商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。

商業(yè)智能的概念在1996年最早由加特納集團（Gartner Group）提出，加特納集團將商業(yè)智能定義為：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過應(yīng)用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。

商業(yè)數(shù)據(jù)分析Master of Business Analytics旨在將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的情報。為此，商業(yè)數(shù)據(jù)分析師使用各種統(tǒng)計和定量方法，計算工具和預(yù)測模型，以及他們對金融企業(yè)界和經(jīng)濟的了解，來制定數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。

與通常的商業(yè)智能（BI）學(xué)位不同，商業(yè)分析（BA）課程傾向于更多地關(guān)注規(guī)范性和預(yù)測性技術(shù)（例如“我們應(yīng)該做什么？”和“接下來會發(fā)生什么？”）。與數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)中的MS不同，商業(yè)分析學(xué)位課程通常專注于挖掘數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)特定的業(yè)務(wù)目標（例如更多的利潤）。

商業(yè)智能（BI）和商業(yè)分析（BA）之間的區(qū)別既不明確也確定。（以至于該領(lǐng)域的一些人忽視了這個問題：“商業(yè)分析和商業(yè)智能有什么區(qū)別？”這兩個研究領(lǐng)域相互關(guān)聯(lián)，項目將兩者結(jié)合起來，提供”商業(yè)智能和分析“的學(xué)位。

盡管如此，了解一下這些差異是有幫助的。BI商業(yè)智能看過去，將業(yè)務(wù)戰(zhàn)略建立在從歷史數(shù)據(jù)中收集的見解的基礎(chǔ)之上。BI回答諸如“發(fā)生了什么”，“多少”和“多久”等問題。

相比之下，BA使用建模技術(shù)來預(yù)測未來事件，解決諸如“為什么會發(fā)生這種情況”，“如果這些趨勢繼續(xù)下去會怎樣”，“接下來會發(fā)生什么”以及“可能發(fā)生的最佳情況”等問題。

Lisa DellaPorta用這種方式總結(jié)：“如果商業(yè)智能是對過去進行分析的方式，那么BA可以被稱為處理現(xiàn)在和預(yù)測未來的方式?！?/p>

BI主要課程：

1)數(shù)據(jù)挖掘

2)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計與實現(xiàn)

3)決策支持系統(tǒng)

4)數(shù)據(jù)庫工具

5)平衡記分卡和績效儀表板

6)預(yù)測分析

7)數(shù)據(jù)預(yù)處理和探索

商務(wù)智能課程要求申請人擁有科學(xué)，數(shù)學(xué)，計算機科學(xué)，工程或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士學(xué)位。

【微語】我在遙遠的家鄉(xiāng),望著星空,想象你在異鄉(xiāng)的生活,心中滿是牽掛與祝福。