很多人申請的時候，統(tǒng)計 statistics 和生物統(tǒng)計 biostatistics 兩個專業(yè)同時考慮，最近有人詢問兩個專業(yè)之間的不同，尤其是應(yīng)該選擇讀哪個專業(yè)。

這里做一下總結(jié)，通過對比來了解生物統(tǒng)計到底有何特殊？區(qū)別在哪里？

1 ）統(tǒng)計專業(yè)就業(yè)出路更廣闊，生統(tǒng)統(tǒng)計出路自然要狹窄，看專業(yè)名字就知道了。如果不確定自己想讀什么，就選擇出路更廣闊的。

2 ）統(tǒng)計專業(yè)當(dāng)然比生物統(tǒng)計更難申請。

3 ）如果你拿到了一個生物前 30 名校的錄取和一個計算機普通學(xué)校（比如 80 名）的錄取，想在 北美 找工作，那李 老師 很明確的建議你選擇讀計算機，盡管學(xué)校差一些，但是專業(yè)的就業(yè)前景好多了。而統(tǒng)計和生統(tǒng)之間的差距，并沒有這么大，這二者本質(zhì)上是一個專業(yè)和這個專業(yè)一個分支，所以在一個生統(tǒng)名校和一個統(tǒng)計普通學(xué)校之間，到底選擇哪個，我建議看情況決定。

4 ）如果去藥廠、科研機構(gòu)、healthcare、甚至保險行業(yè)，學(xué)統(tǒng)計和學(xué)生統(tǒng)沒有多大區(qū)別，可以等同對待。

5 ）如果去 IT、Market research、金融這類行業(yè)，生統(tǒng)這種更加 specialize 的專業(yè)，就沒有“專業(yè)性”的優(yōu)點了，招人的公司有可能看到“生統(tǒng)”會懷疑你的背景是否匹配；統(tǒng)計專業(yè)就業(yè)更廣闊，指的也就是在這類行業(yè)更有優(yōu)勢。

6 ）很多統(tǒng)計知識在不同領(lǐng)域之間是 transferable 的，無論是在生物制藥，還是在 IT 行業(yè)，只不過是換了種 ata 來分析，當(dāng)然這些 ata 有新的特點，你需要考慮一下用什么新的方法來分析更合理。也正是在統(tǒng)計知識 transferable 的基礎(chǔ)上，有些課程設(shè)置很好的生統(tǒng)項目，出路也很好。

7 ）一個常見的現(xiàn)象：在制藥公司里做生物統(tǒng)計師（ biostatistician ），你的工作大方向是要 meet FDA regulations，至于用什么方法和軟件，很可能由 FDA 來決定，而在其他領(lǐng)域，你也許有更大的自由度來嘗試不同的方法。

8 ）統(tǒng)計和生統(tǒng)類的就業(yè)，生物制藥和金融是最大的出路；近幾年來，形勢有所改變，最大的區(qū)別就是 IT 行業(yè)的紅火和現(xiàn)在 big ata 對數(shù)據(jù)分析人才的需求。很多統(tǒng)計和生統(tǒng)項目的教授們已經(jīng)意識到應(yīng)該培養(yǎng)學(xué)生知識技能來從事 IT 行業(yè)，在這個改變的過程中，統(tǒng)計專業(yè)轉(zhuǎn)變的更快一些。

最后也是最重要的一點

9 ）無論你讀什么專業(yè)，到底將來出路如何，要看你的背景。

學(xué)校牌子只是敲門磚，別把就業(yè)和出路歸結(jié)為一個學(xué)校牌子了事。生統(tǒng)專業(yè)出身的，或者做 bioinformatics、computational biology 的，照樣有人去 IT 公司做現(xiàn)在非常 hot 的 Data Scientist。可見學(xué)生統(tǒng)的，如果實力強，有機會在其他行業(yè)找到好工作。同時，如果實力太差，背景不夠強，即使是學(xué)統(tǒng)計專業(yè)的，也無法找到這樣的工作。

再次強調(diào)，統(tǒng)計和生物統(tǒng)計之間的區(qū)別，不同于計算機和生物這類迥異的專業(yè)，你本質(zhì)上比較的是一個專業(yè)整體的出路和這個專業(yè)在某一類方向上的出路。

【微語】在遠方的天空下,他/她用筆尖書寫著未來,愿每一個夜晚都有星光陪伴,讓夢想不再孤單。