美國(guó)熱門專業(yè) 商業(yè)分析 (Business Analytics，它簡(jiǎn)稱 BA)

是一個(gè)新興的留學(xué)專業(yè)，也是留學(xué)美國(guó)的熱門專業(yè)之一。

商業(yè)分析是大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清晰、可使用信息的一門科學(xué)，目的是幫助企業(yè)進(jìn)行合理決策。該專業(yè)是以商科知識(shí)為前提，數(shù)理編程方法為手段，從數(shù)據(jù)分析優(yōu)化企業(yè)決策的專業(yè)。

美國(guó)大學(xué)的商業(yè)分析課程中涉及應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、優(yōu)化選擇、客戶行為學(xué)、風(fēng)險(xiǎn)管理、運(yùn)籌學(xué)和決策理論，商業(yè)統(tǒng)計(jì)方法，商業(yè)流程模型，商業(yè)決策模型，數(shù)據(jù)管理，運(yùn)營(yíng)管理等，并整合一些商科基礎(chǔ)課程，如商業(yè)溝通技巧，領(lǐng)導(dǎo)力，市場(chǎng)營(yíng)銷，供應(yīng)鏈管理等。

美國(guó)的商業(yè)分析項(xiàng)目一般都設(shè)置在商學(xué)院下面，少數(shù)開設(shè)在其他學(xué)院之下。在院校方面，西北大學(xué)、卡耐基梅隆大學(xué)、康奈爾大學(xué)、南加州大學(xué)、紐約大學(xué)、北卡教堂山大學(xué)、羅切斯特大學(xué)、邁阿密大學(xué)、德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校、芝加哥大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、德州農(nóng)工大學(xué)、亞利桑那州立大學(xué)、維拉諾瓦大學(xué)、史蒂文森理工學(xué)院、密歇根州立大學(xué)等都是不錯(cuò)的選擇。

在申請(qǐng)要求方面： GPA 的要求是越高越好，大多數(shù)院校 GPA 平均在 3.3 以上；對(duì)于語(yǔ)言的要求較高，托福要求是有 100+，單項(xiàng)不低于 20/ 雅思是 6.5+，且單項(xiàng)分?jǐn)?shù)不低于 6，申請(qǐng)名校則要求更高；大多數(shù)院校對(duì)于 GRE 和 GMAT 成績(jī)兩者都接受，一般建議 GRE 有 315+/GMAT 有 700+ ；對(duì)于申請(qǐng)者的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)背景要求較高；大多數(shù)院校對(duì)于申請(qǐng)者是否有工作經(jīng)驗(yàn)沒(méi)有強(qiáng)制要求，但一般情況下大多數(shù)申請(qǐng)者都有一定的工作經(jīng)驗(yàn)。

看到這里你應(yīng)該明白了，Business Analytics 要學(xué)的東西，就是三個(gè)方面： Business、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)。那么 Business 的學(xué)習(xí)內(nèi)容與傳統(tǒng)上我們了解到的相關(guān)領(lǐng)域差距不大，這里主要說(shuō)一下統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)，主要是學(xué)習(xí)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果做顯著性檢驗(yàn)，比如一隊(duì)小白鼠吃藥，一隊(duì)小白鼠不吃藥，誰(shuí)的身體比較好？有沒(méi)有顯著性的差別？以前商業(yè)中大量招聘統(tǒng)計(jì)專業(yè)同學(xué)的是市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)：一隊(duì)消費(fèi)者看了廣告，一隊(duì)消費(fèi)者沒(méi)看廣告，誰(shuí)對(duì)品牌認(rèn)知度高？有沒(méi)有顯著性區(qū)別？另外，統(tǒng)計(jì)講究抽樣，消費(fèi)者太多沒(méi)辦法一一訪問(wèn)，于是抽樣，于是就要看抽樣的合理性。現(xiàn)代企業(yè)中的數(shù)據(jù)分析，可以說(shuō)和這些傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法，有了很大的改變。

