美國商業(yè)分析專業(yè)介紹
美國商業(yè)分析專業(yè)介紹...
??BA(Business Analytics) 以商業(yè)知識為基礎(chǔ),數(shù)理編程為手段,從數(shù)據(jù)分析出發(fā),以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價值的新興專業(yè),實現(xiàn) Big Data 的商業(yè)應(yīng)用。
Business analytics專業(yè)的出現(xiàn),完全是被社會企業(yè)用人的需求所倒逼出來的。而這個需求的誕生,歸根到底就是三個字:大數(shù)據(jù)。2007年移動互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后,企業(yè)經(jīng)營的數(shù)據(jù)大量增加。以前企業(yè)用Excel、Wor做做財務(wù)、市場、運營的分析就可以了,現(xiàn)在出現(xiàn)了大量新的數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)了解消費者、提升運營水平。大家都知道數(shù)據(jù)是金礦,于是肯定要人去分析這些數(shù)據(jù)。但以前企業(yè)的business analyst一看到這樣大量的數(shù)據(jù)就傻眼了。數(shù)據(jù)往往大到下載到excel里面直接excel爆掉的程度。即使切成小塊,動不動幾百列的數(shù)據(jù),缺乏統(tǒng)計知識的傳統(tǒng)business analyst完全不知道怎么去分析。于是有的企業(yè)說,我們不是有統(tǒng)計專業(yè)的同學(xué)嗎,把他們從生產(chǎn)車間、制藥實驗室里面拉出來,讓他們來分析分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計專業(yè)的同學(xué)對分析實驗結(jié)果很在行,對business和市場卻是一竅不通。
??另外,傳統(tǒng)的 business analyst和學(xué)統(tǒng)計的同學(xué),面對儲存數(shù)據(jù)的系統(tǒng)、逐漸流行的分析數(shù)據(jù)的開源軟件,也就是計算機方面的東西,明顯知識儲備不足。但找學(xué)計算機的碼農(nóng)來做數(shù)據(jù)分析,他們對商業(yè)和統(tǒng)計知識基本一無所知。也就是說,分析企業(yè)中的數(shù)據(jù),也就是business analytics這個領(lǐng)域,是business、statistics和computer science三個領(lǐng)域知識的結(jié)合。傳統(tǒng)的businessanalyst、statistician和碼農(nóng)如果能夠合體,才能成為適合新時代的business analytics人員。于是企業(yè)要求學(xué)校,特別是商學(xué)院,開設(shè)這樣的專業(yè),培養(yǎng)對business、統(tǒng)計和計算機都有所掌握的人員,于是business analytics孕育而生。
??Business analytics的統(tǒng)計知識,主要是學(xué)習(xí)如何建立和評估多變量的統(tǒng)計模型,最典型的例子就是回歸分析模型?;貧w分析在傳統(tǒng)的統(tǒng)計中,可能只是重要的一塊而已,而在business analytics的教育中的統(tǒng)計部分,幾乎是全部。除了回歸分析(包括邏輯回歸),其他business analytics中要學(xué)的統(tǒng)計知識差不多也就是相關(guān)系數(shù)、時間序列之類,也都是小頭。
??business analytics要學(xué)的計算機知識。計算機博大精深,幸運的是businessanalytics只用學(xué)其中可能是最簡單的三塊:
第一就是數(shù)據(jù)庫和 SQL,因為企業(yè)里面數(shù)據(jù)都是儲存在系統(tǒng)里面的。你要分析數(shù)據(jù),首先要知道怎么把數(shù)據(jù)按照你要的方式提取出來。這就是用SQL寫代碼提取數(shù)據(jù)。學(xué)校一般不會花很多時間去教你,但是這個是學(xué)、做analytics的基礎(chǔ)的基礎(chǔ)。
第二就是學(xué)習(xí)怎么在統(tǒng)計軟件中進行編程。以前提到分析數(shù)據(jù),國內(nèi)最熟悉的是 SPSS,像Excel一樣妥妥拽拽就行了。但其實美國根本就沒人用?,F(xiàn)在分析數(shù)據(jù)的流行工具,必須通過寫代碼的方式進行操作,最典型的工具就是R和Python。這里的編程,其實是統(tǒng)計編程,和真正編網(wǎng)站的C語言、Java是很不一樣的,也容易的多,但是仍是類似的編程思維。
第三要學(xué)的計算機知識就是現(xiàn)在最流行的機器學(xué)習(xí),機器學(xué)習(xí)基本上是代替和補充前面所說的回歸分析等統(tǒng)計模型方法。做的事情幾乎是一樣的,就是建模,但做的方法是計算機的。不過很多原則其實和統(tǒng)計的回歸分析是一樣的,也都是用 R或者Python的代碼來實現(xiàn),實現(xiàn)起來,不會比回歸分析難太多,大家大可放心。
【微語】你踏上異國的土地,追尋夢想的翅膀在風(fēng)中展開,每一步都是成長的印記。
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