美國(guó)研究生專業(yè)商業(yè)智能和商業(yè)分析的介紹
商業(yè)智能BI和商業(yè)分析BA你怎么區(qū)分?...
商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱:BI),又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能,指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。
商業(yè)智能的概念在1996年最早由加特納集團(tuán)(Gartner Group)提出,加特納集團(tuán)將商業(yè)智能定義為:商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法,通過(guò)應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來(lái)輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法,包括收集、管理和分析數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息,然后分發(fā)到企業(yè)各處。
商業(yè)數(shù)據(jù)分析Master of Business Analytics旨在將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的情報(bào)。為此,商業(yè)數(shù)據(jù)分析師使用各種統(tǒng)計(jì)和定量方法,計(jì)算工具和預(yù)測(cè)模型,以及他們對(duì)金融企業(yè)界和經(jīng)濟(jì)的了解,來(lái)制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。
與通常的商業(yè)智能(BI)學(xué)位不同,商業(yè)分析(BA)課程傾向于更多地關(guān)注規(guī)范性和預(yù)測(cè)性技術(shù)(例如“我們應(yīng)該做什么?”和“接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么?”)。與數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)中的MS不同,商業(yè)分析學(xué)位課程通常專注于挖掘數(shù)據(jù),以實(shí)現(xiàn)特定的業(yè)務(wù)目標(biāo)(例如更多的利潤(rùn))。
商業(yè)智能(BI)和商業(yè)分析(BA)之間的區(qū)別既不明確也確定。(以至于該領(lǐng)域的一些人忽視了這個(gè)問(wèn)題:“商業(yè)分析和商業(yè)智能有什么區(qū)別?”這兩個(gè)研究領(lǐng)域相互關(guān)聯(lián),項(xiàng)目將兩者結(jié)合起來(lái),提供”商業(yè)智能和分析“的學(xué)位。
盡管如此,了解一下這些差異是有幫助的。BI商業(yè)智能看過(guò)去,將業(yè)務(wù)戰(zhàn)略建立在從歷史數(shù)據(jù)中收集的見(jiàn)解的基礎(chǔ)之上。BI回答諸如“發(fā)生了什么”,“多少”和“多久”等問(wèn)題。
相比之下,BA使用建模技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)事件,解決諸如“為什么會(huì)發(fā)生這種情況”,“如果這些趨勢(shì)繼續(xù)下去會(huì)怎樣”,“接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么”以及“可能發(fā)生的最佳情況”等問(wèn)題。
Lisa DellaPorta用這種方式總結(jié):“如果商業(yè)智能是對(duì)過(guò)去進(jìn)行分析的方式,那么BA可以被稱為處理現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來(lái)的方式。”
BI主要課程:
1)數(shù)據(jù)挖掘
2)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3)決策支持系統(tǒng)
4)數(shù)據(jù)庫(kù)工具
5)平衡記分卡和績(jī)效儀表板
6)預(yù)測(cè)分析
7)數(shù)據(jù)預(yù)處理和探索
商務(wù)智能課程要求申請(qǐng)人擁有科學(xué),數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué),工程或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士學(xué)位。
【微語(yǔ)】我在遙遠(yuǎn)的家鄉(xiāng),望著星空,想象你在異鄉(xiāng)的生活,心中滿是牽掛與祝福。
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