澳洲留學(xué)－商業(yè)分析專業(yè)介紹

??BA(Business Analytics) 以商業(yè)知識為基礎(chǔ)，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價值的新興專業(yè)，實現(xiàn) Big Data 的商業(yè)應(yīng)用。

Business　analytics專業(yè)的出現(xiàn)，完全是被社會企業(yè)用人的需求所倒逼出來的。而這個需求的誕生，歸根到底就是三個字：大數(shù)據(jù)。2007年移動互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，企業(yè)經(jīng)營的數(shù)據(jù)大量增加。以前企業(yè)用Excel、Wor做做財務(wù)、市場、運營的分析就可以了，現(xiàn)在出現(xiàn)了大量新的數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)了解消費者、提升運營水平。大家都知道數(shù)據(jù)是金礦，于是肯定要人去分析這些數(shù)據(jù)。但以前企業(yè)的business　analyst一看到這樣大量的數(shù)據(jù)就傻眼了。數(shù)據(jù)往往大到下載到excel里面直接excel爆掉的程度。即使切成小塊，動不動幾百列的數(shù)據(jù)，缺乏統(tǒng)計知識的傳統(tǒng)business　analyst完全不知道怎么去分析。于是有的企業(yè)說，我們不是有統(tǒng)計專業(yè)的同學(xué)嗎，把他們從生產(chǎn)車間、制藥實驗室里面拉出來，讓他們來分析分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計專業(yè)的同學(xué)對分析實驗結(jié)果很在行，對business和市場卻是一竅不通。

??另外，傳統(tǒng)的 business　analyst和學(xué)統(tǒng)計的同學(xué)，面對儲存數(shù)據(jù)的系統(tǒng)、逐漸流行的分析數(shù)據(jù)的開源軟件，也就是計算機方面的東西，明顯知識儲備不足。但找學(xué)計算機的碼農(nóng)來做數(shù)據(jù)分析，他們對商業(yè)和統(tǒng)計知識基本一無所知。也就是說，分析企業(yè)中的數(shù)據(jù)，也就是business　analytics這個領(lǐng)域，是business、statistics和computer　science三個領(lǐng)域知識的結(jié)合。傳統(tǒng)的businessanalyst、statistician和碼農(nóng)如果能夠合體，才能成為適合新時代的business　analytics人員。于是企業(yè)要求學(xué)校，特別是商學(xué)院，開設(shè)這樣的專業(yè)，培養(yǎng)對business、統(tǒng)計和計算機都有所掌握的人員，于是business　analytics孕育而生。

??Business　analytics的統(tǒng)計知識，主要是學(xué)習(xí)如何建立和評估多變量的統(tǒng)計模型，最典型的例子就是回歸分析模型?；貧w分析在傳統(tǒng)的統(tǒng)計中，可能只是重要的一塊而已，而在business　analytics的教育中的統(tǒng)計部分，幾乎是全部。除了回歸分析（包括邏輯回歸），其他business　analytics中要學(xué)的統(tǒng)計知識差不多也就是相關(guān)系數(shù)、時間序列之類，也都是小頭。

??business analytics要學(xué)的計算機知識。計算機博大精深，幸運的是businessanalytics只用學(xué)其中可能是最簡單的三塊：

第一就是數(shù)據(jù)庫和 SQL，因為企業(yè)里面數(shù)據(jù)都是儲存在系統(tǒng)里面的。你要分析數(shù)據(jù)，首先要知道怎么把數(shù)據(jù)按照你要的方式提取出來。這就是用SQL寫代碼提取數(shù)據(jù)。學(xué)校一般不會花很多時間去教你，但是這個是學(xué)、做analytics的基礎(chǔ)的基礎(chǔ)。

第二就是學(xué)習(xí)怎么在統(tǒng)計軟件中進行編程。以前提到分析數(shù)據(jù)，國內(nèi)最熟悉的是 SPSS，像Excel一樣妥妥拽拽就行了。但其實美國根本就沒人用?，F(xiàn)在分析數(shù)據(jù)的流行工具，必須通過寫代碼的方式進行操作，最典型的工具就是R和Python。這里的編程，其實是統(tǒng)計編程，和真正編網(wǎng)站的C語言、Java是很不一樣的，也容易的多，但是仍是類似的編程思維。

第三要學(xué)的計算機知識就是現(xiàn)在最流行的機器學(xué)習(xí)，機器學(xué)習(xí)基本上是代替和補充前面所說的回歸分析等統(tǒng)計模型方法。做的事情幾乎是一樣的，就是建模，但做的方法是計算機的。不過很多原則其實和統(tǒng)計的回歸分析是一樣的，也都是用 R或者Python的代碼來實現(xiàn)，實現(xiàn)起來，不會比回歸分析難太多，大家大可放心。

【微語】你踏上異國的土地,追尋夢想的翅膀在風(fēng)中展開,每一步都是成長的印記。