又到每年申請美國大學(xué)最關(guān)鍵的時(shí)刻，為了給招生委員會(huì)留下深刻的印象，小伙伴們都在絞盡腦汁的豐富自己的申請材料…

如果你想“取悅”的招生委員會(huì)不是由一群人組成的，而是一個(gè)機(jī)器人，或者是一個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)的算法呢？
OMG! 似乎有一點(diǎn)瘋狂，但在這個(gè)大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)運(yùn)用逐漸爆發(fā)的時(shí)代，似乎又不是沒有可能的，不是嗎？
如果招生委員會(huì)是機(jī)器人，那么你按照學(xué)校官網(wǎng)指引、網(wǎng)上攻略或者在留學(xué)中介老師指導(dǎo)下，竭盡所能包裝出最符合目標(biāo)大學(xué)的，光彩熠熠的成績、課外活動(dòng)、論文等申請材料，是不是都變得毫無意義了呢？

哈，relax，機(jī)器人還沒有占領(lǐng)招生委員會(huì)。是否錄取你依然還是由人來做決定，或者說最終決定只可能是人。
然而，人工智能在校園中的運(yùn)用是一個(gè)趨勢，正如人工智能對各行業(yè)的影響，它也將在大學(xué)校園中扮演更重要的角色，并且可能幫助他們決定你是否最終能夠被錄取。
AI可以解決招生中的數(shù)學(xué)難題
每年大學(xué)招生時(shí)，學(xué)校都面臨這些數(shù)學(xué)問題：
應(yīng)該發(fā)出多少offer 才能滿足他們對生源的需求？
多少offer最終會(huì)被接受？
上面一個(gè)問題又取決于應(yīng)該把offer發(fā)給什么樣的申請者？什么決定了誰能獲得這些offer呢？

如果你覺得他們現(xiàn)在完全沒用任何算法，那你就太天真了。當(dāng)你有40000或者100000申請者的時(shí)候，這是一個(gè)工作量超大的信息篩選工作。
事實(shí)上，已經(jīng)有公司正在為學(xué)校提供招生助理AI的解決方案。
這些公司認(rèn)為：AI很適合處理這些數(shù)學(xué)問題。
它能夠幫助學(xué)校通過數(shù)學(xué)建模的方式，通過分析成功畢業(yè)者的數(shù)據(jù)和退學(xué)者的數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)那些導(dǎo)致成功或失敗的關(guān)鍵因素，而且還能夠避免錄取時(shí)可能存在的偏見。
而招生委員會(huì)的工作人員可以審核AI的工作結(jié)果，AI是不能直接淘汰申請者的，它只是幫助人們確定申請者具備被錄取的資格。

美國各大學(xué)校長對AI的看法
雖說如此，美國各地的大學(xué)仍在考慮是否使用、如何使用AI來幫助他們應(yīng)對招生的挑戰(zhàn)。
1、德克薩斯大學(xué)奧斯丁分校
盡管德克薩斯大學(xué)奧斯丁分校現(xiàn)在還沒計(jì)劃在他們的錄取流程中使用AI技術(shù)。
但該校校長表示：如果AI能和目前最有效的人工的全面審查相結(jié)合，可能對審視我們目前的審查流程，以及揭示學(xué)生準(zhǔn)時(shí)畢業(yè)的要素有幫助。
2、亞利桑那大學(xué)
亞利桑那大學(xué)通常大約有35000名申請者，申請約7800個(gè)入學(xué)機(jī)會(huì)。
亞利桑那大學(xué)招生管理副總裁兼本科生招生主任Kasey Urquiez說：“我們一直把人工智能作為我們申請系統(tǒng)的一部分，在一些方面它能夠?yàn)樯暾堈咛峁?4*7的全天候支持。”

