gè)特別典型的管理信息系統(tǒng)，合同達(dá)成之后首先進(jìn)行客戶資源的錄入，合同號(hào)以及合同金額的錄入，選校方案的確定，到最后簽證階段的轉(zhuǎn)案，完成一個(gè)學(xué)生完整的留學(xué)規(guī)劃。既方便了老師follow客戶，也讓文案團(tuán)隊(duì)和最后績(jī)效的核對(duì)一目了然，很大程度提高了公司的經(jīng)營(yíng)效率。這門學(xué)科主要研究信息管理以及信息系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)、實(shí)施、管理和評(píng)價(jià)等方面的基本理論和方法。

MIS專業(yè)主要教授兩方面的知識(shí)，一方面是技術(shù)類知識(shí)，如軟件和硬件知識(shí)，各種信息系統(tǒng)知識(shí)，數(shù)據(jù)處理知識(shí)，信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，分析以及應(yīng)用，信息系統(tǒng)實(shí)踐等;另一方面是管理知識(shí)，如管理理論，戰(zhàn)略管理，如何管理可以使信息系統(tǒng)應(yīng)用最優(yōu)化，如何有效使用信息系統(tǒng)可以有助于完成商業(yè)決策和企業(yè)提升，等等。下面給大家距離卡耐基梅隆大學(xué)的MIS專業(yè)的課程設(shè)置：

商業(yè)分析：商業(yè)分析碩士( Business Analytics，簡(jiǎn)稱BA)逐漸成為國(guó)內(nèi)申請(qǐng)者比較感興趣的商科類STEM專業(yè)。是STEM專業(yè)就意味著畢業(yè)生將擁有更長(zhǎng)的OPT時(shí)間，這對(duì)于那些畢業(yè)后想在美國(guó)實(shí)習(xí)工作并最終想留下來的學(xué)生來說，無疑提供了很大的便利，而抽中H1B簽證的機(jī)率也隨著OPT的延長(zhǎng)增加了很多。BA的就業(yè)方向主要是當(dāng)數(shù)據(jù)分析師和程序設(shè)計(jì)師。在不同行業(yè)中專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)。雖然這是一個(gè)較新的專業(yè)，但卻有很好的就業(yè)前景。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多行業(yè)都需要擅長(zhǎng)挖掘和分析數(shù)據(jù)的人，例如IT、互聯(lián)網(wǎng)、游戲、通信、金融、醫(yī)藥、咨詢、零售等，因此BA的畢業(yè)生都比較搶手，而且薪資水平也較高。目前最低是6萬起薪，有的學(xué)校可以達(dá)到畢業(yè)起薪8萬多甚至9萬美金哦。

此次簡(jiǎn)單介紹一下商業(yè)分析(BA)，其實(shí)Business Analysis很早就有，只是它是傳統(tǒng)商科，設(shè)在MBA下面，主要是分析整個(gè)公司的運(yùn)營(yíng)流程、開展的業(yè)務(wù)等方面，偏向于案例分析，以簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析為輔助?，F(xiàn)代新興商業(yè)分析碩士專業(yè)，它主要是以商業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ)，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價(jià)值的新興專業(yè)。其核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，與現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)(BigData)相聯(lián)，主要是利用高深的技術(shù)、模型和算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)分析，服務(wù)的公司都是像IBM、Google、百度、騰訊、阿里這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司。可以說，這是一個(gè)就業(yè)面非常廣的專業(yè)。目前開設(shè)BA專業(yè)的學(xué)校很多比較有名的學(xué)校有西北大學(xué)、卡耐基梅隆、康奈爾、南加州、北卡教堂山、羅切斯特、邁阿密、德州奧斯丁等。大部分學(xué)校的BA專業(yè)開設(shè)在商學(xué)院下面，少數(shù)學(xué)校開設(shè)在其他學(xué)院，比如西北大學(xué)和康奈爾大學(xué)開設(shè)在工程學(xué)院，卡耐基梅隆開設(shè)在信息管理學(xué)院，北卡教堂山開設(shè)在統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌系。要特別注意這樣的項(xiàng)目是否可以接受GMAT成績(jī)，比如康奈爾就不接受GMAT。下面我們來看MIT的BA專業(yè)的課程：

