A：四所學(xué)校均是CS專業(yè)的大牛，孰優(yōu)孰劣難以用“好壞”來判斷，但是可以從學(xué)校的排名、學(xué)術(shù)情況、師資力量、就業(yè)情況等為大家簡單分析一下，看過之后自行選擇。

UC Berkeley

學(xué)校綜排：22

CS專排：1

學(xué)術(shù)情況：

加州伯克利的EECS研究方向有19個分支：人工智能、生物系統(tǒng)和計算機生物學(xué)、通信與網(wǎng)絡(luò)、計算機結(jié)構(gòu)和工程、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、計算機圖形、人機交互、集成電路、微型電子機械系統(tǒng)物理電子學(xué)、編程系統(tǒng)…對數(shù)學(xué)和電氣工程基礎(chǔ)要求很高。另外，伯克利向來以必修課程多、課業(yè)負(fù)擔(dān)重聞名。

可能有人疑惑伯克利兩個“CS”，有什么區(qū)別？ 這兩確實都是計算機，但是開設(shè)學(xué)院不一樣，一個是工程學(xué)院的EECS，一個是文理學(xué)院的CS，申請要求和未來方向稍微有一點差別，大家可以看一下對比

研究生院的EECS分為職業(yè)導(dǎo)向和學(xué)術(shù)研究導(dǎo)向，職業(yè)導(dǎo)向的1年，頂多2年，學(xué)術(shù)研究導(dǎo)向自然是為讀博做準(zhǔn)備。

學(xué)術(shù)導(dǎo)向

職業(yè)導(dǎo)向

師資力量：

UCB的教授從專業(yè)排名上就可以看出來，絕對牛逼。但是導(dǎo)師太牛也并不見完全是件好事，至少對于本科生而言，太牛的導(dǎo)師手底下等著跟他做研究的碩士博士還在排長隊，所以輪到自己的可能性比較小。但如果是讀到master或PhD階段跟一位業(yè)界大牛還是對自己的研究很有幫助的。

另外，UC系統(tǒng)的作為公立大學(xué)，其財政收入主要靠政府撥款，而最近幾年聯(lián)邦撥款額度一直在削減，這勢必會對學(xué)校的學(xué)費和獎學(xué)金產(chǎn)生一定影響。

學(xué)習(xí)機會：

對本科生教育而言，你周圍朋友、同學(xué)和老師都會對你產(chǎn)生重大影響。尤其是你周圍的同學(xué)。UCB作為一個大型的公立學(xué)校，擁有學(xué)生數(shù)量眾多，但是實際上學(xué)生的層次也并不一致，topstuents只占其中一小部分，還有更多優(yōu)秀的普通學(xué)生。

就業(yè)機會：

靠近硅谷，實習(xí)就業(yè)方便。

Duke University

學(xué)校綜排：8

CS專排：25

學(xué)術(shù)情況：

杜克大學(xué)的Computer Science 在文理學(xué)院，跟工程學(xué)院是獨立的，工程學(xué)院的是電氣與計算機工程，不要看錯了。杜克的強項在理論、算法和人工智能方向，軟件工程、編程語言、編譯器或其他相關(guān)方向。

本科提供BS、BA學(xué)位，還能與電氣計算機工程系提供雙學(xué)位。研究生主要有算法、人工智能、科學(xué)計算、系統(tǒng)與架構(gòu)四個研究組 （P.S.有個計算機和經(jīng)濟(jì)的跨學(xué)科研究生項目，Masters of Science in Economics an Computation，屬于STEM，還蠻有趣的）。

本科

師資力量：

擁有眾多CS領(lǐng)域大神級教授，比如Vincent Conitzer (計算機游戲理論),Carlo Tomasi (計算機視覺),Ron Parr (經(jīng)典人工智能),Alexaner Hartemink (計算機基因組學(xué)),Bruce Donal (生物/化學(xué)信息學(xué)).

