比爾·蓋茨1975年從哈佛輟學，作為擁有900億美元個人財富的全球首富、微軟聯(lián)合創(chuàng)始人和著名的慈善家，雖然比爾·蓋茨從來沒有獲得大學學位，但他對全世界年輕人的影響力無疑是巨大的。
比爾·蓋茨曾在推特上給畢業(yè)的大學生發(fā)出了一系列（14條簡短推文）的建議，這些建議主要關(guān)乎職業(yè)發(fā)展和個人成長。

首先關(guān)于專業(yè)選擇和職業(yè)規(guī)劃，比爾·蓋茨表示，如果他現(xiàn)在進入大學，他將主修人工智能，能源或生物科學（artificial intelligence,energy,or biosciences）。他認為這三個是“大有希望的領(lǐng)域”，年輕人可以在其中獲得成功并產(chǎn)生巨大的影響。
比爾·蓋茨在一篇寫給“想要改變世界”的大學畢業(yè)生的博文，對推特上發(fā)的內(nèi)容有更詳細的補充。關(guān)于這三個領(lǐng)域他寫道：“第一是人工智能，使人們的生活更有成效和創(chuàng)造力。

第二是能源，因為清潔、負擔得起、可靠，對于消除貧困和氣候變化的影響至關(guān)重要。第三是生物科學，已經(jīng)日益成熟，有可能幫助人們活得更長、更健康。”

比爾·蓋茨的建議來自于他的個人經(jīng)驗。作為蓋茨基金會的共同主席，多年來他不僅關(guān)注高科技領(lǐng)域的發(fā)展，同時對世界性的貧困和疾病問題投入大量的財力和精力。所以他預(yù)測這三個領(lǐng)域未來有更廣闊的發(fā)展前景?；貞涀约旱拇髮W時代，比爾·蓋茨寫道：“如果時光能倒轉(zhuǎn)，回到我離開大學的時候，我希望那時候的自己能夠了解更多。比如，人的智力可以表現(xiàn)為不同的形式，而不是單向一維的。而且智力因素并沒有我曾經(jīng)以為的那么重要。"
在微軟的早期，比爾·蓋茨相信只要你可以編寫好的代碼，你就可以很好地管理他人，或者管理一個營銷團隊，或者承擔任何其他任務(wù)?，F(xiàn)在他承認自己錯了，他已經(jīng)學會欣賞人們擁有的不同方面的才能。他告誡年輕人：“你越早認識到這一點，你的生活就會變得更加富足?！?br>

追憶青春，這位世界首富有沒有什么遺憾？當然有，不過，他最后悔的既不是從哈佛輟學，更不是創(chuàng)辦了微軟?！拔易畲蟮暮蠡谑牵斘译x開學校時，我對世界上最嚴重的不平等現(xiàn)象幾乎不了解，之后我用了幾十年的時間來學習和了解。”
比爾·蓋茨回憶：“我30多歲和達第一次去非洲旅行時，對所看到的感到無比震驚。數(shù)以百萬計的貧困兒童死于在富裕國家里早已根除的那些疾病，我們認為這是世界上最不公正的事情，我們必須參與到其中去改變這些。”

比爾·蓋茨鼓勵年輕人：“你們比我當年對這個世界了解得更多，你們應(yīng)該早日開始向不平等開戰(zhàn)，可以到世界各地，也可以從自己身邊社區(qū)做起。”正如比爾蓋茨所說，現(xiàn)如今，人工智能是最火熱的話題也是最熱門的專業(yè)。當人工智能開始從實驗室走向更為廣泛的應(yīng)用時，它就不再僅僅具有技術(shù)上的沖擊力，而是會越來越明顯地影響到人類經(jīng)濟社會的運行。

人工智能的應(yīng)用實例：指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、專家系統(tǒng)、智能搜索、博弈等。
人工智能的部分應(yīng)用領(lǐng)域
1) 機器人領(lǐng)域：人工智能機器人，如PET聊天機器人，它能理解人的語言，用人類語言進行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動作來達到特定的目的。
2) 語言識別領(lǐng)域：該領(lǐng)域其實與機器人領(lǐng)域有交叉，設(shè)計的應(yīng)用是把語言和[i]聲音轉(zhuǎn)換成可進行處理的信息：如語音開鎖(特定語音識別);語音郵件以及未來的計算機輸入等方面。
3) 圖像識別領(lǐng)域：利用計算機進行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù);例如人臉識別 汽車牌號識別等。
4) 專家系統(tǒng)：具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng)，后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當于人腦，具有豐富的知識儲備 采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術(shù)來模擬專家解決復(fù)雜問題。

人工智能使人類獲得更大解放的同時，也帶來了失業(yè)、收入差距拉大等負面影響。
一切都網(wǎng)絡(luò)化以后，人工智能只要把數(shù)字拿來算一算、推一推，就可以做出各種比人更精確的決策、判斷、預(yù)測、分類。

據(jù)科學新聞網(wǎng)站“ZEM Science”報道，牛津大學教授卡爾·貝內(nèi)迪克特博士發(fā)布了一份報告，稱人類90%的工作有可能被人工智能取代。在他給出的冗長的名單上，包括石匠、預(yù)算分析師、稅務(wù)審查員、肉類切割工、零售推銷員、石油技術(shù)人員、下水道工人、信貸員、法律秘書、無線電操作員、出納員、酒店和餐廳服務(wù)員等。

但是人工智能相關(guān)專業(yè)的就業(yè)市場就非常火熱。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一。人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。

全球職場社交平臺linkeIn的統(tǒng)計顯示，截至2017年3月，全球有超過190萬技術(shù)專家在人工智能領(lǐng)域工作。在人才數(shù)量上，美國暫居第一；中國在這一領(lǐng)域的人才儲備和澳大利亞與法國相當，位列第七，處于極端短缺的狀態(tài)。

在招聘網(wǎng)站上，10個有關(guān)人工智能的職位中，有9個處于空缺的狀態(tài)。linkeIn中國副總裁表示，機器學習技術(shù)、智能芯片及程序編寫相關(guān)崗位的人才最受歡迎。

這樣的狀況還將持續(xù)相當長的一段時間。全球風險評估咨詢公司韜?；輴偟囊豁椪{(diào)查顯示，中國科技企業(yè)人工智能團隊將平均擴張20％，需求將繼續(xù)增長。《每日經(jīng)濟新聞》援引中國工信部教育考試中心副主任周明曾的話稱，中國對人工智能領(lǐng)域的人才需求在未來幾年可能猛增至500萬。

對于想申請計算機科學與人工智能專業(yè)的學生，快報君帶來了CSRankings榜單。CSRanking不同于 US News 和 Worl Report 的方法（僅僅基于調(diào)查），該排名完全基于研究指標，其度量了絕大多數(shù)院校教員在計算機科學領(lǐng)域的各大頂會所發(fā)布的論文數(shù)量。由于頂會論文發(fā)表難度很高，這種統(tǒng)計排名的方式被認為難以進行造假。

【微語】天下信，皆可為信則立，善為之留學有信，出國有為。