商業(yè)分析是運(yùn)用分析工具研究大數(shù)據(jù)信息，搭建數(shù)據(jù)分析與商業(yè)管理的橋梁，指導(dǎo)商業(yè)決策的一門(mén)新興學(xué)科。每個(gè)學(xué)校的商業(yè)分析類(lèi)學(xué)位培養(yǎng)目標(biāo)不盡相同：西北大學(xué)認(rèn)為分析是一個(gè)使用數(shù)據(jù)關(guān)系和計(jì)算機(jī)模型用來(lái)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)價(jià)值的，改善決策和理解人類(lèi)的關(guān)系過(guò)程。

紐約大學(xué)認(rèn)為商業(yè)分析是一門(mén)通過(guò)統(tǒng)計(jì)和運(yùn)營(yíng)分析研究數(shù)據(jù)，形成預(yù)測(cè)模型，促進(jìn)客戶(hù)、商業(yè)伙伴之間的溝通以及技術(shù)優(yōu)化應(yīng)用的學(xué)科。喬治華盛頓大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)新興領(lǐng)域，旨在從巨大的數(shù)組的信息提取有效的信息，項(xiàng)目主要利用技術(shù)和理論統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)，在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行有效分析和使用。凱斯西楚大學(xué)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)更多關(guān)注數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和分析，更多是學(xué)習(xí)計(jì)算工具和統(tǒng)計(jì)技術(shù)。

美國(guó)留學(xué)商業(yè)分析碩士大體分為三大類(lèi)

A. 第一類(lèi)是典型的商學(xué)院項(xiàng)目，軟硬技能并重，在量化分析技能的培養(yǎng)之外，還強(qiáng)調(diào)批判性思維、溝通與合作等軟性技能，課程中還會(huì)有團(tuán)隊(duì)合作項(xiàng)目，為教授或者企業(yè)解決一個(gè)具體的商業(yè)分析問(wèn)題，在過(guò)程中學(xué)以致用的同時(shí)還獲得了一個(gè)難得的 networking 機(jī)會(huì)?？傮w來(lái)說(shuō)這類(lèi)項(xiàng)目對(duì)學(xué)生的專(zhuān)業(yè)背景要求略為寬容，除了科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)等強(qiáng)數(shù)理背景的學(xué)生，國(guó)貿(mào)等商科的學(xué)生也可以接受，錄取時(shí)會(huì)綜合考量申請(qǐng)者的學(xué)術(shù)能力、工作背景、課外活動(dòng)、量化技能、領(lǐng)導(dǎo)和溝通交流能力、動(dòng)機(jī)等。代表的項(xiàng)目有哥倫比亞大學(xué)的 Master of Science in Applie Analytics 和杜克大學(xué)的 Master of Quantitative Management。

B. 第二類(lèi)是分析和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)相交融的項(xiàng)目，主要教授商業(yè)分析知識(shí)及其在 IT、數(shù)據(jù)挖掘、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)和咨詢(xún)等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，尤其偏重市場(chǎng)研究實(shí)踐和顧客分析，相比起數(shù)理能力，錄取時(shí)會(huì)更看重申請(qǐng)者的營(yíng)銷(xiāo)背景，因此申請(qǐng)者學(xué)過(guò)基本的高等數(shù)學(xué)、微積分和概率論即能滿(mǎn)足大部分學(xué)校的錄取要求。代表的項(xiàng)目有圣路易斯華盛頓大學(xué)的 MS in Customer Analytics 和南衛(wèi)理公會(huì)大學(xué) Master of Science in Business Analytics 的 Customer Analytics Track

C. 第三類(lèi)是偏向于數(shù)據(jù)科學(xué)的項(xiàng)目，主要為學(xué)生提供電腦、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法的訓(xùn)練，使其能夠從事數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域的工作。具體來(lái)說(shuō)，會(huì)先為學(xué)生打下扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，然后教授可視化、大數(shù)據(jù)電腦運(yùn)算、機(jī)器學(xué)習(xí)的技能。期間部分學(xué)校會(huì)貫穿溝通、團(tuán)隊(duì)合作和解決方法的能力等重要的軟性技能培養(yǎng)，但這作為補(bǔ)充只占了課程的一小部分。項(xiàng)目的設(shè)置和目標(biāo)決定了其招生的標(biāo)準(zhǔn)，需要學(xué)過(guò)一定程度的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)內(nèi)容，例如要求擁有等同輔修數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的數(shù)理水平和學(xué)習(xí)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)、多變量微積分、線性代數(shù)和編程，并且熟練掌握例如 R 和 Python 等高階電腦語(yǔ)言。代表項(xiàng)目有喬治城大學(xué)的 Master of Science in Analytics concentration in Data Sciences 和紐約大學(xué)的 MS in Data Science

【微語(yǔ)】留學(xué)是一條漫長(zhǎng)的路，不要因小失大。在留學(xué)中，你可以感悟人生，體驗(yàn)文化，磨礪意志，陶冶情操，但千萬(wàn)不要迷失方向。