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美國(guó)商業(yè)分析

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一、商業(yè)分析專業(yè)綜述

美國(guó)商業(yè)分析

商業(yè)分析專業(yè)產(chǎn)生背景

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,越來越多的企業(yè)都面臨著數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)這一問題,而如何去利用這些海量的數(shù)據(jù),從中挖掘出蘊(yùn)藏的價(jià)值,從而為商業(yè)決策提供支持,才是大數(shù)據(jù)的核心所在。企業(yè)也同時(shí)意識(shí)到,傳統(tǒng)的分析模式已經(jīng)不能滿足新時(shí)代下數(shù)據(jù)分析的需求。想要挖出數(shù)據(jù)之下埋藏的金礦石,就需要一把更加專業(yè)的工具——商業(yè)分析。

商業(yè)分析是什么?

ba 全稱 business analytics,是以商業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ),數(shù)理編程為手段,從數(shù)據(jù)分析出發(fā),以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價(jià)值的新興專業(yè),實(shí)現(xiàn) big ata 的商業(yè)應(yīng)用。說白了就是把 business 和 analytics technology 相結(jié)合的專業(yè)。這個(gè)專業(yè)具有描述性分析,預(yù)測(cè)性分析和指導(dǎo)性分析,舉個(gè)例子:某家知名購(gòu)物網(wǎng)站是怎么知道今天哪種商品賣了多少,這是描述性分析;怎么知道客戶想買這個(gè)商品,這是預(yù)測(cè)性;怎么做才能讓客戶越買越多,這是指導(dǎo)性。

business analytics 屬于新興學(xué)科。這個(gè)行業(yè)的核心就是數(shù)據(jù)分析,而且是高深的技術(shù)、模型和算法。通過對(duì)數(shù)據(jù)的深度分析、挖掘來研究公司以往的業(yè)績(jī),對(duì)行業(yè)市場(chǎng)潛在的商業(yè)信息的搜索等。目的是獲取那些通過定性分析和簡(jiǎn)單的定量分析根本無法獲得的洞察力。

business analytics 學(xué)什么?

ba 屬于交叉學(xué)科,其中包括數(shù)學(xué)(統(tǒng)計(jì))、計(jì)算機(jī)和商學(xué)(經(jīng)濟(jì)學(xué),市場(chǎng)營(yíng)銷,博弈論等等),其中統(tǒng)計(jì)占據(jù)首要地位,主要是回歸模型,其次是計(jì)算機(jī)(包括機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、圖像處理等一類領(lǐng)域),計(jì)算機(jī)需要基于一些應(yīng)用層面的需求,提出新穎的思路和模型,而比重最小的是商學(xué),涉及到的是一些理論基礎(chǔ)上的思路比如博弈論。在面對(duì)海量的數(shù)據(jù)時(shí),既需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)去分析,例如建立回歸分析模型,還要有一定的計(jì)算機(jī)技能做輔助,例如用 sql 提取數(shù)據(jù),用 r 或 python 分析數(shù)據(jù)等。當(dāng)然,僅僅會(huì)分析數(shù)據(jù)還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,最終還需要結(jié)合商業(yè)知識(shí)把一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛑苯咏o決策者們參考的商業(yè)報(bào)告。

因此,ba 綜合了統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)和商業(yè)三大領(lǐng)域的知識(shí)。

商業(yè)分析的課程設(shè)置情況是怎樣的呢?

ba 的課程設(shè)置是從三個(gè)階段逐漸遞進(jìn)的。

第一階段就是分析過去數(shù)據(jù)的 pattern 以及現(xiàn)在的趨勢(shì);

第二階段就是預(yù)測(cè)性分析,主要分析基于數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來可能會(huì)發(fā)生的事情,也就是通過編程的方式進(jìn)行模擬;

第三階段就是規(guī)范性分析,主要是為了通過前面兩個(gè)階段的分析來獲得最優(yōu)解,涉及到數(shù)學(xué)層面的知識(shí),進(jìn)行優(yōu)化和建模,以便于找出最合適的解決方案。

舉例:南加大的課程:

課程內(nèi)容:

核心課程: 商業(yè)分析、管理統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)模型、計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)可視化、數(shù)學(xué)/模型分析、數(shù)據(jù)管理概論

選修課程:數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)模型概率論、時(shí)間序列分析、商業(yè)智能模型、評(píng)估決策模型等

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