商業(yè)分析比管理信息系統(tǒng)更偏重商科，管理信息系統(tǒng)重點(diǎn)在于信息的收集傳遞和加工，而商業(yè)分析更加致力于用商業(yè)的眼光分析大數(shù)據(jù)并且運(yùn)用于解決復(fù)雜的商務(wù)決策中。我們來看南加州大學(xué)對(duì)于這兩個(gè)專業(yè)的對(duì)比：

統(tǒng)計(jì)學(xué)：統(tǒng)計(jì)學(xué)是一種方法，是一種工具，是一種解決問題的武器。研究如何測(cè)定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現(xiàn)象總體數(shù)量的數(shù)據(jù)，以便給出正確認(rèn)識(shí)的方法論科學(xué)。其目的是要解決問題。從課程設(shè)置可以看出來，關(guān)于數(shù)學(xué)建模，數(shù)理分析，概率論基本概念，微分幾何是統(tǒng)計(jì)學(xué)的常見課程，所以申請(qǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)于數(shù)學(xué)背景要求是很高的。

數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別 統(tǒng)計(jì)學(xué)分?jǐn)?shù)理統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)兩個(gè)方向。其中數(shù)理統(tǒng)計(jì)是屬于數(shù)學(xué)科目里面的一個(gè)分支，數(shù)學(xué)從某種意義上說可以是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)。統(tǒng)計(jì)偏向分支，更加細(xì)化，沒有數(shù)學(xué)那么寬泛；經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)是偏向統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用的。

我們來看雪城大學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)的課程設(shè)置：

數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析是為了解決問題，重在實(shí)用。如同學(xué)車，我們不需要掌握發(fā)動(dòng)機(jī)的原理，不需要學(xué)習(xí)汽車電路，只要掌握怎么開車就可以了。數(shù)據(jù)分析可以說是商業(yè)分析的基礎(chǔ)，在統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和分析。

根據(jù)“谷歌趨勢(shì)”，在2011年的時(shí)候，“大數(shù)據(jù)”還很少被用作搜索詞，但是從2012年開始到現(xiàn)在，你幾乎能聽到各行各業(yè)的人都在談?wù)摗按髷?shù)據(jù)”。

這是一個(gè)增長(zhǎng)非常迅速的領(lǐng)域，而且催生出了很多的工作機(jī)會(huì)。麥肯錫公司的一份報(bào)告預(yù)計(jì)，到2018年僅美國(guó)在“具備深入分析能力”的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才方面的缺口就在14萬人到18萬人之間。

據(jù)New Vantage Partners公司對(duì)《財(cái)富》美國(guó)500強(qiáng)公司的調(diào)查顯示，85%的500強(qiáng)企業(yè)要么已經(jīng)推出了大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，要么正打算推出。未來幾年他們花在數(shù)據(jù)分析上的投資將平均上漲36%。難怪《哈佛商業(yè)評(píng)論》的一篇文章里將數(shù)據(jù)分析稱作“21世紀(jì)最熱門的職業(yè)?！?/p>

對(duì)有志進(jìn)入“大數(shù)據(jù)”職業(yè)領(lǐng)域的人來說，首先要搞清楚的一件事就是它的職業(yè)門檻有哪些。這個(gè)問題看似簡(jiǎn)單，實(shí)則復(fù)雜。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展非常迅速，而且各個(gè)公司的招聘標(biāo)準(zhǔn)也是五花八門。比如有些雇主可能要求你掌握某種特定的編程語言，但有些公司就根本沒有這種要求。在這一點(diǎn)上，中美兩國(guó)公司對(duì)大數(shù)據(jù)人才的期望體現(xiàn)出了一些不同的特點(diǎn)。

我們先來看國(guó)內(nèi)的，在網(wǎng)上搜索“數(shù)據(jù)分析師”這個(gè)職位，百度顯示的最新招聘信息約有近9000條。以其中一家“國(guó)內(nèi)知名手機(jī)閱讀公司”的招聘要求為例，應(yīng)聘者需要滿足：

? 三年以上相關(guān)工作經(jīng)歷，至少有1-2個(gè)成功的中型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

? 優(yōu)秀的商業(yè)分析報(bào)告撰寫能力，有及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含問題的敏銳性；

? 至少掌握一種數(shù)據(jù)分析工具(R/SAS/SPSS/Matlab),實(shí)現(xiàn)優(yōu)化算法；

? 至少熟悉一種數(shù)據(jù)庫(kù)，熟練運(yùn)用SQL,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗(yàn)；