學(xué)習(xí)機會：

相對于公立大校，杜克更關(guān)注本科生教育，本科生有跟著教授做研究的機會。學(xué)生人數(shù)少，多數(shù)課堂采用小班制，學(xué)生更容易和同學(xué)或教授建立親密關(guān)系，甚至教授可以記住所有學(xué)生的名字，單獨輔導(dǎo)也是很常見的事，這在UCB這種動輒幾百人的大課堂上恐怕是難以實現(xiàn)的。

雖然人少，但是開設(shè)的課程并不少，第一學(xué)期的入門課基本涵蓋了各個方向。學(xué)校為本科生設(shè)有 C-SURF，本科生也有機會參與到研究的重要部分，研究成果也發(fā)表在頂級會議和刊物上。

就業(yè)機會：

很多科技公司，比如微軟、谷歌和Facebook每年都會在杜克招收大量實習(xí)生或畢業(yè)生。與大學(xué)校相比，杜克大學(xué)由于學(xué)生數(shù)量較少，競爭相對不太激烈，校園招聘時很容易得到面試機會。

校園生活體驗：

杜克大學(xué)位于北卡羅來納州達(dá)勒姆市，這里氣候溫暖多陽光，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，多次被評為美國最適宜居住的城市之一。

UCSD

學(xué)校綜排：41

CS專業(yè)排名：16

學(xué)術(shù)情況：

UCSD 的計算機科學(xué)與工程系開設(shè)了 bachelor、master 及 PhD三種學(xué)位。

本科有B.S. Computer Science,B.A. Computer Science,B.S. Computer Engineering,B.S. Computer Science with a Specialization in Bioinformatics .研究生則是一個多院系參與的交叉學(xué)科，既有計算機科學(xué)與工程，還有數(shù)學(xué)系、生物化學(xué)系、機構(gòu)工程系等。

System 是 UCSD 的強項，CSE研究重點在互聯(lián)網(wǎng)和無限通訊、生物技術(shù)及計算機工業(yè)領(lǐng)域。

主要研究課題有：

算法和復(fù)雜性、人工智能、生物信息學(xué)、計算機輔助設(shè)計、計算機視覺、數(shù)據(jù)和知識庫系統(tǒng)、嵌入式系統(tǒng)、圖形、網(wǎng)絡(luò)安全與密碼學(xué)、并行計算和高性能計算、處理器體系結(jié)構(gòu)和編譯、軟件工程等。

師資力量：

研究生層面，UCSD在研究領(lǐng)域非常活躍，有多個國家級研究中心，最為出名的是學(xué)校的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中心（CNS），知名員工多，研究項目多，資金充足。近年發(fā)展迅猛，擁有一流的研究中心和設(shè)備，招募了好幾個學(xué)術(shù)大牛，學(xué)術(shù)氛圍很好。

就業(yè)機會：

距離硅谷近，就業(yè)情況不輸UCB。與企業(yè)聯(lián)系緊密，獎學(xué)金更豐富。

校園生活體驗：

學(xué)校相對而言比較孤立，校內(nèi)社交生活比較匱乏，適合喜歡安心搞學(xué)術(shù)的學(xué)霸。不過距離圣地亞哥和海邊都很近，開車1個小時左右的車程，想出去嗨一嗨也比較方便。

UT Austin

學(xué)校綜排：49

CS專排：10

學(xué)術(shù)情況：

研究領(lǐng)域涉及人工智能、生物信息、計算機功能結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)及自然計算、圖形及可視化、模型驅(qū)動工程、操作系統(tǒng)、編程語言及應(yīng)用、系統(tǒng)安全和計算機科學(xué)理論。人工智能專業(yè)、編程語言、計算機系統(tǒng)全美前10。

現(xiàn)在奧斯汀本科CS有6門核心課程（Programming、Systems、Theory），比以前少了，給出學(xué)生足夠時間選修喜歡的課程。

課程順序

師資力量：

教授都很優(yōu)秀，但是研究資金不是特別富足。

學(xué)習(xí)機會：

校園大、開設(shè)課程多、學(xué)生人數(shù)，課堂規(guī)模大，100多人很正常。當(dāng)然，也有不到20人的小班課。除了導(dǎo)師之外有系統(tǒng)而完善的助教、課程顧問幫助學(xué)生答疑解惑。

就業(yè)機會：

作為一個CS專業(yè)top10的學(xué)校，學(xué)生的就業(yè)實習(xí)機會還是很豐富的，95%的學(xué)生都能在學(xué)校的合作公司找到實習(xí)。不過對于想要自主創(chuàng)業(yè)的學(xué)生而言UT的地理位置不占優(yōu)勢。

校園生活體驗：

學(xué)校很大，并且距離市中心非常近，生活非常便利。UT的BBQ超贊，but，夏天有三四個月溫度在100多華氏度。

【微語】你踏上異國的土地,追逐那遠(yuǎn)方的夢想,每一步都閃耀著勇氣的光芒。