她同時(shí)表示：“但這不意味著讓AI來決定是否淘汰掉申請者，我絕對不可能把整個(gè)決定交由AI來做，我們的招生委員會(huì)成員都是受過訓(xùn)練，并非常了解學(xué)生的需求。他們才是做最終決策的人。”
“我們只想找到方式發(fā)現(xiàn)這個(gè)學(xué)生是值得錄取的，而不是需要淘汰的，而最重要的標(biāo)準(zhǔn)就是他們能準(zhǔn)時(shí)畢業(yè)。”
3、俄克拉荷馬州塔爾薩大學(xué)
對于一所擁有4000名在校學(xué)生和近2500名在線學(xué)生的俄克拉荷馬州塔爾薩大學(xué)，申請者將多達(dá)20000人到40000人，招生錄取的工作量無疑是巨大的。
校方如何把有限的人力等資源花在那些更合適的、有支付能力的申請人身上，是應(yīng)對如此大的篩選工作量時(shí)必須要考慮的。
AI或許在這時(shí)候能有些幫助，它也許能提供一些基于信息的推薦，但仍需要人來驗(yàn)證它的推薦是正確的。
現(xiàn)在還不清楚在招生過程中使用人工智能會(huì)是否會(huì)改變你申請學(xué)校的方式。還是和往常一樣，語言分?jǐn)?shù)、考試分?jǐn)?shù)和其他所有通常的標(biāo)準(zhǔn)仍然是最主要的依據(jù)。
同時(shí)，人工智能解決方案也許能幫助申請者鎖定目標(biāo)學(xué)校選擇的范圍。
當(dāng)然，這肯定也會(huì)引起倫理上的擔(dān)憂，未來甚至人工智還能幫助申請者撰寫申請材料…
AI在招生中的實(shí)際應(yīng)用
1、佐治亞州立大學(xué)
亞特蘭大的佐治亞州立大學(xué)開始使用一種名為Po.的AI聊天機(jī)器人系統(tǒng)，它不是用來決定哪些申請者可以被錄取，而是為了減少“被錄取者放鴿子”，指的是那些已經(jīng)被錄取但從未出現(xiàn)在秋季入學(xué)的孩子。

這些“爽約”的學(xué)生里70%的不是白人，他們代表了每個(gè)大多數(shù)低收入人群，他們中的大部分都需要財(cái)務(wù)資助。
原來，招生過程中對校方來說真正的障礙，就是從高中畢業(yè)到上大學(xué)之間的夏天，這對學(xué)生來說也是阻礙。
因?yàn)閷W(xué)生在暑假里必須做所有這些官僚的事情:填寫經(jīng)濟(jì)資助申請、注冊上課、選專業(yè)、申請宿舍。

2、格魯吉亞州立大學(xué)
2016年夏天，格魯吉亞州立大學(xué)建立了一個(gè)知識(shí)庫，里面有2000多個(gè)答案來回答新生們常問的問題，涵蓋了從“填寫聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)援助表格”到“如果我的父母要離婚我該怎么辦？”
這所學(xué)校與一家名為AmitHub的對話型人工智能公司合作，在平臺(tái)上向?qū)W生提供這些答案，學(xué)生可以通過智能手機(jī)24*7全天候進(jìn)行訪問。
負(fù)責(zé)學(xué)生表現(xiàn)的高級副總裁、該校的教授雷尼克說：在秋季上課前的三個(gè)月里，僅僅新生就回答了20多萬個(gè)問題，回答時(shí)間是7秒。
因?yàn)檫@個(gè)系統(tǒng)，該大學(xué)在第一年減少了22%的放鴿子的比率，此后減少了37%。

雷尼克指出，實(shí)際還是由工作人員在填寫回復(fù)給學(xué)生問題的答案，因?yàn)槿斯ぶ悄艽鸢傅馁|(zhì)量不夠好，如果學(xué)生被給予錯(cuò)誤的信息，甚至可能構(gòu)成法律風(fēng)險(xiǎn)。
人工智能試圖做的是向?qū)W生提供希望的正確答案，如果找不到這些答案，則將問題傳遞給人工工作人員。
學(xué)生們很清楚他們在給機(jī)器人發(fā)短信，他們也可以選擇和工作人員說話。
一些和客服機(jī)器人聊天的學(xué)生承認(rèn)，他們問了一些他們不會(huì)問人的問題，比如當(dāng)一個(gè)學(xué)生家庭情況不穩(wěn)定時(shí)。
即便如此，雷尼克依然表示：“不，機(jī)器人不負(fù)責(zé)招生。離得還遠(yuǎn)著?！笔堑模M(jìn)入大學(xué)已經(jīng)夠難了，這事還是交給人吧。

【微語】愿留學(xué)生活充滿陽光,每一天充實(shí)快樂。