一、商業(yè)分析專業(yè)綜述

商業(yè)分析專業(yè)產(chǎn)生背景

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，越來越多的企業(yè)都面臨著數(shù)據(jù)的爆炸式增長這一問題，而如何去利用這些海量的數(shù)據(jù)，從中挖掘出蘊藏的價值，從而為商業(yè)決策提供支持，才是大數(shù)據(jù)的核心所在。企業(yè)也同時意識到，傳統(tǒng)的分析模式已經(jīng)不能滿足新時代下數(shù)據(jù)分析的需求。想要挖出數(shù)據(jù)之下埋藏的金礦石，就需要一把更加專業(yè)的工具——商業(yè)分析。

商業(yè)分析是什么？

ba 全稱 business analytics,是以商業(yè)知識為基礎(chǔ)，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價值的新興專業(yè)，實現(xiàn) big ata 的商業(yè)應(yīng)用。說白了就是把 business 和 analytics technology 相結(jié)合的專業(yè)。這個專業(yè)具有描述性分析，預(yù)測性分析和指導(dǎo)性分析，舉個例子：某家知名購物網(wǎng)站是怎么知道今天哪種商品賣了多少，這是描述性分析；怎么知道客戶想買這個商品，這是預(yù)測性；怎么做才能讓客戶越買越多，這是指導(dǎo)性。

business analytics 屬于新興學(xué)科。這個行業(yè)的核心就是數(shù)據(jù)分析，而且是高深的技術(shù)、模型和算法。通過對數(shù)據(jù)的深度分析、挖掘來研究公司以往的業(yè)績，對行業(yè)市場潛在的商業(yè)信息的搜索等。目的是獲取那些通過定性分析和簡單的定量分析根本無法獲得的洞察力。

business analytics 學(xué)什么？

ba 屬于交叉學(xué)科，其中包括數(shù)學(xué)（統(tǒng)計）、計算機和商學(xué)（經(jīng)濟學(xué)，市場營銷，博弈論等等），其中統(tǒng)計占據(jù)首要地位，主要是回歸模型，其次是計算機（包括機器學(xué)習、模式識別、圖像處理等一類領(lǐng)域），計算機需要基于一些應(yīng)用層面的需求，提出新穎的思路和模型，而比重最小的是商學(xué)，涉及到的是一些理論基礎(chǔ)上的思路比如博弈論。在面對海量的數(shù)據(jù)時，既需要運用統(tǒng)計學(xué)的知識去分析，例如建立回歸分析模型，還要有一定的計算機技能做輔助，例如用 sql 提取數(shù)據(jù)，用 r 或 python 分析數(shù)據(jù)等。當然，僅僅會分析數(shù)據(jù)還是遠遠不夠的，最終還需要結(jié)合商業(yè)知識把一份數(shù)據(jù)分析報告轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛑苯咏o決策者們參考的商業(yè)報告。

因此，ba 綜合了統(tǒng)計、計算機和商業(yè)三大領(lǐng)域的知識。

商業(yè)分析的課程設(shè)置情況是怎樣的呢？

ba 的課程設(shè)置是從三個階段逐漸遞進的。

第一階段就是分析過去數(shù)據(jù)的 pattern 以及現(xiàn)在的趨勢；

第二階段就是預(yù)測性分析，主要分析基于數(shù)據(jù)來預(yù)測未來可能會發(fā)生的事情，也就是通過編程的方式進行模擬；

第三階段就是規(guī)范性分析，主要是為了通過前面兩個階段的分析來獲得最優(yōu)解，涉及到數(shù)學(xué)層面的知識，進行優(yōu)化和建模，以便于找出最合適的解決方案。

舉例：南加大的課程：

課程內(nèi)容:

核心課程: 商業(yè)分析、管理統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計模型、計算機統(tǒng)計與數(shù)據(jù)可視化、數(shù)學(xué)/模型分析、數(shù)據(jù)管理概論

選修課程：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)模型概率論、時間序列分析、商業(yè)智能模型、評估決策模型等

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