? 熟練使用JAVA/C++/Python/PHP 構(gòu)建中等規(guī)模的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),有豐富的腳本處理數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)。

再看看百度自家招聘數(shù)據(jù)分析師的職位要求：

?統(tǒng)計(jì)，數(shù)學(xué)，數(shù)據(jù)挖掘等專業(yè)；

? 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)分析領(lǐng)域兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

?扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)/NLP理論和技術(shù)基礎(chǔ)，能熟練使用SPSS/SAS/MATLAB等工具；

?優(yōu)秀的口頭和書面表達(dá)能力；

? 具備Unix/Linux環(huán)境工作能力，能使用shell/python等腳本語言優(yōu)先；

?優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情；

?良好的邏輯思維能力，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。

綜合其他一些公司的相關(guān)職位招聘要求，大體上國(guó)內(nèi)公司最看重的素質(zhì)歸納起來有：

能熟練使用數(shù)據(jù)分析工具（掌握SPSS/SAS/MATLAB是基本技能，有些公司會(huì)增加特定要求）；有2-3年的工作經(jīng)驗(yàn)；對(duì)數(shù)字敏感、分析能力、表達(dá)能力強(qiáng)。

這些素質(zhì)對(duì)從事數(shù)據(jù)分析來說都很重要。但問題是，大數(shù)據(jù)興起也就是近兩年發(fā)生的事，人才市場(chǎng)上哪里能迅速培養(yǎng)出這么多符合期望的候選人？

美國(guó)一些公司已認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)，它們采取了更現(xiàn)實(shí)的做法：

一方面，和大學(xué)合作，長(zhǎng)期培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才以及開展相關(guān)研究，比如英特爾就和數(shù)據(jù)學(xué)專業(yè)排名靠前的麻省理工學(xué)院合作建立了大數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)中心；IBM則投入1億美元在中國(guó)大學(xué)推行大數(shù)據(jù)教育，目前已和北京理工大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、北京大學(xué)等7所大學(xué)達(dá)成合作。

另一方面，企業(yè)界已開始轉(zhuǎn)換思路，不再寄望于找到某位全能型的天才來一手搞定所有的數(shù)據(jù)分析工作，而是吸引更多各有所長(zhǎng)的人來組成一個(gè)能創(chuàng)造性解決問題的團(tuán)隊(duì)。有些甚至不需要有統(tǒng)計(jì)等特定專業(yè)背景。

所以對(duì)于想進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的人來說，別灰心，即使非計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)科班出身，你依然有機(jī)會(huì)。美國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)龍頭FICO公司的首席分析官安德魯?詹寧思就曾向《財(cái)富》表示：“如果你不是一個(gè)純粹搞數(shù)學(xué)的人，或者不是一個(gè)專業(yè)的編程人員，那也沒關(guān)系，因?yàn)槟憧梢院湍菢拥娜嗽谕恢F(tuán)隊(duì)里工作。除了量化分析方面以外，我們還非常需要具有求知和好奇天性的人，以及能夠指出業(yè)務(wù)上的問題并且能與客戶溝通的人?！?/p>

最后，我們來看一下這個(gè)行業(yè)的回報(bào)怎么樣。由于目前大數(shù)據(jù)人才依然處于需求大于供給的狀態(tài)，在美國(guó)，一位資深數(shù)據(jù)科學(xué)家在大型社交媒體企業(yè)當(dāng)中可以拿到17.5萬美元的年薪，而相關(guān)自由職業(yè)者的時(shí)薪可達(dá)200美元。除此之外，一些創(chuàng)業(yè)者正扎根于大數(shù)據(jù)開創(chuàng)屬于自己的事業(yè)?！按髷?shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)”已成為目前非常熱門的一個(gè)趨勢(shì)。

今年5月麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院舉辦的“技術(shù)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)論壇”上，“技術(shù)創(chuàng)新與大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)”就是一個(gè)重要的討論單元。在美國(guó)，《財(cái)富》剛報(bào)道過的一家公司是Flatiron Health，兩位年僅28歲的創(chuàng)始人正試圖利用大數(shù)據(jù)分析來給出治愈癌癥的最佳方法。這家公司剛剛獲得了谷歌1億多美元的風(fēng)險(xiǎn)投資。

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