Business Analytics 的統(tǒng)計(jì)知識(shí)，主要是學(xué)習(xí)如何建立和評(píng)估多變量的統(tǒng)計(jì)模型，最典型的例子就是回歸分析模型?；貧w分析在傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)中，可能只是重要的一塊而已，而在 Business Analytics 的教育中的統(tǒng)計(jì)部分，幾乎是全部。除了回歸分析（包括邏輯回歸），其他 Business Analytics 中要學(xué)的統(tǒng)計(jì)知識(shí)差不多也就是相關(guān)系數(shù)、時(shí)間序列之類，也都是小頭。

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)中的顯著性檢驗(yàn)、抽樣方法，Business Analytics 基本不教。接下來(lái)分析 Business analytics 要學(xué)的計(jì)算機(jī)知識(shí)。

計(jì)算機(jī)博大精深，幸運(yùn)的是 Business analytics 只用學(xué)其中可能是最簡(jiǎn)單的三塊：

第一就是數(shù)據(jù)庫(kù)和 SQL，因?yàn)槠髽I(yè)里面數(shù)據(jù)都是儲(chǔ)存在系統(tǒng)里面的。你要分析數(shù)據(jù)，首先要知道怎么把數(shù)據(jù)按照你要的方式提取出來(lái)。這就是用 SQL 寫代碼提取數(shù)據(jù)。學(xué)校一般不會(huì)花很多時(shí)間去教你，但是這個(gè)是學(xué)、做 analytics 的基礎(chǔ)的基礎(chǔ)。

第二就是學(xué)習(xí)怎么在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行編程。以前提到分析數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)最熟悉的是 SPSS，像 Excel 一樣妥妥拽拽就行了。但其實(shí)美國(guó)根本就沒(méi)人用。現(xiàn)在分析數(shù)據(jù)的流行工具，必須通過(guò)寫代碼的方式進(jìn)行操作，最典型的工具就是 R 和 Python。這里的編程，其實(shí)是統(tǒng)計(jì)編程，和真正編網(wǎng)站的 C 語(yǔ)言、Java 是很不一樣的，也容易的多，但是仍是類似的編程思維。

第三要學(xué)的計(jì)算機(jī)知識(shí)就是現(xiàn)在最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)基本上是代替和補(bǔ)充前面所說(shuō)的回歸分析等統(tǒng)計(jì)模型方法。做的事情幾乎是一樣的，就是建模，但做的方法是計(jì)算機(jī)的。不過(guò)很多原則其實(shí)和統(tǒng)計(jì)的回歸分析是一樣的，也都是用 R 或者 Python 的代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)起來(lái)，不會(huì)比回歸分析難太多，大家大可放心。

從專業(yè)名稱來(lái)看，大部分學(xué)校都是叫 MSBusiness Analytics，有些直接叫 MSAnalytics，還有些叫 MSin Preictive Analytics. 從設(shè)置的院系來(lái)看，這個(gè)專業(yè)多數(shù)設(shè)置在商學(xué)院下，如 UTAustin,Rochester,MSU,GWU 等；有些設(shè)置在工程學(xué)院下 Northwestern ；也有設(shè)置在信息學(xué)院下的，如 CMU。設(shè)置在工程學(xué)院及信息學(xué)院下的項(xiàng)目，對(duì)數(shù)學(xué)背景和計(jì)算機(jī)背景要求高很多，而且由于這是新開發(fā)的專業(yè)，在有限時(shí)間下，我們目前只選擇研究設(shè)置在商學(xué)院下的項(xiàng)目。

【微語(yǔ)】跨出國(guó)門，人生開始新的旅程。一路上，難免會(huì)有荊棘風(fēng)暴與雷鳴。相信你會(huì)以堅(jiān)實(shí)的腳步，不懈地向成功邁進(jìn)。